银行还询问了哪些因素可能会影响贷款向小型企业的认可水平。毫不奇怪的是,最常见的因素(由80%的银行列出)是贷款规模(图3.3)。第二个最常见的因素是67%的银行引用的债务服务覆盖率不足。超过一半的银行表示,该银行初级贷款区域以外的客户的贷款申请(57%)或在企业行业缺乏贷款(53%)将影响批准水平。成为重复的客户很少有助于降低批准水平,而只有21%的银行愿意降低以前存款关系的批准水平,而先前贷款关系的26%。
如今,战略环境已有所不同,必须提出一些关键问题:评估美国针对崛起的中国制定的大战略时,哪些因素至关重要?罗斯的分析在多大程度上反映了当前的战略环境?他正确地指出,中国崛起是美国大战略的主要焦点。但从 21 世纪第三个十年开始的角度来看,罗斯反对重点关注大陆伙伴关系的论点已失去一定效力。军事无疑是应对大国之间可能发生的冲突的主要工具。然而,孤立地考虑军事手段可能会促使美国忽视亚洲大陆伙伴的战略优势。
炒作往往伴随着新技术,例如,近年来,出现了各种激进的技术,它们彻底改变了现有市场,并有望带来“增强型”未来。其中包括互联网时代、加密货币和非同质化代币 (NFT),甚至最近的人工智能 (AI)。随着围绕人工智能影响的兴奋感不断扩大,蓬勃发展的人工智能融资数量惊人,预计到 2023 年将达到 979 亿美元。然而,尽管这些人工智能公司做出了许多承诺和期望,但困扰投资者和利益相关者的一个主要威胁是,他们失望地意识到,到头来,这只是炒作!因此,我们回顾一下,以了解炒作产生的原因。通过研究人工智能公司的样本,我们会问为什么以及如何产生炒作?被炒作的企业是如何估值的?哪些因素影响这种估值?
这一事实并没有被忽视,而且人们开始高度重视它。因此,我们付出了巨大的努力来培训和创建飞行员、空中交通管制部门以及机械师的程序,其目标是最大限度地减少人为错误。最小化,因为即使有持续的准备,也不可能成为一个绝对正确的人。与此同时,我们还需要努力确定哪些因素会对一个人产生不利影响,从而影响他的表现以及工作中出现的错误。问题在于,人们对人为因素给予了很多关注,特别是飞行员,特别是在商业运输中,私人执照的持有者经常会得到有关问题的简报,并且不受如此严格的规则的约束,而他们往往更容易受到这些风险的影响(忽视程序、在一个人的团队中缺乏相互控制、炫耀、低估情况)。
存在适用于各个行业的人工智能治理框架或原则,最近,一些金融机构已开始为金融部门制定类似的框架。在这些框架内,几个共同的主题都集中在可靠性、问责制、透明度、公平性和道德等一般指导原则上。某些框架中提到的其他指导原则涉及数据隐私、第三方依赖性和运营弹性。虽然这些高级原则有助于广泛指示公司在使用人工智能技术时应考虑哪些因素,但越来越多的人呼吁金融监管机构提供更具体的实用指导。满足这一行业需求的一种方法是,监管机构针对这些普遍接受的原则,汇编新兴行业的人工智能治理最佳实践(如有)。
1987 年,联合国布伦特兰委员会将可持续性定义为“既满足当代人的需求,又不损害子孙后代满足其自身需求的能力”。此后,随着气候变化带来的威胁日益加剧,人口增长迅速,资源密集型技术不断涌现,可持续性已成为保障人类生存的最重要议题之一。与此同时,人类智慧推动的不断发展的创新催生了人工智能 (AI),它正在各个行业引发大规模的范式转变,对全球企业、经济和社会产生影响。正是在可持续性和人工智能的交汇处,出现了一个重要的讨论:在可持续性方面,人工智能是福还是祸?而企业和政府在有效管理这两者时需要考虑哪些因素?
该研究使用 Neuro-Insight 的稳态地形图 (SST) 技术分析了大脑对 150 个电视广告的反应,探索了电视广告、创意和记忆之间的联系。这些广告根据 21 个创意变量进行分类,例如品牌资产、类别、声音品牌、名人使用、音乐的作用和风格。通过对广告进行编码,Neuro-Insight 可以使用统计分析确定哪些因素在提供长期记忆编码 (LTME) 和推动它的情感影响方面产生了强大而有意义的结果。LTME 很重要,因为它已被证明与决策和未来的购买行为有关。如果广告不能影响负责记忆编码的大脑区域,那么它作为营销工具就没有任何用处。它纯粹是一种昂贵的娱乐。
我们撰写本文的原因:我们继续对云 AI 投资持积极态度(例如 Joe's Moore 的 Nvidia 报告和我们最新的云半导体报告)——自 2023 年以来,我们的全球分析师已经发布了多份 AI 报告(例如 Meta Marshall 的《AI 的价格中包含哪些因素?》)。然而,随着技术的不断变化以及对服务器以外设备的投资要求也在增加(例如网络、中央处理器 (CPU) 服务器和公用事业等领域),关于 2025 年资本支出增长和分配的争论日益激烈。摩根士丹利的分析师对各种股票的预期也存在分歧。自上而下,我们的新兴市场策略师最近将 IT 行业评级下调至同等权重并建议获利了结(链接),引发了更多的周期争论。因此,我们提供了投资框架来应对 2025 年的风险/回报。
这个2024年的媒体和娱乐展望探讨了生成AI工具的相对成熟度以及它们可以为M&E公司和创作者启用的功能和用例;面向公共的生成AI服务的状况日益增长,寻求与媒体的更多关系;以及生成AI对内容创建,推荐系统,创造力和信任的含义。生成的AI似乎具有广泛的破坏性,尽管它在其增长的早期仍然存在。它很可能很快展开,但是如何和位置仍然不清楚。公司应该考虑什么,因为生成AI成为计划的很大一部分?现在,每个人都可以使用哪些功能,以及与现有工具和领先创新相结合时可能的哪些功能?哪些因素可以放缓采用并挑战高管?