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参数有效微调
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- 标准监督目标 - 计算梯度的反向传播 - 您最喜欢的优化器（例如adam）•Pro：适合标准ML食谱•PRO：如果N很大•CON：BACKPROPAGATION需要〜3x的内存和计算时间作为正向计算•CON：CON：您可能根本无法访问模型权重（例如，因为模型是专有的）

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