富营养化被认为是对全球河口和沿海生态系统健康的最大威胁之一。这是一种全球现象,对食物网,水质和水生化学反应有显着影响。富营养化是向河口和沿海地区供应生态系统生态能力的结果(Nixon,2009; Rabalais等,2009)。营养负荷也可能导致养分比的变化,这可能会在海洋生态系统中产生“不良干扰”。在这一目标中,至关重要的是,沿海地区可以实现良好的环境地位(GES)。引起沿海富营养化的驾驶员设置在多个人类诱发的压力源和富营养化的影响的较大框架内(例如生物多样性,生态系统降解,有害藻类绽放和底部水中的氧气表现出现的损失似乎受到与其他压力的协同作用的加剧,包括过度的压力,沿海沿海发育过度,沿海发育和气候驱动的升高,海水表面温度,海洋酸性和沿海沿岸排放。实际上,气候变化会影响养分的投入和行为,并可能加剧富营养化及其相关的负面影响(Statham,2012; Malone and Newton,2020; Rozemeijer等,2021)。富营养化对水生环境的健康的重要性及其与多种压力的联系导致汇编了当前的研究主题:“在富营养化过程中,气候变化与人为压力之间的局限性,第二卷”。然而,气候变化与富营养化之间的联系很复杂,主要与温度,风向模式,水文周期和海平面上升有关,导致淡水系统的淹没,地层的变化,流动时间和流动性时间和植物生产力,生产力,沿海风暴的活动,沿海风暴活动,物种和ecosys的变化(2012年)。
[摘要]AI技术正在快速应用于医疗领域,带来医疗保健的重大变革。本文以IBM Watson、手术机器人、使用LLM的自动医疗文档创建系统等为例,探讨AI在医疗领域的应用,并探讨AI将给诊断、内科、外科治疗等医疗带来的潜在变化。同时,还探讨了临床工程师在AI时代应如何在各种工作中应对不断变化的环境。
使用条款本文从哈佛大学的DASH存储库下载,并根据适用于其他已发布材料(LAA)的条款和条件提供,如https://harvardwiki.atlassian.net/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/ngy/ngy/ngy5ngy5ndnde4zjgzndnde4zjgzntc5ndndndgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgiamsfyytytewy
摘要。气候变化已成为当今世界上最具威胁性的问题之一,其全球背景及其对环境和社会经济驱动力的反应。然而,不同的一般循环模型(GCM)和粗空间分辨率之间的巨大不确定性使得直接使用GCM的输出很难,尤其是在区域规模上可持续水管理的尤其是对降低降压技术的需求。This study aims (i) to evalu- ate the comparative performance of two widely used sta- tistical downscaling techniques, namely the Long Ashton Research Station Weather Generator (LARS-WG) and the Statistical Downscaling Model (SDSM), and (ii) to down- scale future climate scenarios of precipitation, maximum temperature ( T max ) and minimum temperature ( T min ) of the Upper Blue Nile River basin at finer空间和时间尺度适合进一步的水文影响研究。卡尔和验证结果表明,降尺度技术(LARS-WG和SDSM)均显示出可构成的综合和良好的模拟能力,可以模拟当前的局部气候变量。仅通过同样加权和变化的统计指数的权重进行进一步的定量和定性比较性能评估。评估结果表明,使用CANESM2 CMIP5 GCM的SDSM能够再现更准确的长期平均每月降水量,但Lars-WG在捕获整个数据范围内每天的极端事件和每日预启动的分布方面表现最佳。六个选定的多模型CMIP3 GCM,即HADCM3,GFDL-CM2.1,ECHAM5-OM,CCSM3,MRI-CGCM2.3.2和CSIRO-MK3 GCMS,用于降低缩放的气候
Area (Kg/Kg/) Yield (Kg/Kg/ha) 60,000 281 60,000 60,000 140,000.5 DR Congo 200,000,000,000,000,000,009,009,037,037,0 160,000,000,000,000,000,000,000,000,000.5 Tanzania 229,000, 216,000,000,000,000,288, 288,000,042,0 - 523,184 – Africa 2,440,684,408.5 2,440,684,384,684,684 368资料来源:ICO,2015年;联合国,2018年; USDA,2019a。
Kline的作品充满了“复杂性和目的性”(Artnews),以使用视频,雕塑,摄影和建筑创建沉浸式装置而闻名。他在当代美国的阶级,劳动和不平等的关注中,在他这一代的艺术家中脱颖而出。气候变化既是展览,又是全面的艺术作品,这是一套雄心勃勃,身临其境的科幻设施,它想象着一个被毁灭性气候危机雕刻而来的未来,而普通百姓则注定要居住。最初在2014年被认为是关于21世纪政治和技术动荡的多个装置周期中的一章,在过去的六年中,气候变化是在气候变化的。Kline同名项目的主要要素将在MOCA首次汇集。
●管理和监督分配项目的各个方面,确保它们按时完成,范围和预算。●编译,分析和阐明有关环境管理和气候变化的信息,数据以及研究。●审查现有的气候或环境管理立法,法规,政策和实践,以确定实际和潜在的环境影响。●通过书面报告,演讲和学术论文将研究结果与合作部落,监管机构或其他利益相关者传达。●与利益相关者合作制定有关气候变化的教育和外展计划。●准备和解释远程气候预测和相关材料。将与任何气候研究中心或专家密切合作的环境主管提供帮助。●根据要求,准备和分发报告和论文。
我的名字叫医学博士Jenna Gage博士,我是居住在West Haven的内科医师。我担任居民在诊所和医院环境中为大纽黑文社区服务。作为医生,我亲眼目睹了气候变化对患者的健康后果。温度上升,空气质量恶化以及更频繁的极端天气事件已经对公共卫生产生了深远的影响。为了保护康涅狄格州居民的福祉,我们必须建立气候变化超级基金,以确保那些负责污染的人有助于减轻其影响。
女性在绝经后患阿尔茨海默氏症和其他神经系统疾病的风险更高,但将女性大脑健康与性激素波动联系起来的研究却有限。我们希望通过开发工具来量化性激素波动过程中大脑的三维形状变化,以研究这种联系。三维离散曲面空间上的测地线回归提供了一种表征大脑形状演变的原则性方法。然而,就目前的形式而言,这种方法的计算成本太高,不便于实际使用。在本文中,我们提出了加速三维离散曲面形状空间上的测地线回归的近似方案。我们还提供了每种近似值可使用的经验法则。我们在合成数据上测试了我们的方法,以量化这些近似值的速度-准确度权衡,并表明从业者可以期待非常显着的速度提升,同时只牺牲很少的准确性。最后,我们将该方法应用于真实的大脑形状数据,并首次表征了女性海马体在月经周期中如何随着孕酮的变化而改变形状:我们的近似方案(实际上)使这一表征成为可能。我们的工作为生物医学和计算机视觉领域的全面、实用的形状分析铺平了道路。我们的实现在 GitHub 上公开可用。