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World File Search System发展经济学
经济学
•我们的基线前景仍然避免衰退。•进一步的关税升级很容易翻转脚本。•这次贸易转移将不再是令人震惊的吸收者。•铝和钢制关税将在本地受到伤害，但在宏观水平上不关心。全球贸易战的开幕式已经交换了，尽管拉丁美洲却险些脱离了射击线，但艰难的日子仍在前面。与2018年至2019年的贸易战相反，当时该地区能够通过向中国和亚洲其他地区出口更大的商品，更高的关税和更大的不可预测性将对全球增长的份额出口较大，将对增长的增长造成更大的影响。，我们在2025年将对拉丁美洲的预测降低了0.3个百分点，在2026年将0.4个百分点降低了，以反映美国关税的直接影响以及降低的全球经济。，即使不是为阿根廷的新生反弹，拉丁美洲的增长的打击将更高，而阿根廷的经济正在从近一年的衰退中恢复过来。
气候变化经济学随时间和空间的经济学
平均年温度范围从北极的-20℃到赤道的30℃约30℃（图1）。该基线温度范围为50℃，远大于人为气候变化而导致的地球预期变暖：根据未来排放，IPCC估计，到2100年，全球表面温度将升高1。4°C至4。 5℃与工业前水平相比（IPCC，2021）。 因此，尽管赤道纬度的气候变化将非常昂贵，但它已经很热，但在极地纬度上会产生更大的良性效果，在当今的温度太冷，无法促进大量的人和经济活动。 因此，气候变化是一种空间现象。 如果某些地区势必会变得更糟，而另一些地区可能会更好，那么在太空中可以改造人口和经济活动来减轻全球变暖的影响？ 一个约束可能是土地可用性。 但是，根据G-Econ 4.0的数据，2005年世界GDP的91％仅在全球10％的土地上生产。 人口的相应数量为75％（Desmet和Rossi-Hansberg，2015年）。 使用4°C至4。5℃与工业前水平相比（IPCC，2021）。因此，尽管赤道纬度的气候变化将非常昂贵，但它已经很热，但在极地纬度上会产生更大的良性效果，在当今的温度太冷，无法促进大量的人和经济活动。因此，气候变化是一种空间现象。如果某些地区势必会变得更糟，而另一些地区可能会更好，那么在太空中可以改造人口和经济活动来减轻全球变暖的影响？一个约束可能是土地可用性。但是，根据G-Econ 4.0的数据，2005年世界GDP的91％仅在全球10％的土地上生产。人口的相应数量为75％（Desmet和Rossi-Hansberg，2015年）。使用
中国电信：网络即服务战略及发展布局 网络经济学：运营商案例研究
“中国电信：网络即服务战略与发展布局”案例研究将介绍中国电信网络即服务战略蓝图、网络即服务解决方案、实施措施、挑战和成果等典型API案例。引言网络即服务（NaaS）一直是电信运营商的热门话题。随着运营商一站式信息服务导向的日益明显，NaaS在企业数字化转型战略中扮演着重要的角色。NaaS为通信行业提供了开放、标准化、应用程序可编程的接口（API），使开发者能够快速接入网络，加速数字化服务和应用的开发，实现按需开通和客户自助服务。NaaS使运营商不仅可以向自己的IT团队开放网络可编程能力，还可以向外部开发者和潜在的企业客户开放，从而帮助实现新的服务和商业模式。2023年，中国电信明确提出将价值型能力开放作为中国电信云与网络操作系统（CNOS）的关键能力之一。中国电信CNOS以客户需求为导向，聚焦差异化网络能力，包括连接能力、网络感知分析能力、网云融合能力等，融合AI、网络大语言模型等技术，提供基于意图的服务API，供外部简单灵活调用。中国电信将作为智能主导者开放智能连接服务能力，作为综合平台提供商，通过建立一体化能力开放平台，保障能力安全灵活，通过能力嵌入应用，让内容和应用得到更广泛的普及。NaaS的顶层设计为满足面向云网融合的新型ICT基础设施运营需求，中国电信建立了通用操作系统—CNOS，提供云网基础设施核心智能大脑，驱动新型ICT基础设施跨越式发展。 CNOS屏蔽了基础设施底层差异性和复杂性，提出全栈多核超融合架构FSCCA，支持云、网、数据、智能、安全等多要素全栈感知、管理及融合服务。
数字经济如何赋能绿色发展？基于新古典经济学分工的视角
摘要：数字经济的兴起为全球绿色发展提供了一条替代路径。本文在分析绿色发展、数字经济和分工内涵的基础上，以新兴古典经济学的分工思想为基础，研究数字经济赋能绿色发展的理论机制。从研究结果可以看出，数字经济通过技术变革有利于交易效率的提高和分工模式的演进，在政府绿色制度和市场调节机制的双重作用下，推动交易由“黑色分工”模式向“绿色分工”模式转变，从而赋能绿色发展。数字经济对绿色发展水平的影响并不是单一的线性关系。本文创造性地从分工的视角分析了数字经济赋能绿色发展的理论机制，这些研究成果对于促进全球经济的可持续发展具有很好的理论价值和现实意义。
编程FPGA经济学：电气工程经济学简介
我们展示了如何使用场合可编程的门阵列（FPGA）及其协会的高级合成（HLS）编译器来求解具有不完整市场的异质代理模型，并且汇总了不确定性（Krusell和Smith（Krusell和Smith（1998）））。我们记录了一个单个FPGA传递的加速度与在常规群集中使用69个CPU内核提供的加速度相当。解决模型的1200版的时间从8小时下降到7分钟，说明了结构估计的巨大潜力。我们描述了如何实现多个加速机会（二线，数据级并行性和数据精度），并以为传统的顺序专业人员编写的C/C ++代码的最小修改，然后我们在Amazon Web服务中易于使用FPGA。我们量化了这些加速度的加速和成本。我们的论文是迈向新的，电气工程经济学的第一步，重点是设计经济学的综合加速器，以解决具有挑战性的定量模型。复制代码可在GitHub上获得。