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尽管面临不确定的经济逆风，亚太地区今年的表现仍然不错。根据国际货币基金组织的报告 1 ，预计该地区 2023 年的 GDP 增长率将达到 4.6%，较上年的 3.9% 增长有可观增长。在亚洲，私人消费水平提高、监管加强、金融科技投资激增以及区块链应用接受度提高，都表明该地区的经济活力明显。随着这些发展，亚洲市场在以下方面加大了努力：• 满足服务不足和服务未得到服务的群体的金融包容性需求；• 推动可持续发展议程作为该地区相关的社会和经济重点；• 解决高水平的保险不足或未投保风险，特别是在东南亚市场，这些风险因气候灾害的高风险和可行的商业保险供应有限而加剧。
使用高斯混合物学习机器人运动的几何力学
使用来自几何力学的原理构建的机器人运动的数据驱动模型已显示[Bittner，Hatton等。2018; Dan Zhao，Bittner等。2022; Hatton等。2013]为各种机器人提供机器人运动的有用预测。对于具有有用数量DOF的机器人，这些几何力学模型只能在步态附近构建。在这里，我们展示了如何将高斯混合模型（GMM）用作流形学习的一种形式，该形式学习了几何力学“运动图1”的结构，并证明了：[i]与先前发表的方法相比，预测质量的可观改善； [ii]可以应用于任何运动数据集的方法，而不仅仅是周期性步态数据； [iii]一种预先处理数据集以促进在已知运动图是线性的地方外推的方法。我们的结果可以在数据驱动的几何运动模型的任何地方应用。
复杂系统的量子通信容量跃迁...
量子网络是实现分布式量子信息处理的关键。由于单链路通信速率随距离呈指数衰减，为了实现可靠的端到端量子通信，节点数量需要随网络规模增长。对于高度连接的网络，我们发现容量会随着网络节点密度的增加而出现阈值转变——在临界密度以下，速率几乎为零，而在阈值以上，速率随密度线性增加。令人惊讶的是，在阈值以上，由于量子网络支持多路径路由，两个节点之间的典型通信容量与它们之间的距离无关。相比之下，对于连接较少的网络（例如无标度网络），端到端容量会随着节点数量的增加而饱和为常数，并且始终随距离衰减。我们的结果基于容量评估，因此可观容量的最小密度要求适用于任何量子网络的一般协议。
全球呼吁清洁技术和可持续土地管理中的创新解决方案 -
土地利用从根本上与缓解气候变化和适应性有关，并提供了减少排放，隔离碳并增加人类和生物物理的弹性的巨大潜力。该类别旨在确定生产土地的解决方案，包括新技术和创新生产方法，对土壤健康，土地康复和打击荒漠化的可观贡献。这是一个呼吁在食品，纤维和饲料供应链中使用的玩家，以突出解决方案，以确保在整个生产过程中使用更可持续的土地利用。解决方案可以包括供应管理方法，以及供应结构或新技术和方法中的变化。该类别还考虑了在旱地地区开发可持续价值链的创新解决方案，对土壤健康有明显的积极贡献，并以大规模打击土地退化，同时满足全球消费需求并远离净阴性土地产品。
文章 基于量子期望值的语言模型及其在问答中的应用
摘要：量子语言模型由于其透明性和可解释性而被引入信息检索。尽管取得了令人振奋的进展，但当前的研究主要研究语义希尔伯特空间的差异句子子空间的密度矩阵之间的关系。整个希尔伯特空间具有唯一的密度矩阵，但还缺乏探索。在本文中，我们提出了一种基于量子期望值的语言模型（QEV-LM）。为语义希尔伯特空间构建了一个唯一的共享密度矩阵。在这个量子模型中，单词和句子被视为不同的可观测量。在此背景下，描述问答对之间相似度的匹配分数自然地被解释为联合问答可观测量的量子期望值。除了理论合理性之外，在 TREC-QA 和 WIKIQA 数据集上的实验结果证明了我们提出的模型具有出色的计算效率和较低的时间消耗。
量子线性分类器的结构风险最小化
基于参数化量子电路的量子机器学习 (QML) 模型经常被誉为量子计算近期“杀手级应用”的候选模型。然而，对这些模型的经验和泛化性能的理解仍处于起步阶段。在本文中，我们研究了如何平衡由 Havl´ıˇcek 等人 [ 1 ] 以及 Schuld 和 Killoran [ 2 ] 提出的两个著名 QML 模型的训练准确度和泛化性能（也称为结构风险最小化）。首先，利用与易于理解的经典模型的关系，我们证明两个模型参数（即图像和的维数和模型使用的可观测量的 Frobenius 范数）密切控制着模型的复杂性，从而控制着其泛化性能。其次，利用受过程层析成像启发的思想，我们证明这些模型参数也密切控制着模型捕捉训练示例集中相关性的能力。总之，我们的结果为 QML 模型的结构风险最小化提供了新的选择。
厄米和非厄米量子电动力学的比较
摘要：近年来，非厄米量子物理在量子光学和凝聚态物理领域获得了极大的欢迎，用于对具有不同对称性的量子系统进行建模。在本文中，我们确定了一个非标准内积，它意味着局部电场和磁场可观测量的玻色子交换子关系，并导致对量化电磁场的自然局部双正交描述。当将此描述与另一种局部厄米描述进行比较时，我们发现这两种方法之间存在等价性，在另一种局部厄米描述中，局部光子粒子的状态，即所谓的位置局部化的玻色子（光点），在传统的厄米内积下是正交的。需要仔细考虑不同描述的物理解释。厄米方法或非厄米方法是否更合适取决于我们想要建模的情况。
纯退相干量子系统的动态重构
摘要 本文介绍了纯退相干条件下的三元组和纠缠量子比特的有效量子态断层扫描方案。我们实现了通过相位衰减通道发送的开放系统的动态状态重建方法，该方法提出于：Czerwinski 和 Jamiolkowski Open Syst. Inf. Dyn. 23, 1650019 ( 2016 )。在本文中，我们证明在四个不同时刻测量的两个不同可观测量足以重建三元组的初始密度矩阵，其演化由相位衰减通道给出。此外，我们推广了该方法以确定纠缠量子比特的量子断层扫描标准。最后，我们证明了关于纯退相干条件下的三元组量子态断层扫描所需可观测量数量的两个普遍定理。我们相信动态状态重建方案为量子断层扫描带来了进步和新颖性，因为它们利用了海森堡表示并允许在时间域中定义测量。
1 假设（QM4）：量子测量
备注：为了获得关于量子系统状态身份的信息，对不同结果的实际命名选择并不重要。我们可以只考虑概率 Prob(j th results)，其中 j th 结果可以是基向量的标签，也可以是可观测量的第 j 个特征值。因此，在本课程中，我们有时将量子测量的概念建立在被测系统状态空间 V 的底层正交分解上，而不是指特定的可观测量。但是，最好记住物理可观测量也很重要，因为测量的物理实现涉及系统和“测量仪器”之间的物理相互作用，例如，基态 | 0 ⟩ 和 | 1 被测量的量子比特的⟩ 是自旋 Z 本征态或光子极化或钙原子中两个选定的能量能级（相应的量子可观测量分别是自旋、极化或能量），这些知识对标准基础测量的测量相互作用的实际实现方式有着至关重要的影响。
