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World File Search System吃少
“您的食物的真正碳足迹是什么？”，《金融时报》
观看视频并说出以下陈述是对还是错（页面底部的答案）：1/对于居住在英国的人们，吃英国苹果总是会产生的碳排放量比新西兰的苹果少。（true/ fals）2/运输很重要，但是食物生命周期中的其他阶段也很重要。（true/ fals）3/总体上，运输在食品运输中的作用要比航空运输要大得多。（true/ false）4/航空运输保留用于运输货物，这些货物必须迅速食用。（true/ fals）5/消费者越来越想知道食物的碳足迹，这应该很容易提供。（true/ false）6/新技术应使计算食物的碳足迹更加容易。（true/ fals）7/本文中使用的主要时态是什么？为什么这样，如果您住在英国，那肯定是一个从新西兰进口的苹果，其碳足迹比在家中生长的碳足迹要大。不一定是，因为如果您在7月份购买那个英国苹果，通常它将坐在冷藏中持续九个月。所产生的碳排放量将比从世界另一端发货的碳排放更大。
提出后批判性人工智能素养：为什么我们应该少担心算法透明度，多关心公民赋权
所谓的人工智能 (AI) 正在渗透到我们的公共和通信结构中。2019 年曝光的荷兰儿童保育福利丑闻表明，人工智能的不透明性对本已脆弱的群体有多么不利。事后，许多学者呼吁需要更可解释的人工智能，以便决策者可以干预歧视性制度。促进人工智能的可解释性 (XAI) 是解决这个问题的一个良好开端，但不足以让弱势群体有能力充分应对其影响。作为数据和计算机科学的典范，XAI 旨在通过更简单的模型来说明和解释复杂的人工智能，使其更易于访问和合乎道德。问题是，在这样做的过程中，XAI 将透明度非政治化为算法不透明性的补救措施，将透明度视为人为剥夺其意识形态意义。透明度被视为意识形态的解药，尽管我将展示这是一种会产生后果的意识形态举措。例如，它使我们过于关注算法的不透明性，而不是解释人工智能更广泛的力量。其次，它阻碍了我们就谁掌握着对人工智能的解释、应用或批评的权力展开辩论。问题在于，那些受到人工智能影响或歧视的人，就像荷兰的情况一样，几乎没有工具来处理人工智能作为一个系统的不透明性，而那些关注数据不透明性的人正在塑造素养讨论。为了解决这些问题，我建议超越对算法透明度的关注，转向后批判人工智能素养，以加强对访问、赋权和抵抗的辩论，同时不将可探索人工智能作为一个领域，也不将算法透明度作为一种意图。我在这里挑战的是将透明度视为非政治化和算法问题的霸权，并将人工智能的可解释性视为公民赋权的充分途径。关键词
少吗？精炼肺实施了一种新型试验设计，以解决可能的免疫疗法过度治疗
Authors: Ehsan Ghorani 1 *, Matteo Quartagno 2 *, Fiona Blackhall 3 , Duncan C. Gilbert 2 , Mary O'Brien 5 , Christian Ottensmeier 6 , Elena Pizzo 7 , James Spicer 8 , [a patient representative], Alex Williams 9 , Philip Badman 9 , Mahesh K.B.Parmar 2 *和Michael J. Seckl 1 *代表精炼肺调查人员。
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中风和TIA您需要知道的
吃健康的食物吃健康食品可以帮助您减轻体重，降低胆固醇并保持血压控制。选择合适的食物意味着在限制脂肪和盐的同时，吃更多的蔬菜和水果。用餐喝水或低脂牛奶，避免含糖苏打和咸蔬菜汁。至少一半的盘子应该是蔬菜和水果，您应该限制脂肪上衣，例如黄油，沙拉酱和酸奶油。不超过四分之一的盘子或其他蛋白质。鱼类，豆类，豆腐和家禽的瘦肉是最好的。烘烤或烤而不是油炸。大约四分之一的盘子可以是谷物，例如大米，面包，面食和玉米饼。全谷物，例如糙米或全麦面包，最好。