摘要 本研究考察了战略评估对贝努埃州马古迪大都市中小企业绩效的影响。本研究具体考察了战略评估一致性、战略评估适用性、战略评估可行性和战略评估可接受性对贝努埃州马古迪大都市中小企业绩效的影响。本研究采用调查研究设计,并通过问卷调查收集原始数据。研究对象为贝努埃州马古迪大都市内选定的 240 家中小企业。本研究采用人口普查抽样技术。使用平均值、标准差和多元回归分析从受访者那里收集的数据。借助社会科学统计软件包 (SPSS 23),在 0.05 的显著性水平上检验了制定的假设。研究结果表明,战略评估的一致性、战略评估的适宜性、战略评估的可行性和战略评估的可接受性对贝努埃州马古迪都市中小企业的业绩有显著影响。研究建议,中小企业管理层应不断根据业绩评估其战略,以便做出调整,实现既定目标。关键词:战略评估、一致性、适宜性、可行性、可接受性、增长。1.1 简介由于中小企业 (SMEs) 部门对实现众多社会经济目标做出了重大贡献,包括增加就业、产出、促进出口和支持创业,其重要性在全球范围内得到了广泛认可。在高收入国家,中小企业占所有就业人数的 65% 以上,占 GDP 的 55% 以上。在低收入国家,它们提供了 60% 以上的 GDP 和 70% 以上的就业岗位;而在中等收入国家,它们提供了 95% 以上的就业岗位和 70% 以上的 GDP(Wanjiru,2016 年)。
摘要Covid-19对全球公共卫生和福祉构成了极大的威胁。认识到以前所未有的速度开发有效疫苗的需求已导致呼吁以伦理上加速研究途径,包括通过SARS-COV-2进行挑战研究(也称为对照人感染研究(CHIS))(导致COVID-19)。此类研究是有争议的,人们担心用SARS-COV-2感染健康志愿者的社会,法律,道德和临床意义。系统的风险评估对于告知对任何拟议的SARS-COV-2 CHIS的伦理的评估至关重要。这种评估必然会发生在迅速变化的流行病学景观中,其中已经提出了研究风险的道德可接受性的不同标准。本文批判性地回顾了两个这样的标准,并评估使用有效治疗是否应该是SARS-COV-2 CHIS道德可接受性的必要条件,以及研究地点的选择是否应受到Covid-19的发病率水平的影响。本文得出的结论是,应通过严格的,咨询和整体的系统风险评估方法来了解拟议的SARS-COV-2 CHI的道德评估。
本文研究了比利时高等教育中第一年学生对聊天机器人的使用和感知。随着教育的批量化,现代大学的教育适应变得必要。聊天机器人作为数字工具,为多样化的教育内容提供了一个机会,面临向所有人提供优质教育的挑战。该研究解决了两个研究问题:学生对使用聊天机器人作为课程导师的看法(n = 89)是什么?;根据Bernatchez(2003)的类型,其作用是什么?与其他研究一致的结果表明,在效率,可用性,可接受性和用户经验方面进行了积极的评估,尽管在动机和行为中观察到得分较低。该分析表明,聊天机器人而不是技术性的教学机器人对学生的偏爱。这些结果符合其他研究,强调了聊天机器人在教育中的有效使用,几乎没有不确定的互动。总而言之,该研究强调了聊天机器人作为导师的效率和可接受性,并为其作为个性化学习路径的融合提供了前景。
摘要:疫苗接种是控制Covid-19的核心。它的成功依赖于采用安全有效的疫苗,并且随着时间的推移,公众的吸收程度很高。必须解决人口水平的可接受性,接受的稳定性以及可接受性的子群体变化。使用前瞻性设计,进行了两波在线调查,以评估关键的社会人口统计学变量,并意图接受Covid-19疫苗。第一次调查(时间1)在苏格兰的国家锁定期间由3436人完成,第二个调查(n = 2016)在两个月后(时间2)完成了限制。在第一次调查中,有74%的人报告愿意接受Covid-19-19疫苗。逻辑回归分析表明,与黑人,亚洲和少数族裔(BAME)群体以及收入水平较高和高等教育水平的人相比,白人族裔参与者的意图上有明显的社会人口统计学差异,白人族裔参与者的意图更高。在具有“屏蔽”状态的人中的意图也更高。我们的结果表明,未来的干预措施,例如大众媒体和社会营销,需要针对一系列子人群和各种社区。
Hydro-Québec的管理委员会遵循治理和社会责任委员会做出的决定,以确保公司的准则和行动与政府的期望保持一致。例如,它动员了所有负责设计和实施战略的团队,旨在确保对水力发电的项目和运营的社会可接受性。还监督了可持续发展计划的实现,以确保公司的员工考虑环境,社会和治理问题,以及每年发布的可持续性报告的生产。
在本文中,我们认为,研究社会互动和发展联合行动中的“自主感”有助于确定要在人工智能系统中实施的相关解释的内容,以使其“可解释”。自动化系统以及更广泛的人工智能 (AI) 被引入到许多领域,深刻地改变了人类活动的性质,以及主体对自己的行为及其后果的主观体验——这种体验通常被称为自主感。我们建议研究支持自动化对个人自主感影响的实证证据,从而研究其对操作员绩效、系统可解释性和可接受性等多种指标的影响。由于人工智能的一些关键特性,它在人工智能领域占有特殊地位。我们认为,这种地位促使我们从人与人关系的角度重新审视人与人工智能的互动。我们研究人类社会互动中的联合行动,以推断在社会背景下发展可靠的代理意识需要哪些关键特征,并提出这种框架可以帮助定义什么是好的解释。最后,我们提出了改善人机交互的可能方向,特别是恢复人类操作员的代理意识,提高他们对人工智能代理所做决策的信心,并提高此类代理的可接受性。
1. 一次能源资源 • 直接取自自然资源 • 化学燃料、太阳能、风能、地热能、核能和水力发电等 • 使用原始能源形式或将其转化为可用形式 2. 二次能源资源 • 由一次能源产生的能量:电能、蒸汽能、氢能等 • 二次能源存储具有成本效益 • 效率高,性能优良 在转换、运输、分配和最终使用过程中,可以实现环境可接受和系统可接受性指数接近 1
摘要背景:在公共卫生领域,关于普遍政策或有针对性的政策在提供公平获得健康相关商品或服务方面的作用,从而促进健康公平的争论仍在继续。研究政策实施情况可以为这些问题提供新的见解。方法:我们综合了四个政策领域的政策实施案例研究的结果,这些领域包括初级医疗保健 (PHC)、电信、土著健康和土地使用政策,这些政策采用了各种普遍和有针对性的政策结构。我们根据公平获取的三个标准(可用性、可负担性和可接受性)以及普遍、比例普遍、有针对性和剩余政策的定义以及权力下放的治理结构分析了研究结果。结果:我们的分析表明,在澳大利亚背景下,现有的普遍、比例普遍和有针对性的政策在解决公平获取的可用性、可负担性和可接受性方面表现出优势和劣势。结论:虽然剩余主义政策不利于公平获取,但其他形式的针对性以及普遍和比例普遍结构有可能以特定于环境的方式结合起来,有利于公平获取健康相关商品和服务。为了优化福利,政策应从可用性、可负担性和可接受性三个维度解决获取公平性问题。权力下放的治理结构有可能增强普遍或有针对性政策的公平效益。关键词:普遍政策、有针对性政策、获取公平性、社会决定因素、土著健康、澳大利亚版权:© 2022 作者;由克尔曼医科大学出版。这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名许可条款分发(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0),允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是对原始作品进行适当的引用。引用:Fisher M、Harris P、Freeman T 等人。实施普遍和有针对性的政策以实现健康公平:从澳大利亚吸取的教训。国际卫生政策管理杂志。2022;11(10):2308–2318。 doi: 10.34172/ijhpm.2021.157
该主题涵盖了研究病原体,新技术或改善动物福利的社会,经济或道德研究,可能会影响农民,渔民,水产养殖生产者,消费者或生产链。它还将涵盖针对人类行为的研究,对生物安全性,对福利的看法以及对需求的影响以及与农民和生产者的沟通,以提高对AH&W的认识和认可(即提高政策的可接受性,促进过渡到可持续生产)。
