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有关匹克球噪音的文章和相关材料...
“在距离球场 100 英尺的地方测量，匹克球击中球拍的声音达到 70 dBA 的分贝水平。这比网球（40 dBA）、城市噪音（55 dBA）和耳语（25 dBA）都要高。但是，这比吸尘器（75 dBA）要低。然而，比分贝水平更引人注目的可能是频率。匹克球的音调很高，频率约为 1.2k Hz，类似于倒车垃圾车发出的哔哔声。垃圾车的声音很大，很“烦人”，以便在路上引起你的注意。所以，这个“烦人的频率”对匹克球来说是一个问题。
由液化天然气或电力提供动力的船只及其效果的噪音
报告编号：C 809与：瑞典国家道路和运输研究所（VTI）和瑞典海事技术论坛（SMTF）作者：TorbjörnJohansson，Carl Andersson，Anders Genell，Anders Genell，Julia Winroth和Fredrik Von Elern Elern
洛克希德马丁公司的 F-35 坡道噪音和耐久性测试
确保太空系统在升空后完好无损 战斗机、导弹和卫星均需经过广泛的振动测试。对于太空系统，洛克希德马丁公司的 LDS 振动台测试可确保不同组件能够经受住发射、部署、运输和长期运行的严酷考验。记录数据是振动测试的关键组成部分，需要数据采集来测量发射时卫星和组件的情况。由于成本高、复杂性高，卫星振动鉴定测试是世界上监控最严格、运行最严格的测试之一。振动测试通常通过数百个通道同时采集数据进行，多振动台测试通常在极大的有效载荷或多自由度模拟中进行。
照明和噪音对空中交通管制任务中的性能和态势感知的影响
学术共享引用 学术共享引用 Pruksaritanon, S. (2018)。照明和噪音对空中交通管制任务绩效和态势感知的影响。, ()。取自 https://commons.erau.edu/student-works/143
飞机噪音：建模与测量 - 代尔夫特理工大学资料库
两年前，我开始攻读航空航天工程硕士学位，专攻飞机噪音和气候影响。我之所以选择在硕士课程中重点研究飞机噪音和气候影响，是因为在我看来，航空业的未来发展在很大程度上取决于该行业的可持续发展。当我说可持续时，我指的是这个词的最广泛含义。这就是为什么我想关注机场周围社区对航空的态度，因为机场周围的飞机噪音会影响这些社区对航空的态度。在论文研究的初始阶段，我有机会确定研究问题和主题。这种自由让我能够制定一个让我感到舒适和乐在其中的研究设计。因此，我要向我的日常指导老师 Mirjam Snellen 和我的日常指导老师 Ferdinand Dijkstra 表示诚挚的感谢，他们给了我决定自己道路的自由。这种自由让我想起了一句话，它概括了我在论文写作过程中的感受。
空气污染，交通噪音，绿色和温度以及事件2型糖尿病的风险
简介：2型糖尿病（T2D）是一个主要的公共卫生问题，并且各种环境因素与该疾病的发展有关。这项研究旨在研究多种环境暴露对德国人群同类群体中发生T2D风险的纵向影响。方法：我们使用了Kora队列研究（德国奥格斯堡）的数据，并评估了参与者居民的空气污染物，交通噪音，绿色和温度。COX比例危害模型用于分析与入射T2D的关联，并调整潜在的混杂因素。结果：在分析中包括的7736名参与者中，10.5％的参与者在随访期间发展了T2D（平均：15。0年）。我们发现环境因素与T2D的风险之间存在弱或没有关联，性别和教育水平会显着改变空气污染物的影响。结论：我们的研究有助于文献的不断增长，研究了环境因素对T2D风险的影响，并表明环境因素的影响可能很小。
什么是PFA？ 纳戈亚城地区的新干线铁路噪音...
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隐藏在噪音中：图像的两个阶段可靠的水印
随着图像生成器的质量不断提高，深层蛋糕成为社会辩论的一个话题。图像水印允许负责任的模型自动检测和标记其AI生成的内容，从而减轻危害。然而，图像水印中的当前最新方法仍然容易受到伪造和去除攻击的影响。这种脆弱性发生在部分原因是水印会扭曲产生的图像的分布，无意中揭示了有关水印技术的信息。在这项工作中，我们首先根据扩散模型的初始噪声展示了一种无误的水印方法。但是，检测水印需要将图像重建的初始噪声与所有先前使用的初始噪声进行比较。为了减轻这些问题，我们提出了一个两阶段的水印框架，以进行有效检测。在生成期间，我们通过生成的傅立叶模式增加了初始噪声，以嵌入有关我们使用的初始噪声组的信息。为了检测，我们（i）检索相关的噪声组，以及（ii）在给定组中搜索可能与我们的图像相匹配的初始噪声。这种水印方法实现了对大量攻击的伪造的最新鲁棒性和去除。
强化学习基于噪音的数据增强稳健语音情感识别
语音情感识别（SER）是任何人类机器相互作用的必不可少的组成部分，并启用构建善解人意的语音用户界面。在与基于语音的呼叫中心（基于语音的呼叫中心）一样，当一个人与机器或代理互动时，在嘈杂环境中准确识别情绪的能力在实践场景中很重要。在本文中，我们提出了基于加强学习（RL）的数据增强技术，以构建强大的SER系统。RL中使用的奖励函数启用选择性噪声分布在不同的频带上以进行数据增强。我们表明，所提出的基于RL的增强技术优于最近提出的基于随机选择的技术，用于噪声稳健的SER任务。我们将IEMOCAP数据集与四个情绪类别类别一起验证所提出的技术。更重要的是，我们在跨语料库和跨语言场景中测试SER系统的噪声稳健性。索引术语：语音情绪识别，稳健性，选择性数据增强，强化学习。
2024 年 12 月 17 日 主题：噪音豁免条例
安装管道时不会对地面造成大面积破坏。它涉及一台在地下施工的遥控隧道掘进机 (TBM)。微型隧道通常用于较大的项目，如需要在道路或其他基础设施下铺设的下水道和水管，以最大限度地减少对地面的影响和封路的需要。大部分工作将在正常工作时间进行；然而，由于微型隧道施工过程的性质，一旦开始微型隧道施工，就需要连续 24 小时工作，以避免中断并确保操作的完整性。该项目预计开始日期为 2025 年 2 月，预计结束日期约为 2026 年 2 月。将通知卡利登镇，并将向拟议工作区域 500 米半径范围内的所有房产发出公告。豁免详情顾问正在请求批准在该镇噪音条例允许的时间之外执行项目的某些方面。噪音条例禁止在周日和法定假日的晚上 11:00 至早上 6:00 和晚上 8:00 至早上 8:00 之间产生与施工活动相关的噪音。除紧急情况外，该镇的噪音条例不包含豁免程序，因此任何想要在允许时间之外进行与噪音相关的活动的人都需要获得理事会的批准。潜在影响在审查请求和具体位置时，工作人员确定大约 90 处房产可能会受到施工噪音的影响（本报告的附表 A 提供了更多详细信息）。