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空气动力学参数的实时估计 - DiVA
第一种估计方法使用频域中的最小二乘算法，基于 chirp z 变换。第二种估计方法是通过在第一种方法中添加频域微分 ↵ 中的边界项和工具变量而创建的。添加的边界项在激励开始时产生更好的估计，而工具变量在噪声水平高时导致较小的偏差。因此，在概念程序的算法中选择了第二种方法，因为它被认为比第一种方法具有更好的性能。变换的顺序属性确保了实时功能，并且程序的最大延迟仅略高于一秒。
空气动力学参数的实时估计 - DiVA
第一种估计方法使用频域中的最小二乘算法，基于 chirp z 变换。第二种估计方法是通过在第一种方法中添加频域微分 ↵ 中的边界项和工具变量而创建的。添加的边界项在激励开始时产生更好的估计，而工具变量在噪声水平高时导致较小的偏差。因此，在概念程序的算法中选择了第二种方法，因为它被认为比第一种方法具有更好的性能。变换的顺序属性确保了实时功能，并且程序的最大延迟仅略高于一秒。
实现单一操作所需时间的上限
场，这样的下限并不能提供太多关于完成这项任务最多需要多少时间的见解。因此，非常需要 T 的上限。这样的上限应该取决于目标幺正变换、描述所考虑量子系统的哈密顿量、可用于实现目标变换的控制数量以及可能的约束，比如控制场中的能量和带宽。显然，如果描述 d 维量子系统的哈密顿量的每个矩阵元素都可以瞬间任意控制，则幺正群 U(d) 中的每个幺正变换都可以通过控制每个矩阵元素的 d2 个（无约束）经典场瞬间实现。但是，如果我们对所考虑的系统只有受限的访问，会怎么样呢？有多少个控制以及哪些控制允许在最多 O(poly(d)) 的时间内实现每个 Ug∈U(d)？这里我们证明，如果描述 d 维量子系统的哈密顿量的对角线元素可以通过经典场进行一般控制，并且如果该系统可由这些场控制，则实现每个幺正操作的时间最多为 O(d3)。然而，我们注意到，对于由 n 个量子比特（即 d=2n）组成的量子比特系统，我们的上限关于 n 呈指数增长。这并不奇怪，因为实现一般幺正变换的时间 T 会随着量子比特的数量而呈指数增长，这可以追溯到大多数幺正操作无法有效实现的事实，即时间会随着量子比特的数量而呈多项式增长 [2]。有关时间最优控制和量子计算的进一步阅读，我们参考了开创性著作 [ 3 , 4 ]，而量子比特系统的 T 的上限则在 [ 5 ] 中得到开发。虽然在这项工作中我们主要关注由描述四维量子系统的一组基态 {| n ⟩ } 确定的网络，但我们也考虑了将其推广到由量子比特组成的网络。这里关联图不是由两个键之间的耦合确定，而是由通过任意二体相互作用项耦合的量子比特确定。基于创建特定幺正变换所需的 CNOT 门数量 [ 6 – 8 ]，我们还提供了 T 的上限，以使用 2 n 个局部控制在 -量子比特网络上实现给定的 U g。获得 T 上限的一种方法是找到与某些控制应用相对应的门序列，从而创建通用幺正变换。确定实现该序列所需的相应时间的上限，然后得出实现通用酉变换的上限。例如，该策略具有已成功应用于 -量子比特网络，以表征使用 2 n 个局部控制在最多多项式时间内实现的门集 [ 5 ]。这里我们基于 [ 5 ] 中提出的概念，并展示了由哈密顿量描述的 d 维量子系统
运输管理企业遗传学。 ...
供应链变换的方向正在转移。在过去的十年中，重点是采购，供应商协作和入站/出站物流。现在，企业正在看到一个改变运输管理宇宙的机会。这个想法是将其企业扩展到其物理墙壁之外，以监视和控制运输中的内容。这不仅对企业客户，而且对运营商，托运人和业务合作伙伴都变得重要 - 现在，每个过程都需要更大的知名度和实时更新。不足为奇的是，运输管理系统市场（TMS）的剪辑正在增长 - 2022年价值104.5亿美元；截至2030年，它预计将以14.8％的复合年增长率增长。
使用双树复小波 (DTCW) 和剪切波变换减少 SAR 图像的斑点噪声
摘要：合成孔径雷达 (SAR) 图像由于相干采集系统的乘性斑点噪声而难以解释。因此，SAR 图像的去斑点始终是 SAR 图像处理中的首要预处理任务。有许多方法使用各种空间域滤波器和变换域算法来减少斑点，但并非所有方法都能保留图像边缘特征。本文提出了一种通过稀疏表示的去斑点算法，该算法使用具有方向选择性和平移不变性的 Shearlet 变换和 DTCW 变换的组合。实验结果表明，所提出的方法比现有的最先进方法具有更好的 PSNR、ENL 和 EPI 值。所提出的方法不仅保留了边缘，还通过增强 SAR 图像的纹理改善了视觉效果。
量子计算与半导体技术之间的白皮书协同作用
量子计算的功能在于叠加的独特量子物理资源和量子位的纠缠，这使得某些类别的计算的执行速度比传统计算机快得多。Grover表明，与经典算法相比，量子搜索算法具有二次加速。基于量子傅立叶变换的量子算法的量子算法比已知的经典算法1,2更快。可以更快地构成质数的量子算法可以破解当前使用的公钥加密方法（例如rsa）当应用于未来功能齐全的量子计算机上时。计算的并行化允许为最具挑战性的计算问题（例如分子的仿真，搜索算法和许多优化问题）创建线性时间算法。
M. SC。物理学（具有材料科学专业化） MCA
单元2特殊功能08小时的特殊功能定义；为整体顺序JN（X）的Bessel函数生成函数; Hermite多项式；为隐士多项式生成功能；特殊功能在物理学中的应用。单元-3傅里叶系列10小时周期功能； Euler Fourier公式； Dirichlet条件；半范围傅立叶系列；间隔的变化； Parseval的身份；在物理学中，很少有傅立叶串联振动串，RLC电路和其他一般应用的应用。单元4积分转换12小时的积分变换；拉普拉斯变换；拉普拉斯变换的特性；逆拉环变换；衍生物和积分的拉普拉斯变换；拉普拉斯方程 - 应用于静电场。
Parelevé分析，Painlevé–Bäcklund，动态热蛋白方程的多个常规和单数扭结解决方案起草皱纹传播
摘要基于Korteweg-de Vries（KDV）方程，具有可变传输因子的热态运动系统（TM）系统用于模拟石墨烯片中折磨的类似孤子状的热疗法。Painlevé测试被用来发现方程式是可止痛的。然后，获得了使用截短的Painlevé扩展的自动 - 伴侣转换。关于其他变量，Auto-Bäcklund变换将非线性模型转换为一组线性偏微分方程。最后，对基于获得的自动bäcklund变换的各种明确的精确解决方案进行了构成，并以3D，2D和Cortour图在研究的解决方案中进行了说明。更重要的是，Cole-Hopf转换与Hirota的双线性技术一起使用，以获得多个常规和奇异的扭结溶液。
Ali Abu - Nada* 有限资源下氢分子基态能量的量子计算模拟
摘要：本文采用基于量子变分原理的算法计算了氢分子基态能量。由于本研究的系统（即氢分子）相对较小，因此使用模拟器可以有效地经典模拟该分子的基态能量，因此通过模拟器计算得到了氢分子基态能量。本文阐述了该算法的完整细节。为此，本文给出了费米子 - 量子比特和分子哈密顿量 - 量子比特哈密顿量变换的完整描述。作者寻找产生系统最小能量的量子比特系统参数（θ 0 和 θ 1 ），并研究了基态能量与分子键长的关系。与 Kandala 等人的电路相比，本文提出的电路很简单，不包含很多参数，作者只控制两个参数（θ 0 和 θ 1 ）。
使用量子计算进行过程应用程序
抽象量子计算（QC）承诺在计算速度中具有变换的飞跃，这可能允许解决以前无法实现的大规模复杂优化问题。虽然QC有效地解决了二次无约束的二进制优化（QUBO）问题，但解决连续变量的问题仍然具有挑战性。为了解决这个问题，我们设计了一个框架来解决涉及整数和持续决策变量的混合构成二次约束二次编程（MIQCQP）优化问题。在我们的框架中，我们通过一元和二进制编码表示连续和整数变量，并使用它们将MIQCQP转换为QUBO。这样做，我们消除了需要使用经典计算来解决子问题的任何混合经典量词方案的需求。然后，我们使用量子退火技术解决QUBO。我们通过解决一些测试问题来证明框架的实用性。