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World File Search System哲学
引言 哲学思考机器
像深度学习神经网络这样的人工智能程序可能能够在围棋或国际象棋、算术或写海豹突击队复制品方面击败人类，但它们永远无法真正独立思考，无法拥有意识，无法感受到我们人类所能感受到的这个世界的丰富性和复杂性。单纯的、未开化的人类可能会对简单的深度学习程序的能力印象深刻，但从更全面的角度来看，这一切加起来……什么都没有。它们仍然没有表现出任何意识的痕迹。所有可用的数据都支持这样一种观点，即人类对世界的感受和体验与计算机不同。虽然计算机可以击败国际象棋、围棋或其他结构化规则游戏中的人类大师，但它永远无法真正超越这些规则思考，它永远无法在飞行中想出自己的新策略，它永远无法像人类那样去感受、去反应。人工智能程序缺乏意识和自我意识。它们永远无法有幽默感。他们永远无法欣赏艺术、美丽或爱情。他们永远不会感到孤独。他们永远不会对其他人、动物和环境产生同情。他们永远不会享受音乐或坠入爱河，也不会一时冲动而哭泣。仅仅凭现存的、单纯的、未开化的人类在智力上就比计算机优越，无论我们的计算机在围棋或危险边缘等游戏中赢得多少胜利。我们不按照这些游戏的规则生活。我们的思想比这要大得多。计算机意识的可能性一直备受争议，它仍然是一个有争议的话题——所以这段话中的说法并没有什么了不起的。更了不起的是作者是谁：这段话完全是由一台计算机编写的，即 OpenAI 的 GPT-3。碰巧的是，GTP-3 本身是一个神经网络类型的系统，它拥有英语语言的内部模型
哲学。精神病学通讯| aapp
亚瑟·克里格（Arthur Krieger）是博士学位。坦普尔大学（美国宾夕法尼亚州费城）哲学系的候选人。他从事行动哲学，精神病学哲学和生物伦理的工作。 他主要是关于上瘾的代理的文章，认为成瘾是一种强迫性 - 在哲学家中引起了争议。 他目前正在开发有关开处方习惯性药物的伦理的论文，以及实际必要性的形而上学。 亚瑟（Arthur）的博士工作由尤金·奇斯伦科（Eugene Chislenko）教授监督。 亚瑟（Arthur）的贾斯珀斯（Jaspers）奖提交，“成瘾中可靠的禁欲的认识论预示”提出，大多数瘾君子失去了可靠戒除的能力，同时仍然能够恢复这种能力。 他认为，成瘾中的可靠禁欲需要特殊的自我知识和元认知技能，通常必须通过反复试验和其他人的重大帮助来学习。 在这张照片上，尽管许多人康复了，但很容易看出成瘾是一种强迫。 欧文·弗拉纳根（Owen Flanagan），伦纳特（Lennart Nordenfelt），艾伦·马拉特（G. Alan Marlatt）和钱德拉·斯里帕达（Chandra Sripada）的作品强烈了解了“认知先决条件模型”。他从事行动哲学，精神病学哲学和生物伦理的工作。他主要是关于上瘾的代理的文章，认为成瘾是一种强迫性 - 在哲学家中引起了争议。他目前正在开发有关开处方习惯性药物的伦理的论文，以及实际必要性的形而上学。亚瑟（Arthur）的博士工作由尤金·奇斯伦科（Eugene Chislenko）教授监督。亚瑟（Arthur）的贾斯珀斯（Jaspers）奖提交，“成瘾中可靠的禁欲的认识论预示”提出，大多数瘾君子失去了可靠戒除的能力，同时仍然能够恢复这种能力。他认为，成瘾中的可靠禁欲需要特殊的自我知识和元认知技能，通常必须通过反复试验和其他人的重大帮助来学习。在这张照片上，尽管许多人康复了，但很容易看出成瘾是一种强迫。欧文·弗拉纳根（Owen Flanagan），伦纳特（Lennart Nordenfelt），艾伦·马拉特（G. Alan Marlatt）和钱德拉·斯里帕达（Chandra Sripada）的作品强烈了解了“认知先决条件模型”。
分析哲学的定量肖像
Eugenio Petrovich的分析哲学的定量肖像是一种令人愉悦且精心制作的补充，是这种互补工作的例子。两个功能使该项目特别有价值。首先，此类数字研究几乎总是以期刊文章的形式发表，这意味着使用多种不同方法研究同一目标域的持续分析相对较少。petrovich仔细地划定了一个研究领域，他称之为晚期分析哲学（LAP），其中包括五个顶级分析哲学期刊（哲学，哲学，哲学，哲学和现象学研究，思想和思想研究，思想和哲学评论）的所有期刊文章的集合，在1980年至2000年之间发表。（偶尔出于技术原因，目标是最近的分析哲学[RAP]，它涵盖了相同的期刊，但从2005年到2019年。）这些文章的位置非常好，可以为我们全面地了解该领域的演变，这是在这个迅速移动的二十年中。
关于智力本质的哲学对话
在哲学中使用人工智能为查询开辟了新的途径，特别是通过受苏格拉底传统启发的对话方法。这是一个哲学对话者与Openai的访问，体现了这种格式如何促进哲学家的贡献与AI产生的贡献之间的明确区别。通过允许哲学领导对话，这项技术使他摆脱了草稿和正式写作的限制，从而使人们对思想进行了更加自发的探索。范围始于智力的基本定义，并发展了更深入和哲学上相关的理解。这种交流不仅展示了人工智能丰富哲学话语的潜力，而且还强调了批判性质疑在检查复杂概念（例如inter-newigence及其人工认知的含义）中的重要性。
人工智能：哲学与伦理问题
课程组成部分 期末成绩百分比 阅读作业（Perusall） 20% 课堂参与练习 15% 写作作业 #1 20% 写作作业 #2 20% 小组项目 25% 阅读作业 除第一节和最后一节课外，每节课都会布置阅读材料。所有阅读材料均为必读，课程大纲上标记为“选读”的除外。虽然这些阅读材料是选读，但我们强烈建议您阅读，因为它们有助于补充背景知识并扩展我们将在课堂上讨论的材料。 为了完成阅读，我们将使用 Perusall，这是一个协作式电子阅读平台，您可以在课间以小组形式一起阅读。您在 Perusall 上完成的阅读作业将占您期末成绩的 20%。作业必须在课前一天（周日）午夜前提交。不接受迟交的作业。 Perusall 上的阅读作业将计入第 2 周至第 12 周的期末成绩。有关如何注册和使用 Perusall 的说明，请参阅 Brightspace 上第 1 周下发布的 Perusall 指南。课堂参与练习这些练习将从第 2 周开始在课堂上进行。它们旨在为您提供一个与同学互动的课堂空间，并有机会进一步处理和反思我们将一起讨论的问题。这些练习没有补课。如果您因生病或紧急情况无法在某一天上课，您可以免于参加 - 如果是这种情况，请及时告诉我。写作作业详情待定。我们将在临近截止日期时在课堂上讨论说明和评分标准。我们还将讨论如何使用 ChatGPT 等 AI 工具以及这些作业允许的内容。
数据和人工智能的政治哲学
我们越来越受制于依赖大数据和人工智能的技术系统的力量。这些系统正在重塑福利国家和刑事司法管理。它们被用来监管逃税行为、追捕虐待儿童者，并模拟疫情蔓延。它们还被用来通过面部识别技术将庞大的监控网络武器化。但算法的力量远远超出了国家：我们花越来越多的时间在数字平台上工作、社交和消费。我们的体验受算法的支配，算法不断监控和塑造我们的行为和注意力，自动选择我们看什么和不看什么。这些在线体验对线下产生了影响，其中包括对全球民主进程的前所未有的挑战。其他学科中关于大数据和人工智能的法律和政治影响的文献蓬勃发展，哲学中关于人工智能伦理问题的文献也在迅速增长。然而，迄今为止，从政治哲学的角度来看，研究工作相对较少。本期特刊的诞生源于这样一种认识：政治哲学在关于人工智能如何重塑我们共同的政治、社会和经济生活的讨论中发挥着至关重要的作用。人工智能的广泛部署再次引起了人们对政治哲学中长期存在的基本问题的关注，并产生了真正具有政治意义的新哲学问题。现有的哲学问题以前所未有的规模重新浮出水面，例如某些基于规则的决策程序（无论该程序是由官僚和行政官员还是算法系统实施）是否公正合法，或者基于统计概括做出判断是否以及何时在道德上是允许的。其他例子包括道德和法律哲学中关于歧视为何错误的长期争论；政治哲学中关于政治平等的经典争论（鉴于不平等的政治影响力）；政治哲学和经济哲学中关于工作和异化的争论；以及关于理想化和抽象化的更广泛争论，这些争论贯穿政治和道德哲学以及科学哲学。新的哲学问题也随之出现：例如，我们不能简单地借鉴最初为小规模窃听场景或全景监狱的物理环境而设计的隐私理论，并将它们拖放到一个庞大、分散的相互监视的世界——在这个世界里，人们的数字足迹可以推断出最私密的秘密，从而形成“黑暗模式”，促使消费者和选民做出特定的选择。我们不能总是援引现有的合法性和政治义务概念，将政治权威牢牢地定位在理想民族国家所拥有的权力垄断中，这些国家由民主授权的公职人员统治，而忽略技术变革已经创造了由不受监管和未经民主授权的公司控制的重大权力和财富寡头垄断的事实。我们无法充分阐述政治权力的理论，
从人工智能角度看一些哲学问题
能够在世界中智能运作的计算机程序必须具有对世界的一般表示，并根据该表示来解释其输入。设计这样的程序需要承诺什么是知识以及如何获得知识。因此，人工智能中出现了一些主要的传统哲学问题。更具体地说，我们希望计算机程序能够通过形式语言推断某种策略将实现其指定目标来决定做什么。这需要将因果关系、能力和知识的概念形式化。哲学逻辑也考虑了此类形式主义。本文的第一部分以一个哲学观点开始，一旦我们认真考虑实际制造智能机器的想法，这种观点似乎就会自然而然地出现。我们继续讨论形而上学和认识论上充分的世界表示的概念，然后从世界的表示的角度解释可以、原因和知道
人工智能、机器人和哲学
本书收录了《生命哲学杂志》第 13 卷第 1 期，2023 年，第 1-146 页特刊“人工智能、机器人和哲学”中发表的所有论文。作者讨论了科幻小说和太空伦理、人工智能哲学、自主代理的伦理和有道德的机器人等各种主题。通过他们的讨论，读者能够深入思考现代技术的本质和人类的未来。所有论文均于 2020 年春季受邀并完成，但由于 Covid-19 大流行和其他问题，出版被推迟到今年。我为延迟向作者和潜在读者道歉。我希望读者会喜欢这些关于数字技术及其与哲学的关系的论点。 森冈昌弘 早稻田大学教授 生命哲学杂志主编 2023 年 1 月 15 日。 *森冈昌弘（编辑）。人工智能、机器人和哲学。《生命哲学杂志》；（2023 年 1 月）：i。
人工智能哲学（PHI 3930）
• 您可以无故缺席三次，不受处罚。 • 前三次之后的每次无故缺席都将导致您的参与成绩被扣除 10%（因此，您的课程最终成绩将扣除 2%）。例如，如果您基于上述标准的参与成绩为 86（“B”），并且您有四次无故缺席，那么您的课程最终参与成绩将为 76（“C”）。 • 如果您因任何原因需要缺课，请尽快与我联系，以便我们讨论是否可以原谅缺席以及需要提供哪些类型的文件（如果适用）。如果您在缺席后一周内没有就缺席事宜与我联系，除非有特殊情况，否则将不予原谅。 • 课堂上行为不当也将导致 10% 的扣分。不良行为的例子包括迟到、扰乱秩序、睡觉、不参加小组活动、发送短信、查看电子邮件等。 • 学生可能会因频繁无故缺席而被从班级名单中除名。