KFC 400 飞行控制系统在一台计算机中整合了完整的自动驾驶仪和飞行指引仪计算功能。其数字飞行计算机和集成架构使 KFC 400 能够更快地确定飞机控制要求,并且比以前的自动驾驶仪系统更平稳、更准确地执行这些要求。主要由于其双通道飞行计算机设计,KFC 400 可以更积极地控制飞机,同时提供单通道系统无法提供的安全监控级别。整个飞行控制系统采用数字化、固态设计,在节省系统重量和所需安装空间的同时,提供最大的可靠性。KFC 400 旨在优化乘客和机组人员的舒适度,同时在任何飞行情况下仍提供准确的控制响应。只要有可能,自动驾驶仪引起的飞机运动就会接近人类可感知的下限,从而确保飞行异常平稳。但是,飞行控制系统的许多最大可控值是在飞行控制系统认证过程中为每架飞机确定的。有关特定值,请参阅您的飞机的 KFC 400 飞行手册补充。
内存 Š Š 第 11 代英特尔 ® 酷睿™ i9/i7/i5 处理器: - 支持 DDR4 3200/3000/2933/2666/2400/2133 MHz 内存模块 Š Š 第 10 代英特尔 ® 酷睿™ i9/i7 处理器: - 支持 DDR4 2933/2666/2400/2133 MHz 内存模块 Š Š 第 10 代英特尔 ® 酷睿™ i5/i3/奔腾 ® /赛扬 ® 处理器: - 支持 DDR4 2666/2400/2133 MHz 内存模块 Š Š 4 个 DDR4 DIMM 插槽,最高支持 128 GB(单个 DIMM 容量为 32 GB)系统内存 Š Š 双通道内存架构 Š Š 支持 ECC 无缓冲 DIMM 1Rx8/2Rx8 内存模块(以非 ECC 模式运行) Š Š 支持非 ECC Un-buffered DIMM 1Rx8/2Rx8/1Rx16 内存模块 Š Š 支持 Extreme Memory Profile (XMP) 内存模块(请至 GIGABYTE 网站查询最新支持的内存速度及内存模块) 板载显示功能
情感计算中媒体音视频的情感识别对于人机交互(HCI)/脑机交互(BCI)等领域的深度认知有着重要的应用价值,特别是在现代远程教育中,音乐情感分析可以作为对教学过程进行实时评估的重要技术之一。在复杂的舞蹈场景中,采用传统方法进行音乐情感分析的准确率不高。因此,该文提出了一种用于情感计算中多模态音乐情感分析的新型长短期记忆(LSTM)网络模型。利用双通道LSTM分别模拟人类的听觉和视觉处理通路,处理音乐和面部表情的情感信息。然后在一个公开的双模态音乐数据集上对模型进行训练和测试。在LSTM模型的基础上,引入层次分析法(AHP)在决策层融合加权特征。最后,实验表明,所提方法可以有效提高识别率,并节省大量的训练时间。
内存第14和13世代Intel®Core™I9/I7 Pocessor: - 支持DDR5 5600/5200/4800/4400/4400 MT/S内存模块13th GenerationIntel®Core™i5/i5/i3和12th GenerationIntel®Core™,pentel®Core™,pentium®Gold®Gold®GoldSSupport®dr Dr.48 48 44 MONT 5 44 MONT。模块4 x DDR5 DIMM插座系统内存的最多支持192 GB(48 GB单个DIMM容量)的系统内存双通道内存体系结构支持ECC UN-BUFFERED DIMM 1RX8/2RX8内存模块(非ECC模式以非ECC模式运行),用于非ECC非ECC未经ECC未备用的存储器模量,并支持极端的存储器模量。 (CPU和内存配置可能会影响受支持的内存类型,数据速率(速度)和DRAM模块的数量,请参阅Gigabyte网站上的“内存支持列表”以获取更多信息。)板上图形
KFC 500 自动飞行控制系统在一台计算机中整合了完整的自动驾驶仪和飞行指引仪计算功能。其数字飞行计算机和集成架构使 KFC 500 能够更快地确定直升机的控制要求,并且比以前的自动驾驶仪系统更平稳、更准确地执行控制要求。主要由于其双通道飞行计算机设计,KFC 500 可以更积极地控制飞机,同时提供单通道系统无法提供的安全监控水平。整个飞行控制系统采用数字化固态设计,在节省系统重量和所需安装空间的同时,提供了最大的可靠性。KFC 500 旨在优化乘客和机组人员的舒适度,同时在任何飞行情况下仍能提供准确的控制响应。只要可能,自动驾驶仪引起的飞机运动就会接近人类可感知的下限,从而确保异常平稳的飞行。在飞机认证过程中,贝尔 230 型飞行控制系统的许多最大可控值均已确定。KFC 500 与 KAD 480 中央空中数据系统和 EFS 40/50 电子飞行仪表系统集成,以提高用户友好性和系统通告能力。
内存第14和第13代Intel®Core™I9/I7处理器: - 支持DDR5 5600/5200/4800/4400/4400 MT/S内存模块13thenIntel®Core®Core™i5/i5/i5/i5/i3和12thIntel®Core™,pentium®Core™,pentium®Gold和Celeron®Gostane®Golds®Gostans:-44 48/48/48/48/48/48/48/48/48/MOT。 X DDR5 DIMM插座系统存储器双通道内存体系结构的支持多达192 GB(48 GB单DIMM容量)支持ECC UN-BUFFERED DIMM 1RX8/2RX8内存模块(在非ECC模式下运行)非ECC UN-ECC UN-ECC UN-ECC UN-ECC DIMM 1RX8/2RX8/2RX8/2RX8/2RX8/2RX8/2RX8/MONEBLES MODER( CPU和内存配置可能会影响支持的内存类型,数据速率(速度)和DRAM模块的数量,请参阅Gigabyte网站上的“内存支持列表”以获取更多信息。)板上图形
摘要:针对传统检测方法在IC外观缺陷检测中存在的识别率不高、识别速度慢的问题,提出一种IC外观缺陷检测算法IH-ViT。提出的模型利用CNN和ViT各自的优势,从局部和全局两个角度获取图像特征,最终将两种特征融合进行决策判断缺陷类别,从而获得更高的IC缺陷识别准确率。针对IC外观缺陷主要体现在细节上的差异,传统算法难以识别的问题,对传统ViT进行了改进,在batch内部进行了额外的卷积操作。针对数据集来源多样导致的样本信息不平衡问题,采用双通道图像分割技术,进一步提高IC外观缺陷的识别准确率。最后经过测试,提出的混合IH-ViT模型取得了72.51%的准确率,比单独的ResNet50和ViT模型分别提高了2.8%和6.06%。所提算法可以快速准确地检测出IC外观缺陷状况,有效提高IC封测企业的生产效率。
摘要:独立成分分析 (ICA) 是一种通用技术,用于分析多维数据以揭示彼此最大程度独立的底层隐藏因素。我们报告了第一个通过采用片上微环 (MRR) 权重库对未知信号混合进行的光子 ICA。MRR 权重库对接收到的混合信号执行所谓的加权加法(即乘法累加)运算,并输出感兴趣信号的单个降维表示。我们提出了一种新颖的 ICA 算法,仅基于加权加法输出的统计信息来恢复独立成分,同时不仅对原始源而且对混合信号的波形信息都保持盲目性。我们研究了通道可分离性和近远问题,我们的双通道光子 ICA 实验表明我们的方案与传统的基于软件的 ICA 方法具有相当的性能。我们的数值模拟验证了所提出方法的保真度,并研究了噪声效应以确定我们方法的运行方式。所提出的技术可以为盲源分离、微波光子学和片上信息处理的未来研究开辟新的领域。
DFF触发器DMM数字万用表DMA直接内存访问DSP数字信号处理DSPI动态信号处理仪器DTMR分布式三模块冗余双CH。双通道DUT设备在测试ECC错误纠正代码下进行EDAC误差检测和校正EEE电气,电子,电子机械和机电EMAC设备监控器监控器监视器和控制EMIB多-DIE互连桥EPC EPC延长物理编码层ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ETIMERS ETIMER ETIMERS ETIMERS ETIMERS ETIMERS ETIMERS ETW Finite impulse response filter FMC FPGA Mezzanine Card FPGA Field Programmable Gate Array FPU Floating Point Unit FY Fiscal Year Gb Gigabit Gbps Gigabit per second GCR Galactic Cosmic Ray GEO geostationary equatorial orbit GIC Global Industry Classification GOMACTech Government Microcircuit Applications and Critical Technology Conference GPIO General purpose input/output GPIB General purpose interface bus GPU Graphics处理单元GR全球路线GRC NASA GLENN研究中心GSFC Goddard太空飞行中心双通道DUT设备在测试ECC错误纠正代码下进行EDAC误差检测和校正EEE电气,电子,电子机械和机电EMAC设备监控器监控器监视器和控制EMIB多-DIE互连桥EPC EPC延长物理编码层ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ETIMERS ETIMER ETIMERS ETIMERS ETIMERS ETIMERS ETIMERS ETW Finite impulse response filter FMC FPGA Mezzanine Card FPGA Field Programmable Gate Array FPU Floating Point Unit FY Fiscal Year Gb Gigabit Gbps Gigabit per second GCR Galactic Cosmic Ray GEO geostationary equatorial orbit GIC Global Industry Classification GOMACTech Government Microcircuit Applications and Critical Technology Conference GPIO General purpose input/output GPIB General purpose interface bus GPU Graphics处理单元GR全球路线GRC NASA GLENN研究中心GSFC Goddard太空飞行中心
控制台。吊杆通过集成在操作员控制台中的单独吊杆控制单元 (BCU) 进行控制。BCU 不是 TRVS 的一部分。TRVS 与 BCU 接口接收有关吊杆位置和状态的信息。此信息与信号器一起显示在加油图像顶部的图形叠加层中。视觉信息通过两个视频系统、一个监视视觉系统和一个立体视觉系统生成。这些系统共同构成了“加油机远程视觉系统”(TRVS)。监视视觉系统基于三个摄像头,覆盖超过 180 度的水平视野,位于 KDC-10 的两个翼尖之间,在后方。图像以全景视图显示在操作员控制台的三个监视器上。立体视觉系统基于两个瞄准加油杆尖端的摄像机的双通道图像。立体图像是通过使用快门系统获得的。操作员佩戴被动偏光眼镜,将图像分开,从而产生生动的立体图像。立体视觉系统还包括深度合成符号。该视觉系统适用于白天和夜间视觉(近红外)。TRVS 已被证明是一种高性能视觉系统,已在多次空对空加油试飞中展示了其潜力