摘要。本文探讨了信息系统固有的二分法,即为了创造新的或维持现有的商业价值而引入信息系统,随后也会无意或故意地耗散价值。我们调查了由人为因素引起的根本原因,这些原因在一个基本的概念技术价值框架内进行了描述。为了支持定性调查,该框架立即被用作一系列访谈的基础,访谈对象是一家大型南非金融机构,涉及信息技术、业务运营和组织发展等学科。讨论了确定的构造,并在调整后的技术价值模型中找到格式塔,该模型可用于保护业务价值免受破坏性 HCI 行为的影响。
受访组织强调了通过戴尔技术轮换计划采购服务器和存储资源而非购买和持有相同基础设施的几个共同优势。他们强调基础设施成本优化和更高效的管理,这使他们能够更轻松地扩展基础设施以支持业务增长。他们还指出,更频繁的基础设施更新对基础设施性能和功能产生了积极影响,称影响较小的中断次数更少,新技术的采用也更容易。同时,摆脱以资本支出为中心的模式可以释放资金用于其他项目,而该计划的用户友好性和成本节约使组织能够专注于创新。
“无论是与微软等技术前沿的组织合作,通过 Azure OpenAI 服务构建定制解决方案,推进临床研究以帮助癌症患者更快地接受个性化和精准治疗,还是‘轻松点击’并采用 Microsoft 365 Copilot 或 Nuance 的 DAX Copilot 的成熟技术,我们都成功地走在了这场技术革命的前沿。例如,使用 DAX Copilot 的医生每次就诊平均可节省 5.33 分钟,80% 的医生报告称使用 DAX Copilot 后认知负担减轻。
工业 4.0 标志着工业数字化的关键转变,融合了人工智能 (AI)、数据分析、自动化、机器学习、物联网 (IoT) 和区块链等先进技术,彻底改变了制造和生产流程。这种融合促进了更智能、更本地化和更高效的生产能力,这些生产能力具有弹性并可满足特定消费者需求。在当今的政治格局中,迈向工业 4.0 至关重要,其特点是经济联盟不断转变,全球依赖关系重新评估,尤其是与中国的依赖关系。挑战在于无缝集成这些技术,以促进本地化、高效和有弹性的生产流程,以满足对更快交付速度和超个性化日益增长的需求。
1高原遗传资源保护和新海省的创新利用率,藏族高原动物遗传学和繁殖的主要实验室,农业与农村事务部,Qinghai动物科学与兽医学院,Qinghai University,Qinghai University,Qinghai University,Qinghai University,Xining 810016,China; qhdxlwh@163.com(W.L.); zhi-jiema@126.com(Z.M.); qhdxwuguofang@126.com(G.W。)2国际羊毛研究所/中国兰州农业大学动物科学技术学院,中国; huitong.zhou@lincoln.ac.nz(H.Z.); 18205610566@163.com(Z.Z.); luoyz@gsau.edu.cn(y.l。)3林肯大学农业与生命科学学院的Gene-Marker实验室,新西兰林肯大学7647; lingrong.bai@lincolnuni.ac.nz(L.B.); Jasmine.tanner@lincoln.ac.nz(J.T。)*通信:jonathan.hickford@lincoln.ac.nz†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
药物发现的最大挑战之一是以足够高的准确度预测药物分子与体内导致特定疾病的某些蛋白质的结合,但这对于理解药物的功能至关重要。在 Algorithmiq,我们在我们的药物发现平台中结合了我们最先进的经典算法和最强大的专有量子算法来解决这些复杂的化学问题。它使我们能够探索目前无法通过经典计算获得的药物类别。这种用例的一个例子涉及药物-光子相互作用的最佳工程,其中药物分子在给患者服用后仅由外部光源激活。这要求了解抗癌药物的基态和激发态化学,而这目前是一项艰巨的任务,无法用当代经典计算方法实现。”
GenAI(以及更广泛意义上的 AI 或任何技术)的价值衡量和实现非常特定于用例、领域或行业。绝大多数改进将归结为未来财务价值的领先指标(生产力、周期时间、客户体验、品牌、质量、初级员工的快速技能提升等)。除非这些好处转化为立即裁员和其他成本降低,否则财务收益会随着时间的推移而累积,具体取决于如何使用产生的价值(例如,随着需求的增加,用更少的资源做更多的事情,使用更少的高级员工,减少服务提供商的使用,提高客户和员工价值,从而提高留任率等)。这些未来价值的领先指标可以而且应该被衡量,以代表战术和战略业务影响。
本研究旨在为商业价值体系 (BVS) 的一般知识和研究工作做出贡献。研究工作还旨在从文献中确定最突出的价值观类型,并确定 BVS 元素如何相互关联并影响业务绩效走向成功。商业价值作为一个系统的概念相对较新。然而,本文的目的是通过系统地回顾有关该主题的一系列文章并得出与各种范式或思想流派相关的有价值的结论,将文献中的各个 BVS 知识联系起来。研究人员在本研究中确定并批判性地审查了至少四十 (40) 篇关于 BVS 的旧文章和新文章,这些文章来自高度认可和分析的研究数据库,包括 Google Scholar、Research Gate 和 Elsevier(数据库),观察到了关于 BVS 流行形式的持久主题;它们的相互关联性及其对业务绩效的影响。很明显,定义 BVS 的存在是因为价值观的系统联系。有足够多的文献证据表明,如果实施得当,BVS 将为公司带来成功,从而共同促进当地和国家社区的发展。
普华永道《2023 年全球投资者调查》(2023 年 11 月发布)指出,投资者希望更好地了解公司如何应对危机并保持韧性,同时在动荡的世界中创造和保护价值。然而,对于被经济不确定性包围的公司(无论是本地公司还是海外公司)来说,为其广泛的利益相关者(所有者、股东、员工、社区等)创造财务价值是一项真正的挑战。价值桥可用于确定在混乱时期防止价值损失和保值的行为,同时还可以增强公司的竞争地位。价值桥是一个用于分析和量化企业内部价值创造或破坏来源的框架。它有助于识别和了解财务业绩的关键驱动因素以及它们如何为整体财务价值做出贡献。
在此之前,尽管生成式人工智能模型前景光明,但它带来的风险广泛而复杂,涉及隐私、安全、合规和道德等多个业务领域。如果企业将赌注押在错误的工具、应用程序或用例上,或者未能将初始试点项目融入其运营方式,则可能会浪费数十亿美元。如果无监督的生成式人工智能算法给出不道德或错误的建议,客户可能会被疏远,品牌可能会被毁掉。员工可能会感到焦虑,因为他们担心技术取代的可能性,或者对生成式人工智能工具带来的正常工作习惯的变化感到困惑。如果生成式人工智能机器人泄露敏感或机密信息或知识产权,企业可能会违反全球法律法规。