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World File Search System后脑
获得后脑损伤的参与者意识到他们“可以...
2011; Schmid等人，2014年； Stephens等，2020； Zou等，2018），执行功能（Wen等，2022）和情绪调节（Donnelly等，2017，2020，2020; Roney等，2018; Seeney＆Griffin，2020）。尽管这些客户因素与瑜伽有所改善，但尚不清楚这些因素的改善是否与职业绩效变化相关。据我们所知，没有任何研究将职业治疗实践框架联系起来：领域和过程（第4版; OTPF - 4;美国职业治疗协会[AOTA]，2020年）至瑜伽结局。OTPF - 4为职业治疗从业人员提供语言，以描述职业治疗服务对客户职业表现的价值和影响。职业治疗从业者在实践中使用瑜伽，而AOTA为在职业治疗中使用瑜伽提供了指导（AOTA，2023年）。因此，对于将瑜伽纳入实践中的职业治疗从业人员来说，重要的是要了解客户可能会经历的潜在改进，并具有表达这些改进的语言。这项研究的目的是通过OTPF –4的镜头来表达瑜伽对参与者职业表现的影响。
在先前住院的COVID-19幸存者中，杂化后脑雾的轨迹，记忆力丧失和浓度丧失：长期兴奋的多中心研究
尽管2019年冠状病毒疾病（Covid-19）是由严重的急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2）引起的，总体上被归类为呼吸道疾病，但有明确的证据表明，它应视为多层疾病（Rabaan et al。，2023），具有长期的Suequelae（Rabaan等，2023）。神经系统症状，例如Ageusia，Anosmia，头痛和其他严重的并发症，例如del妄或中风，在急性阶段也经常经历（Kleineberg等，2021）。尽管在SARS-COV-2感染的急性阶段表现出一些神经系统症状，例如头痛（Fernández-De-Las-Peñas等，2021年）或Anosmia或Anosmia（Trott等人，2022年）也可能存在于后期的症状，例如脑部，例如脑部，例如，脑部fremerry，例如，脑海中的脑海中造成了预期，例如，脑海中的预期，脑海中的脑海中丧失，例如Al。，2022）。
呼吸障碍的器官模型揭示了由phox2b-parms引起的后脑神经元的图案缺陷
脑干中的逆转录核（RTN）神经元调节对高碳酸高的通气反应。目前尚不清楚Phox2b-多酰氨酸重复突变（PHOX2B -PARMS）如何改变Phox2b和扰动RTN神经元的形成的功能。在这里，我们用人类多能干细胞的RTN样神经元产生了人类脑干器官（HBSO）。单细胞转录组学表明，phox2b+7ala parm的表达改变了后脑神经元的分化轨迹，并阻碍了HBSOS中RTN样神经元的前瞻性。使用无引导的大脑器官（HCO），PHOX2B+ 7ALA PARM中断了刺猬途径和HOX基因失调的Phox2b+神经元的模式。通过互补使用HBSO和HCO与患者和两个突变体在PHOX2B中携带不同多丙氨酸重复的多能干细胞系，我们进一步定义了多苯胺反复的长度与RTN呼吸中心的畸形与RTN呼吸畸形的长度与RTN的畸形与毒素毒素的疾病型模型的潜在模型，并展示了phox2-Persias的潜在模型，该模型构成了phox2b-Parms的强度，该模型繁多了。
半球切除术后脑重组的建模
半球切除术后抽象的大脑重组（即去除整个半球后）也许是大规模脑可塑性的最显着例子。最常见的是13名患者生存并恢复自己的技能。位于丢失方面的功能性状（例如语言14区域）有时可以在其余半球中完全重新组装，该半球15个无缝承担了额外的处理负担。这需要剧烈的重排，16可能涉及功能和结构上多样化的神经结构的读物。我们17缺乏发生这种情况的数学模型。我们基于18个自组织地图引入了一个非常简单的模型，该模型为干预后的临床后果提供了理由，19个假定的恢复窗口以及观察到的不可逆性20功能损失的阈值的起源和性质。概述了对脑对称性的影响和模拟的21种病理中的潜在情景，包括有效的建议治疗。22
激光针灸生物刺激后脑瘫儿童的免疫指数改善了
最常见的疾病之一是严重神经疾病的原因是脑瘫（CP）。CP全球患病率是每1000个活产的平均1-4。研究的目的是确认激光针灸治疗对通过升高的NK细胞计数改善痉挛性CP儿童免疫指数的影响。来自国家激光增强科学研究所儿科门诊诊所（NILES）和Benha Fever医院的物理治疗门诊诊所，招募了40名痉挛性CP的儿童，年龄在1至3岁之间，招募了两种性别。它们被随机分为两组：A组（对照组）的物理治疗课程每周一小时，每周三次，总计12周。除了定期的身体治疗外，B组（研究组）的参与者还接受了780 nm二极管激光针灸，每周三次输出功率为50 mW，总共12个疗程。两组中的所有儿童的NK细胞（CD16 CD56）通过使用“ BD FACSCALIBUR”在处理前后的“ BD FACSCALIBUR”的流式细胞仪测量。对数据进行了统计测试。在治疗后A组和B组之间NK细胞的计数（CD16，CD56）显着差异，而B组的总数较高。 这项研究的结果表明，在接受激光针灸治疗后，痉挛性CP儿童的NK细胞数量增加。在治疗后A组和B组之间NK细胞的计数（CD16，CD56）显着差异，而B组的总数较高。这项研究的结果表明，在接受激光针灸治疗后，痉挛性CP儿童的NK细胞数量增加。
指示人类后脑神经上皮干细胞的分化概括了小脑颗粒神经发生
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2023年1月3日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.01.02.522503 doi：Biorxiv Preprint
术中目标导向液体治疗对高级别胶质瘤切除患者术后脑水肿的影响：随机对照试验研究方案
摘要引言：脑水肿是脑肿瘤切除术后最常见的并发症，尤其对于高级别胶质瘤患者。但基于SVV的目标导向液体治疗（GDFT）对术后脑水肿及预后的影响仍不明确。方法与分析：本研究为前瞻性、随机、双盲、平行对照试验，旨在观察与传统液体治疗相比，基于每搏输出量变异度（SVV）的目标导向液体治疗是否能改善幕上高级别胶质瘤患者术后脑水肿。术中当SVV大于15%且持续超过5分钟时，给予患者3 ml/kg羟乙基淀粉溶液。主要观察结果是术后24小时内头颅CT上的脑水肿体积。伦理与传播：本试验已在 ClinicalTrials.gov 注册（NCT03323580），并获得首都医科大学附属北京天坛医院伦理委员会批准（参考编号：KY2017-067-02）。研究结果将在同行评审期刊上传播，并在与主题领域相关的国家或国际会议上发表。试验注册：ClinicalTrials.gov NCT03323580（首次发布：2017 年 10 月 27 日；最后更新发布：2022 年 2 月 11 日）。
危重病人的诊断和预后脑电图分析：一项深度学习研究
脑电图 (EEG) 的视觉解释非常耗时、可能缺乏客观性并且仅限于人类可检测到的特征。基于计算机的方法，尤其是深度学习，可以克服这些限制。然而，大多数深度学习研究都集中在特定问题或单一病理上。在这里，我们探索了深度学习在基于 EEG 的诊断和预后评估中对各种病因的急性意识障碍 (ACI) 患者的潜力。我们回顾性分析了来自一项随机对照试验 (CERTA，NCT03129438) 的 358 名成年人的 EEG。卷积神经网络用于预测临床结果（基于生存率或最佳大脑性能类别）并确定病因（四种诊断类别）。最大概率输出作为网络对其预测的信心的标志（“确定性因子”）；我们还系统地将预测与原始 EEG 数据进行了比较，并使用可视化算法 (Grad-CAM) 来突出显示判别模式。当考虑所有患者时，预测生存率的受试者工作特征曲线下面积 (AUC) 为 0.721，基于最佳 CPC 预测结果的受试者工作特征曲线下面积为 0.703；对于确定性因素 ≥ 60% 的患者，AUC 分别增加至 0.776 和 0.755；对于确定性因素 ≥ 75% 的患者，AUC 分别增加至 0.852 和 0.879。预测病因的准确率为 54.5%；对于确定性因素为 50%、60% 和 75% 的患者，准确率分别增加至 67.7%、70.3% 和 84.1%。视觉分析表明，该网络学习了人类专家通常识别的 EEG 模式，并提出了新的标准。这项工作首次展示了基于深度学习的 EEG 分析在患有各种病因的 ACI 的危重患者中的潜力。确定性因素和输入数据与预测的事后相关性有助于更好地表征该方法并为未来在临床常规中的实施铺平道路。
缺血性中风后脑振荡的病理变化
在细胞外空间中记录的抽象脑振荡是反映了人群或网络中神经元的活性和功能的神经生理学数据的最重要方面之一。脑振荡的信号强度和模式可以是用于疾病检测和功能恢复的强大生物标志物。电生理信号还可以用作许多旨在在神经系统和神经假体之间接口的尖端技术的指数，并监测增强神经活动的功效。在这篇综述中，我们概述了有关本地现场潜力，电磁或磁性信号及其生物学相关性的基本知识，然后概述了各种临床和体验中风研究中报道的发现。我们审查了中风诱导的海马振荡变化的证据，并破坏了大脑网络之间的通信，因为中风后认知功能障碍是潜在的机制。我们还讨论了通过恢复神经活动和增强脑可塑性来促进中风后功能恢复的脑刺激的希望。
缺血性中风后脑振荡的病理变化
在细胞外空间中记录的抽象脑振荡是反映了人群或网络中神经元的活性和功能的神经生理学数据的最重要方面之一。脑振荡的信号强度和模式可以是用于疾病检测和功能恢复的强大生物标志物。电生理信号还可以用作许多旨在在神经系统和神经假体之间接口的尖端技术的指数，并监测增强神经活动的功效。在这篇综述中，我们概述了有关本地现场潜力，电磁或磁性信号及其生物学相关性的基本知识，然后概述了各种临床和体验中风研究中报道的发现。我们审查了中风诱导的海马振荡变化的证据，并破坏了大脑网络之间的通信，因为中风后认知功能障碍是潜在的机制。我们还讨论了通过恢复神经活动和增强脑可塑性来促进中风后功能恢复的脑刺激的希望。