XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可观
具有Gigamon和您的SIEM
重要的是要了解Gigamon位于网络中的位置，以更好地了解其提供的独特可见性。Gigamon网络TAPS是Gigamon Deep可观察性管道不可或缺的一部分，是在混合云环境中获得一致的深度可观察性的第一步。水龙头可以观察到2-7层的流量。gigamon不是第3层通信途径的一部分，也不参与第3层流量。这些设备可观察网络中各个位置的流量。此外，Gigamon对流量进行了深入的数据包检查。虽然它不寻找威胁，但它可以从外部网络观察应用程序和使用协议中提供丰富的元数据。外部表示行为是从应用程序，过程或工作负载之外观察到的，而不是从内部应用程序，过程或工作负载日志中得出的。
2022 年非洲科技初创企业融资报告
2022 年，非洲科技初创公司融资额最大的纪录再次被打破，尼日利亚金融科技初创公司 Flutterwave 在 2 月份融资 2.5 亿美元，打破了自己 2021 年的纪录。尼日利亚移动金融科技公司 Moove（通过五项投资筹集 1.818 亿美元）、埃及金融科技平台 MNT-Halan（1.5 亿美元）、阿尔及利亚超级应用 Yassir（1.5 亿美元）、肯尼亚零售科技初创公司 Wasoko（1.25 亿美元）、突尼斯人工智能初创公司 InstaDeep（1 亿美元）、南非电子商务公司 Clickatell（9100 万美元）和肯尼亚 PAYG 太阳能公司 M-KOPA（7500 万美元）的融资额也十分可观。
通过非局域量子态演化实现高精度哈密顿量学习
随着在制造和控制由越来越多的量子比特组成的量子设备方面取得的巨大进步，我们现在进入了嘈杂中型量子技术的时代[1]。在控制不同平台上的量子自由度方面已经取得了相关进展[2-4]。然而，在某种程度上，控制这些系统动力学的真正汉密尔顿量往往（至少）部分未知。在这种情况下，最大的挑战是在物理直觉的指导下，推断出一个能够与实验数据相匹配的量子系统的真实汉密尔顿模型。通过查询设备（假设为一个黑匣子），可以测量几个可观测量的时间演变，以学习系统汉密尔顿量。这个过程被称为汉密尔顿学习，多年来一直是量子计算的基础。
具有局部灵活性（MR -LF）
能够将可观的电子设备与感应，致动和药物输送能力相结合，并具有几个已批准FDA且正在临床使用的示例。[5 - 8]例如，药丸形的药丸可通过内窥镜手术挑战或不可行的胃肠道区域。[8]然而，可耐用装置的大小在基本上受到限制，以吞咽（例如，Pillcam SB 3的直径为11.4毫米，长度为26.2 mm）[9] [9]，减轻了意外情况的风险（对于常规胶囊的障碍物而言1.4％）[10]或INSTAIL ENDORISITIONS [10] [10] [10]尺寸的限制限制了可以集成到可观系统中的可能的功能，尤其是因为微电子等主动组件（例如微电子）是刚性的，而平面零件则必须集成到系统中。例如，大多数可摄取的电子设备没有能力将其积极运输到目标区域。[8]
利用测量的费什巴赫共振态改善势能表面
分子系统的结构和动力学由其势能面 (PES) 支配，PES 表示总能量与核坐标的关系。获得准确的势能面受到希尔伯特空间指数缩放的限制，从而将实验可观测量的定量预测从第一性原理限制在只有几个电子的小分子上。在这里，我们提出了一种明确的物理信息方法，通过基于实验数据的线性坐标变换来修改 PES 家族，从而改进和评估其质量。我们利用最近对三个不同量子化学水平的参考 PES 进行的全面的 Feshbach 共振 (FR) 测量，证明了 He‐H2+ 复合物 PES 的这种“变形”。在所有情况下，能量分布中峰的位置和强度都得到了改善。我们发现这些可观测量主要对 PES 的长程部分敏感。
PV综合住宅系统（包括储能系统）的最佳能源管理
抽象的经济利润是PV综合住宅生产商的主要动机，因此能源管理算法在这些系统中起着关键作用。常规基于规则的能源管理系统（REM）的主要优先级是满足需求。结果，出售给分销网络的能源总量，因此在此类系统中的用户效果并不可观。本研究提出了一个智能能源管理系统（SEMS），以在网格连接的住宅光伏（PV）系统中进行最佳能源管理，包括电池作为储能单元。使用MATLAB模拟的建议方法使用负载和PV特性的实际值，将根据电池的离散状态实现电池运行的经济计划。实验测试是为了验证仿真结果，与经典的能源管理算法相比，表现出显着的生产商的好处以及负载校正的增加。
减少采样开销的准概率分解
量子误差缓解技术可以降低当前量子硬件上的噪声，而无需容错量子误差校正。例如，准概率方法使用有噪声的量子计算机模拟无噪声量子计算机，但前提是仅产生可观测量的正确预期值。这种误差缓解技术的成本表现为采样开销，其随着校正门的数量呈指数增长。在这项工作中，我们提出了一种基于数学优化的算法，旨在以噪声感知的方式选择准概率分解。与现有方法相比，这直接导致采样开销的基础显著降低。新算法的一个关键要素是一种稳健的准概率方法，它允许通过半有限规划在近似误差和采样开销之间进行权衡。
量子热力学及其他领域的非交换守恒电荷
热力学系统通常保存能量和粒子数等量（称为电荷）。通常假设电荷相互交换。然而，不确定性关系等量子现象依赖于可观测量的交换失败。非交换电荷如何影响热力学现象？这个问题在量子信息理论和热力学的交叉点上出现，最近传遍了多体物理学。电荷的非交换已被发现会使热态形式的推导无效，减少熵的产生，与本征态热化假设相冲突等等。本期观点调查了非交换电荷量子热力学的主要成果、机会和相关工作。未解决的问题包括一个概念难题：有证据表明，非交换电荷可能在某些方面阻碍热化，而在其他方面增强热化。
量子电路复杂性作为物理可观测量
这项工作提出将量子电路复杂性（实现量子变换所需的最少基本操作数）确立为合法的物理可观测量。我们证明电路复杂性满足物理可观测量的所有要求，包括自伴随性、规范不变性和具有明确不确定关系的一致测量理论。我们开发了用于测量量子系统复杂性的完整协议，并展示了其与规范理论和量子引力的联系。我们的结果表明，计算要求可能构成与能量守恒一样基本的物理定律。该框架提供了对量子信息、引力和时空几何出现之间关系的洞察，同时提供了实验验证的实用方法。我们的结果表明，物理宇宙可能受能量和计算约束的支配，这对我们理解基础物理具有深远的影响。关键字