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神经网络发展中的道德考虑
神经网络是人工智能的一部分，在我们的日常生活中已变得无处不在。他们为推荐系统，自动驾驶汽车，医疗诊断工具等等。但是，拥有强大的力量带来了巨大的责任。随着AI技术的发展，必须考虑其发展和部署的道德意义。本文探讨了围绕神经网络发展和部署的多方面的道德考虑，强调了在创新与责任之间取得平衡的重要性。神经网络发展中最重要的道德问题之一是偏见和公平。神经网络从广泛的数据集中学习模式，这些模式可能会无意间永久存在数据中存在的偏见。这可能会导致歧视性结果，例如有偏见的招聘程序，不公平的贷款批准或不公正的刑事判决。开发人员必须通过仔细策划培训数据，定期审核偏见模型以及实施偏见减轻技术来确定公平性。
可持续发展中的人工智能素养
不断升级的全球危机对文明构成了显着威胁。人类引起的气候变化，自然资源的所有耗尽以及生物多样性下降呼吁采取行动。有效的解决方案。人工智能（AI）的多功能利用和AI素养的快速发展既引起了希望又引起了恐惧。这项研究是由我们问自己的问题激发的：在高等教育（HE）中应开发哪些教学解决方案，以纳入21世纪的需求，同时接受AI素养？AI素养的定义仍在发展，并且没有普遍接受的定义（Laupichler等，2022）。一个定义表明，它可能是“一组能力，使个人能够批判性地评估AI技术；与AI进行沟通和协作；并在在线，家庭和工作场所使用AI作为工具”（Long and Magerko，2020）。因此，AI素养是指使人们能够处理人工智能，增强的解决方案或产品的能力，从而使他们能够使用基本的AI驱动软件并评估其对人类，社会和星球的影响。很难认识到人工智能在日常生活中的运作。人工智能的发展已经很快，它带来了后果，尚未理解。遵循AI，可能会导致二分思想和一维解决方案。意识和对AI的了解有助于指导其用于道德权衡的用途。例如，使用数字服务时的隐私问题在使用AI时可能会出现危险（Alamäki等，2023）。另一方面，对AI的意识和知识可能有助于指导其用于道德权衡的用途。教育的任务是纠正偏见并增加使用AI的包容性。AI的使用，意识和发展仍然是一小组的活动，尽管使用量很大。AI的应用在全球范围内也非常不均匀。本研究从HE背景下从AI素养的角度来关注挑战。先前关于AI素养的研究很少，在可持续发展的背景下，几乎没有关于AI素养的特征或任何研究。因此，在本研究中，我们在制度的背景下着重于AI素养的状态，目的不仅要获得情境形象，而且还旨在创建教学模型，以帮助促进教学和学习中的人工智能素养。该研究的目的是绘制HE学生对人工智能的当前能力和看法，及其回答与社会可持续性过渡有关的问题的潜力。该研究还旨在获取有关合适的教学解决方案的信息，以增加与这些主题相关的知识和理解。
发展中的货币政策和劳动力市场...
*我们感谢TomásMartinez，Carlos Eugenio da Costa，Pedro Ferreira，Rafael Vetromille和参与者在年度BCB会议上。此处表达的研究结果和结论是作者的研究结果，而不是反映IMF，其执行委员会或其管理的观点。此外，它们不一定代表美洲开发银行的观点。†国际货币基金； dgomes@imf.org‡FGV EPGE巴西经济与金融学院，Getulio Vargas基金会； felipe.iachan@fgv.br§FGVEPGE巴西经济学和金融学院，Getulio Vargas基金会； ana.ruhe@fgv.edu.br。这项研究部分由高等教育人员改善协调 - 巴西（CAPES） - 财务法规001。✔美洲开发银行＆CEPR; cezarsantantos.econ@gmail.com
量子技术在国家发展中的重要性...
Soufi Jayanti Ningsih 1，Achmad Farid Wadjdi 2，Setiyo Budiyanto 3印度尼西亚印度尼西亚国防大学A BSTRACT：量子技术是支持国家防御的新技术之一。因此，我们提出了一个研究问题：应用量子技术在未来帮助国防和安全的形式是什么？因此，我们使用文献研究来回答这个研究问题，以便获得预期的结果。在进行的研究中，应用量子技术支持国防和安全带来了各种好处。包括检测隐藏的敌军，在GPS减少的环境中支撑操作，保护高度分类的数据免受敌人攻击，以及其他未从以前的技术中获得的其他好处。因此，一个国家需要研究和开发量子技术，以支持将来的国防和安全。鉴于技术的发展，构成的威胁越来越多。关键词：国防，量子技术，科学和技术发展
人工智能在生产和发展中的应用
这个为期 4 年的项目是未来投资计划 PIA3 (Programme d'Investissements d'Avenir) 的一部分。Foix-Boussens 生产集群拥有丰富的工业 4.0 专业知识，可作为试点。专注于异常检测、预测性维护和最佳控制的技术应用。图卢兹，2021 年 10 月 21 日。Vitesco Technologies 是一家领先的国际现代动力总成技术和电气化解决方案供应商，也是图卢兹跨学科人工智能研究所 (ANITI) 的合作伙伴，该研究所于 2019 年作为 PIA3 未来投资计划 (Villani Plan) 的一部分成立。ANITI 项目由图卢兹南比利牛斯联邦大学牵头，围绕三个研究计划构建，汇集了 24 个教席和 50 多个合作伙伴。这些合作伙伴关系采取提供工程专业知识或由研究人员进行研究的形式，以满足该地区工业家的需求，以开发新的技术应用。在移动出行和可持续交通领域，Vitesco Technologies 和 ANITI 目前正在研究三篇博士论文，旨在使汽车供应商能够利用人工智能优化产品开发、性能和生产的成本。“与 ANITI 的合作使我们能够将我们在工业流程和应用人工智能方面的经验与 ANITI 在人工智能领域的科学知识结合起来，人工智能是一个不断发展且需要不断适应的领域，”Vitesco Technologies France 创新总监 Christophe Maréchal 表示。“通过此次合作，Vitesco Technologies 带来了其对未来 IA 应用的专业知识和愿景，特别是在所谓的工业 4.0 领域。科学和技术挑战仍然众多且艰巨。这正是 ANITI 的使命：在我们的研究人员和 Vitesco Technologies 的工程师之间，以及其他工业合作伙伴的工程师之间建立协同效应，以找到满足行业需求和挑战的强大解决方案，”首席
替代模型在数字技术发展中的作用...
数字孪生技术在航空航天、基础设施和汽车等各个工业领域具有广泛的应用前景、相关性和潜力。然而，由于具体应用不明确，这项技术的采用速度较慢。本文使用离散阻尼动态系统来探索数字孪生的概念。由于数字孪生也有望利用数据和计算方法，因此在这种情况下使用替代模型是一个令人信服的例子。在这种协同作用的推动下，我们探索了在数字孪生技术中使用替代模型的可能性。特别是，我们探索了在数字孪生技术中使用高斯过程 (GP) 模拟器。GP 具有处理噪声和稀疏数据的固有能力，因此，在数字孪生框架内使用 GP 是一个令人信服的例子。考虑了涉及刚度变化和质量变化的情况，分别考虑了不同程度的数据噪声和稀疏性。我们的数值模拟结果清楚地表明，GP 模拟器等替代模型有可能成为开发数字孪生的有效工具。分析了与数据质量和采样率相关的方面。总结了本文介绍的关键概念，并提出了未来迫切研究需求的想法。
SMART发展中的问题与前景...
摘要：30 多年来，后社会主义转型一直是世界各地科学家关注的焦点。因此，后社会主义国家智能经济发展问题尤为重要，因为只有通过实施创新发展和引进最新的智能技术，才能在现代条件下为人民提供体面的生活水平，以实现社会各个领域的智能化、制度化、社会化和生态化。本文的目的是研究后社会主义国家经济发展的特点，并确定智能经济形成的问题和前景。这项研究基于一般科学方法的定性组合。特别是，对现有科学文献基础的研究使用了分析方法（逻辑和统计分析，以及结构和动态分析）、综合、归纳、演绎、具体化、概括方法和类比。为清楚起见，分析结果获得的数据采用表格方法呈现。研究的结果定义了智能经济的本质和特征，并确定了现代社会向智能经济转型的必要性的理由。
发展中的非正式经济：A部分
这种叙述与更传统的经济历史不同，因为它是通过非正式经济的想法提供的非常特殊的镜头所构建的。尽可能地从流行的经济活动的角度出现，而不是更常见的殖民地有利位置，即外国人和侵入性经济体系的指挥高度。这项研究是围绕着美拉尼西亚人从生存经济到市场交流的过渡的概念，这是由于西方殖民主义向货币化市场经济引入的概念。新几内亚岛在19世纪的最后一个二十世纪分配了三个欧洲大国，德国在东北象限的新几内亚，英国新几内亚（后来是澳大利亚的巴布亚），东南象限，荷兰新几内亚占据了“大岛的西半球”（图2）。
国家在经济发展中的作用
政策改革研究所是根据《公司条例》第 42 条成立的独立、无党派智库。政策改革研究所重视实用解决方案。其使命是为巴基斯坦的稳定与繁荣以及全球和平与安全而努力。政策改革研究所的运营得到了企业部门的担保支持。
农业在经济发展中的作用
农业是世界上最古老的产业，也是当今最大的产业。农业被公认为世界各地最重要的经济活动之一，因为它生产人类生存所必需的商品。它对一个国家经济发展的贡献是巨大的。农业净产出的增加本身就代表着一个国家国民生产总值的增加。英国、美国、加拿大、日本等大多数发达国家的历史经验表明，在工业革命初期，农业在国家经济发展过程中具有重要意义。而在大多数发展中国家，农业是唯一的主要产业。这些国家中的大多数必须高度依赖农业部门的发展来满足对粮食的需求，赚取外汇用于间接投资和扩大第二产业，以满足日益增长的就业需求并提高农村人口的收入。