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World File Search System商业价值
John Preskill Q2B 2023硅谷2023年12月6日
我们现在拥有的。NISQ对于科学探索很有价值。，与最佳的经典硬件运行最佳的算法以解决相同问题相比，没有提出任何具有商业价值的NISQ计算的应用。
商业模式的价值创造机制
摘要 管理学者和从业者普遍认为，商业模式的主要功能是价值创造和价值获取。然而，这些术语的含义（概念化）、衡量标准以及影响它们的因素和机制仍然存在争议。在本文中，我们通过阐明消费者的价值创造和商业价值获取结构来回答这些问题。然后，我们展示了它们是如何由四种商业模式机制决定的：价值主张和价值定位（通过支付意愿影响消费者的价值）以及价值占有和价值交付（通过价格和成本影响商业价值）。我们表明，如果不参考这四种机制，就无法充分进行对商业模式价值创造的细粒度分析。开发的概念框架由小案例插图说明和证实。最后，我们概述了所提出的框架在两个关键的现实世界商业模式情况下的应用：逃离给予者陷阱和保持赢家地位。
有益微生物的财团对水生植物生长的生菜的生长和产量的影响
摘要：这项研究评估了杂种sturgeon（Acipenser Gueldenstaedtii brandt×Acipenser baeri Brandt）的生产中的鱼类废水的影响长叶叶。“ Elizium”）。 经过测试的组合是富含三个微生物联盟之一的农场废水，鱼类废水，以及补充矿物质的鱼类废水。 在补充矿物营养素的耕种中，从耕种的废水组合中获得了romaine生菜植物的最佳生长参数。 鱼类农场废水的应用和有益的微生物伴侣积极地影响了生菜叶的新鲜重量和每植物的叶子数量。 然而，用补充矿物质的废水喂养的植物的特征是叶尖燃烧的最强症状和最低的商业价值。 相比之下，仅以鱼类废水或带有微生物的废水为食的植物的特征是高，相似的商业价值。 在施用矿物质剂量增加后，有证据表明，在水培养莴苣培养中参与营养循环的微生物活性更大。 接种液中的微生物结合和矿物质的应用显着增加了细菌的数量和活性。接种后7、14和21天。“ Elizium”）。经过测试的组合是富含三个微生物联盟之一的农场废水，鱼类废水，以及补充矿物质的鱼类废水。在补充矿物营养素的耕种中，从耕种的废水组合中获得了romaine生菜植物的最佳生长参数。鱼类农场废水的应用和有益的微生物伴侣积极地影响了生菜叶的新鲜重量和每植物的叶子数量。然而，用补充矿物质的废水喂养的植物的特征是叶尖燃烧的最强症状和最低的商业价值。相比之下，仅以鱼类废水或带有微生物的废水为食的植物的特征是高，相似的商业价值。在施用矿物质剂量增加后，有证据表明，在水培养莴苣培养中参与营养循环的微生物活性更大。接种液中的微生物结合和矿物质的应用显着增加了细菌的数量和活性。接种后7、14和21天。
基于 AI 和 NLP 的索赔处理自动化解决方案将欧洲航空公司的解决时间缩短了 80%
我们专注于 5D（领域、设计、数据、数字和差异化交付），这让我们在外包和离岸外包计划方面能够为客户提供最佳价值。我们已帮助财富 100 强企业从软件生命周期流程中获得商业价值。我们数十年的经验帮助我们建立了独特的能力和资产，例如领域主导的解决方案、离岸外包评估框架、加速器和工具包（如应用程序开发构建块 (BRICKS ©)、可重复使用的组件和整个软件开发生命周期 (SDLC) 的自动化工具）。我们是一家具有分布式交付模型能力的全球全方位服务提供商。多年来，我们成功地为财富 500 强客户建立和管理如此大型的交付中心，这些经验有助于我们确保各方持续可持续的商业价值。
与企业共建AI创新实验室1
摘要：未来，大多数公司都将面临人工智能 (AI) 的话题，并且必须决定在这方面的战略。目前，许多公司正在思考人工智能和数据的使用是否以及如何影响他们的商业模式，以及潜在的用例可能是什么样子。最大的挑战之一在于提出具有明确商业价值的创新解决方案。这一方面需要业务能力，另一方面需要人工智能和数据分析方面的技术能力。在本文中，我们介绍了人工智能创新实验室的概念，并展示了一个全面的框架，从提出正确的想法到逐步实施并根据公司的能力评估其商业价值和可行性。这一概念是与来自不同领域的公司合作九年数据驱动创新的结果。此外，我们还分享了一些从实际应用中获得的经验教训。尽管在文献中可以找到很多关于人工智能模型开发的技术出版物，而且许多咨询公司为构建人工智能创新提供相应的服务，但我们发现很少有出版物分享有关端到端框架的细节。
人工智能作为 B2B 营销的推动者
在过去的几十年里，研究主要集中在人工智能 (AI) 的技术方面和理论挑战上。随着数据的泛滥和处理能力的提高，企业现在面临着如何部署能够产生商业价值的 AI 的挑战。在这个方向上，关于如何将 AI 用于 B2B 运营，尤其是营销的研究仍处于起步阶段。为了弥补这一差距，本研究借鉴了公司的动态能力观点，特别是微观基础方法，并以挪威使用 AI 进行 B2B 营销的大型组织的三个选定案例研究为基础。该研究确定了一些特定于 AI 的动态能力微观基础，主要强调了组织如何在动态和不确定的环境中利用 AI 来管理 B2B 营销运营。本研究还确定了数据中出现的几个关键交叉要素，展示了一些关键概念如何相互关联以及它们如何影响整体商业价值。
