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World File Search System商业风险
投资策略
确定性 - 投资决定带来什么风险？一些投资者准备承担较高的风险，但如果投资成功，预计收益很高，这是奖励。投资者了解商业风险，但不会容忍官僚流程带来的风险。因此，从一开始就需要清晰透明。位置 - 立即可容纳投资建议的合适财产或服务土地？劳动力 - 是否有足够的技能或可训练的人来经营拟议的业务？进入市场 - 业务可以访问所需的耗材并采购业务流程中涉及的材料吗？业务可以有效地将其产品提供给客户吗？经济激励措施 - 是否提供了减少投资和支持现金流的财务风险的激励措施？转换 - 从初始响应到投资企业的开放，支持投资过程的团队有信心吗？晋升 - 圣海伦娜（St Helena）是否认真对待吸引投资？后期 - 一旦建立了企业，该岛是否会继续提供积极的环境并提供支持和援助？
数据中心能源服务概述
项目开发和能源即服务：我们在通过使用能源服务协议 (ESA) 帮助客户管理能源成本和商品风险方面拥有丰富的经验，这些协议与微电网和公用事业电表能源发电设施的开发和运营有关。我们的律师在为客户提供与此类发电项目和设施结构相关的可再生能源项目开发和融资方面的咨询方面拥有广泛的专业知识，并且拥有管理与电表分布式发电相关的所有辅助问题的后备力量和深度，包括构建与此类发电系统的运营和资产管理相关的条款和条件。我们曾代表多家数据存储所有者开发电表后电网弹性计划。我们还构建并协商了与电表后中央公用事业工厂开发相关的所有重要协议，以向批发制造工厂提供与东南部碳纤维制造相关的电力、蒸汽和压缩空气需求相关的额外弹性。我们在处理此类项目的商业、环境和监管影响方面拥有丰富的经验，始终确保减轻这些商业风险和问题，以便我们的客户能够确定与其在电表后资源的总体投资相关的成本和运营确定性。
Tracy L. Regan
email: tracy.regan@bc.edu webpage: https://sites.google.com/bc.edu/tracy-regan/home ________________________________________________________________________________________ CURRENT POSITION Professor of the Practice, Department of Economics Boston College June 2019-present Faculty Liaison to Living and Learning Communities.波士顿学院。 2023年7月 波士顿学院本科研究学院培训学系，2020年7月 - 2022年 - 2022年 - 波士顿学院实践副教授，波士顿学院，2013年7月 - 2013年7月至6月（头衔变更，以前是辅助副教授）拉切尔，拉特勒，拉特勒，阿里桑那州经济学系2011年 - 2013年 - 2013年经济学系教学委员会，迈阿密2003年8月至2011年至2011年至2011年至2011年，亚利桑那州经济大学2003年8月论文：关于市场进入，最佳教育和测量经验的微观经济论文：亚利桑那州经济学大学经济大学，1999年秋季经济学大学B.A. B.A. PHI BETA KAPPA）研究兴趣健康经济学，劳动经济学，工业组织出版物（同行评审）“对新消防员的健身干预措施的评估：减少伤害和经济益处”，Stephanie C. Griffin，Philip C. Griffin，Philip Harber，Eric A. Lutz，Chengcheng Hu，Chengcheng Hu，Chengcheng Hu，Chengne f. Peate and Jefferey L. Inspection -2016 briftive 6. 22，否。 3，pp。 181-188。 “自雇和健康保险的作用”，Gulcin Gumus-商业风险杂志，2015年，第1卷。波士顿学院。2023年7月 波士顿学院本科研究学院培训学系，2020年7月 - 2022年 - 2022年 - 波士顿学院实践副教授，波士顿学院，2013年7月 - 2013年7月至6月（头衔变更，以前是辅助副教授）拉切尔，拉特勒，拉特勒，阿里桑那州经济学系2011年 - 2013年 - 2013年经济学系教学委员会，迈阿密2003年8月至2011年至2011年至2011年至2011年，亚利桑那州经济大学2003年8月论文：关于市场进入，最佳教育和测量经验的微观经济论文：亚利桑那州经济学大学经济大学，1999年秋季经济学大学B.A. B.A. PHI BETA KAPPA）研究兴趣健康经济学，劳动经济学，工业组织出版物（同行评审）“对新消防员的健身干预措施的评估：减少伤害和经济益处”，Stephanie C. Griffin，Philip C. Griffin，Philip Harber，Eric A. Lutz，Chengcheng Hu，Chengcheng Hu，Chengcheng Hu，Chengne f. Peate and Jefferey L. Inspection -2016 briftive 6. 22，否。 3，pp。 181-188。 “自雇和健康保险的作用”，Gulcin Gumus-商业风险杂志，2015年，第1卷。波士顿学院本科研究学院培训学系，2020年7月 - 2022年 - 2022年 - 波士顿学院实践副教授，波士顿学院，2013年7月 - 2013年7月至6月（头衔变更，以前是辅助副教授）拉切尔，拉特勒，拉特勒，阿里桑那州经济学系2011年 - 2013年 - 2013年经济学系教学委员会，迈阿密2003年8月至2011年至2011年至2011年至2011年，亚利桑那州经济大学2003年8月论文：关于市场进入，最佳教育和测量经验的微观经济论文：亚利桑那州经济学大学经济大学，1999年秋季经济学大学B.A. B.A. PHI BETA KAPPA）研究兴趣健康经济学，劳动经济学，工业组织出版物（同行评审）“对新消防员的健身干预措施的评估：减少伤害和经济益处”，Stephanie C. Griffin，Philip C. Griffin，Philip Harber，Eric A. Lutz，Chengcheng Hu，Chengcheng Hu，Chengcheng Hu，Chengne f. Peate and Jefferey L. Inspection -2016 briftive 6. 22，否。 3，pp。 181-188。 “自雇和健康保险的作用”，Gulcin Gumus-商业风险杂志，2015年，第1卷。波士顿学院本科研究学院培训学系，2020年7月 - 2022年 - 2022年 - 波士顿学院实践副教授，波士顿学院，2013年7月 - 2013年7月至6月（头衔变更，以前是辅助副教授）拉切尔，拉特勒，拉特勒，阿里桑那州经济学系2011年 - 2013年 - 2013年经济学系教学委员会，迈阿密2003年8月至2011年至2011年至2011年至2011年，亚利桑那州经济大学2003年8月论文：关于市场进入，最佳教育和测量经验的微观经济论文：亚利桑那州经济学大学经济大学，1999年秋季经济学大学B.A. B.A. PHI BETA KAPPA）研究兴趣健康经济学，劳动经济学，工业组织出版物（同行评审）“对新消防员的健身干预措施的评估：减少伤害和经济益处”，Stephanie C. Griffin，Philip C. Griffin，Philip Harber，Eric A. Lutz，Chengcheng Hu，Chengcheng Hu，Chengcheng Hu，Chengne f. Peate and Jefferey L. Inspection -2016 briftive 6. 22，否。 3，pp。 181-188。 “自雇和健康保险的作用”，Gulcin Gumus-商业风险杂志，2015年，第1卷。波士顿学院本科研究学院培训学系，2020年7月 - 2022年 - 2022年 - 波士顿学院实践副教授，波士顿学院，2013年7月 - 2013年7月至6月（头衔变更，以前是辅助副教授）拉切尔，拉特勒，拉特勒，阿里桑那州经济学系2011年 - 2013年 - 2013年经济学系教学委员会，迈阿密2003年8月至2011年至2011年至2011年至2011年，亚利桑那州经济大学2003年8月论文：关于市场进入，最佳教育和测量经验的微观经济论文：亚利桑那州经济学大学经济大学，1999年秋季经济学大学B.A. B.A. PHI BETA KAPPA）研究兴趣健康经济学，劳动经济学，工业组织出版物（同行评审）“对新消防员的健身干预措施的评估：减少伤害和经济益处”，Stephanie C. Griffin，Philip C. Griffin，Philip Harber，Eric A. Lutz，Chengcheng Hu，Chengcheng Hu，Chengcheng Hu，Chengne f. Peate and Jefferey L. Inspection -2016 briftive 6.22，否。3，pp。181-188。“自雇和健康保险的作用”，Gulcin Gumus-商业风险杂志，2015年，第1卷。30，否。3，pp。357-374-可提供IZA讨论文件3952，2009年1月，“税收优惠作为解决未保险的解决方案：自雇的证据”，与Gulcin Gumus一起 - 查询，2013年，第1卷。50，没有。4，pp。275-295-使用IZA讨论文件编号2866，2007年6月，“青少年的相对剥夺，收入不平等和健康损害行为”，Ana Balsa和Michael French-人力资源杂志，2014年春季，第1卷。49，否。2，pp。446-471
供应链风险管理的中介效应
由于全球化和技术进步，全球电子商务显着增长（Duong＆Ha，2021）。因此，传统供应链未能为数字化转型奠定基础（Durst 等人，2019）。许多当前的研究都强调了供应链经理在提出转型供应链所需的数字工具方面所面临的困难（de Assis Santos & Marques，2022；Can Saglam 等人，2021；Chiarini 等人，2020）。风险管理在现代供应链中至关重要，因为它复杂、不可预测且具有固有的不确定性（Ahlqvist 等人，2023）。在过去几年中，一系列灾难和危机严重扰乱了全球供应链。冠状病毒大流行（COVID-19）的爆发说明了全球环境的不稳定和不可预测性（Bechtsis 等人，202）。全球商业风险的控制和缓解已成为学术界和实践界众多研究的主题（El Baz & Ruel，2021；Birkel & Hartmann，2019；Bagal 等，2018）。此外，认识到预期的挑战也将至关重要，例如供应链在疫情后将如何运作，活动将如何在国家内部或国家之间开展，以及为未来类似的危机做好准备（Waqas 等，2022）。由于制造部门在过去几个月一直处于关闭状态，并且 COVID-19 限制措施在全球范围内仍在继续，供应链经理正在寻找虚拟解决方案（de Assis Santos & Marques，2022）。
电池集成对澳大利亚国家电力市场中可变可再生能源的影响
2024 年 10 月 4 日 摘要 澳大利亚的可再生能源项目一直依赖电力购买协议 (PPA) 或差价合约 (CFD) 来管理商业风险并保证收入确定性。本研究调查了锂离子电池在多大程度上可以替代澳大利亚国家电力市场 (NEM) 中商业风电场投资组合开发商的 CFD 和 PPA。通过开发技术和财务模型，该研究探索了综合投资组合在能源、衍生品（对冲）和频率控制辅助服务 (FCAS) 市场中的最佳表现。此外，它还评估了电池电力和能源容量如何影响假设的风电场投资组合在不同场景中的现金流，这些场景包括两种电池电力容量替代方案：25 MW 和 50 MW，每种方案都具有两种不同的存储持续时间：2 小时和 4 小时。结果表明，商业风电场投资组合存在资金缺失问题，但组合投资组合可以抵消这一问题，并且在 50MW 电力容量的场景下，可使投资组合的调整后自由现金流产生正的净现值 (NPV)。因此，电池可以成为 PPA 和 CFD 的可行替代方案。关键词：商用可再生能源、收入确定性、锂离子电池、最佳性能 JEL 代码：C61、L22、P28、Q40
可再生和不可再生能源流弹性...
4. AICyberDomain.com 摘要：能源弹性是指确保企业和最终用户拥有可靠、稳定的能源供应，并在发生电源故障时采取应急措施，从不间断的能源（无论是可再生能源还是不可再生能源）中产生日常所需的电力等电源。弹性问题的原因包括电涌、天气、自然灾害或人为事故，甚至设备故障。人为操作失误也可能导致电网供电中断，应将其纳入弹性规划。随着能源格局发生根本性转变，从大型集中式煤电厂的世界转变为由小型燃气生产和可再生能源组成的分散式能源世界，电力供应的稳定性将开始影响能源定价。企业必须为这种变化做好计划。可再生能源的增长给电网带来的间歇性挑战意味着输电和配电成本占账单的比例越来越大。随着近几十年来人工智能 (AI) 技术的进步，这种先进技术的集成，我们正在提高能源流的弹性，从而防止这种流动出现任何意外中断。确保您的业务具有能源弹性有助于抵御价格上涨或供应波动，这对于维持运营和降低商业风险至关重要。本文以简称 TM (技术备忘录) 的形式介绍了这个问题。关键词：弹性系统、能源流、能源存储、能源网 BI (商业智能)、AI、网络安全、实时决策、机器学习和深度学习、BD (大数据) 和用于数据存储库和存储的基于云的服务器。1. 简介
Project Pioneer
•联邦和艾伯塔省政府戴着两个与该项目有关的帽子：资助合作伙伴和监管机构。以前的身份，政府致力于加速项目开发。在后者的角色中，政府成为有关许可过程和资金的延误和并发症的根源，隔离许可过程尚未明确提出和开发。几个政府机构在项目许可的不同方面具有管辖权，而项目的每个要素都有不同的许可时间表，这一事实加剧了许可过程的复杂性。这种复杂性造成了时间表延迟的风险，这将不利于该项目的成功，因为公司的截止日期为2015年。•CCF将改装为现有的Keephills 3燃煤电厂。这种类型的布朗菲尔德建筑方法通常需要与现有设施和工厂运营限制的接口有关的许多风险。•即使考虑到仅考虑一种类型的存储（地质形成与石油储层），CCS项目也很复杂。Project Pioneer的范围包括两种类型的存储。这增加了该项目的整体复杂性，并带来了几种商业风险。•先锋范围的一部分是通过向EOR客户出售CO 2来证明CCS的经济可行性。这成为先驱项目要克服的主要障碍。尽管有大量艾伯塔省石油储藏厂非常适合可混乱或不可分割的CO 2洪水，但由于缺乏经济CO 2的供应和所需的基础设施，石油和天然气行业尚未预订相应的经过验证的储备。
研究文章使用网络威胁智能预测并避免未来的网络攻击
这项研究评估了网络威胁智能（CTI）在预测和减轻网络威胁方面的效率，这在当今的业务中很重要。组织忍受网络攻击并抗击网络犯罪，这威胁了商业风险。cti是对这些风险的积极主动方法，因为它提供了有关潜在网络犯罪的最佳方法和相关信息。本评论文章分析了上下文中的文献，以发现差距并包括道德研究实践。这项系统的研究可能会决定威胁情报如何改善网络安全知识并通过检查可评估信息来消除网络威胁。它可以指导开发新的威胁情报影响方法和框架。通过基于系统评价的定性方法，对研究目标进行了评估，分析和解释。Prisma图表也用于描述排除和包含研究标准，以确保正确的数据收集。结果在主题分析中介绍，同时检查了文章的可靠性，质量和有效性。作者使用归纳研究来得出主要的研究结论。使用观测或数据，归纳询问会产生假设或概括。威胁情报可能会大大提高组织预期和预防网络威胁的能力。文献强调，威胁信息可以改善事件响应，确定新威胁并加强网络安全。组织应不断培训和教育网络安全人员，以增加威胁情报利用率。指导事件响应，威胁情报分析和新兴威胁趋势。CTI帮助公司平稳发展并实现其目标。
肖尔黑文抽水蓄能计划
岩土评估 弃土管理规划 最佳资产设计 技术可行性 财务可行性 规划和环境过程 对用水者的影响 完成这些评估将使 Origin 详细了解扩建 Shoalhaven 抽水蓄能计划的可行性，并确保扩建设计符合高技术、环境和商业标准。 根据资助协议的条款，Origin 需要提交三份知识共享报告，其中两份供公开发布，一份商业敏感报告供 ARENA 内部考虑。 2019 年 2 月，Origin 提交了第一份知识共享报告。该报告详细介绍了支持在澳大利亚开发抽水蓄能 (PHES) 所需的市场和商业考虑因素。 第二份公开报告概述了全面可行性研究的结果。该研究确定增加一个 235MW 装置在技术上是可行的。与现有设计相比，由于自最初建造以来技术不断进步，该项目可使用一台可逆式 235MW 弗朗西斯机进行。岩土条件表明该项目区域可行，并且不存在电网连接或其他技术问题，不会完全阻碍项目的发展。然而，研究还确定，在当前的经济和监管条件下，该计划的扩展在商业上不可行。虽然有机会在 NEM 中获取套利价值，特别是随着不可调度可再生能源的渗透率不断提高，以及利用 Shoalhaven 现有的抽水蓄能和水坝基础设施来开发具有竞争力的“棕地”机会的好处，但这些并不能抵消该项目的商业风险。值得注意的是，该项目的资本成本明显高于预可行性研究中的预测，并且受汇率波动的影响。此外，NEM 中 PHES 项目产生的收入可能会受到 Snowy 2.0 的开发以及 FCAS 市场电池的影响的重大影响。 Origin 已暂停该项目的开发；但是，在影响 Shoalhaven 抽水蓄能计划的经济和监管环境发生有利变化之前，附加机组仍是进一步勘探的一个选择。Origin 将继续考虑将该扩建项目作为未来开发的一个选择。
中小企业和家族企业的人工智能 - AIS 电子图书馆
中小企业和家族企业的人工智能 呼吁开展更多基于社会情感财富的研究 Patrick S. Ulrich，阿伦大学和班贝格大学，patrick.ulrich@hs-aalen.de 人工智能 (AI) 是过去和未来几年最重要的大趋势之一 (Žigienė et al.2019)。然而，机器学习、深度学习等基于人工智能的技术的实施尚未跟上学术文献的最新水平。此外，可以观察到，在现有的实证研究中，大多数不是由大学的研究人员进行的，而是由管理咨询公司进行的。在这里，我们认为有必要对研究领域进行理论化和更强大的基于证据的基础，因为中小企业和家族企业在世界许多经济体中都至关重要。我们还认为，此时有必要大大拓宽讨论的理论基础。信息系统的经典方法（例如计划行为理论或基于情感因素的分析）非常有趣，并且极大地扩展了围绕技术传播的知识库。但是，从我们的角度来看，它们只能充分代表中小企业和家族企业的社会心理背景。这就是为什么我们将人工智能研究建立在社会情感财富上（Gómez-Mejía 等人2007）。该理论认为，一般来说，家族企业，尤其是家族企业家有时会避免做出对企业有利的决策，因为他们担心自己在商业网络中的地位被削弱。例如，这已经用于管理会计中的工具使用或大数据技术的实施。我们认为，中小企业和家族企业对人工智能技术的高度怀疑和实施不力，并不是因为这些公司不够专业、雇用的学者较少，或者根本不熟悉这些技术。这些因素以及异构的 IT 环境可能导致基于人工智能的技术在那里更难实施。然而，我们认为，造成这种情况的原因是家族企业中的家人担心从长远来看会被公司中的一项技术（尤其是非常先进的技术）所取代。我们已经在 2020 年的初步调查中对此进行了调查，目前正在进行定性的后续研究。在：可持续性 11 (16)，S. 4501。因此，我们认为，许多中小企业和家族企业拒绝人工智能的原因，与其说是技术本身，不如说是出于对最终将决策权交给“机器”的社会心理恐惧。参考文献 Gómez-Mejía, Luis R.; Haynes, Katalin T.; Núñez-Nickel, Manuel; Jacobson, Kathyrn J. L.; Moyano-Fuentes, José (2007): 家族控制企业的社会情感财富和商业风险：来自西班牙橄榄油厂的证据。刊于：《行政科学季刊》52，第 106–137 页 Žigienė, Gerda; Rybakovas, Egidijus; Alzbutas, Robertas (2019): 基于人工智能的中小企业商业风险管理框架。DOI：10.3390/su11164501。