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World File Search System在我看来
基因中心报告 2015-2020
基因中心是慕尼黑路德维希马克西米利安大学的中央科研机构。我们的使命是寻找基础和转化分子生命科学中基本科学问题的答案，重点是基因组生物学、免疫学和生物医学。2015-2020 年是一个充满活力、丰富和富有成效的时期，但也并非没有挑战和困难时刻。在我看来，主要的挑战也是主要的成功：杰出的人才离开，杰出的人才加入。在过去的几年里，我们招募或开始接纳 11 名新的初级和高级教师，他们对令人兴奋的新科学主题和问题做出了贡献，使我们能够实施新的研究方向，特别是促进了基础研究和转化研究之间的联系。众多突破性的科学成果、享有盛誉的研究奖项和前沿的跨学科研究不仅使这一时期非常繁荣，还展示了基因中心作为领先生命科学机构的地位，并为未来几年富有成效和竞争力的研究奠定了基础。
本体学习的观点 - CiteSeerX
让机器具备常识和特定领域的知识，使它们能够像人类一样理解某些问题领域，这一直是人工智能研究的主要目标，现在仍然是。在这种情况下，一个关键问题是，将所有相关知识编码成机器可以利用的自动推理、不一致性检测等方式的成本实际上有多高。虽然最近有一些研究开发了可以估算知识工程项目成本的方法 [12]，但可以合理地假设并非所有相关知识都可以手动编码。通过分析人类行为及其产生的数据来提取和发现知识的技术可以在这方面做出重要贡献。本体学习领域是 Alexander Mädche 和 Steffen Staab 于 2001 年创造的一个术语 [7]，它涉及从数据中得出相关本体知识的方法的开发。到目前为止，该领域已经进行了十多年的深入研究。该领域早期的研究集中于将浅层方法应用于术语和概念提取以及层次和非层次关系提取 [7]。后来，在我的博士论文《从文本中进行本体学习和填充：算法、评估和应用》中，我将本体学习定义为从数据中获取领域模型，并尝试通过引入所谓的本体学习层来系统地概述本体学习任务，这从那时起就受到了广泛关注。近年来，一些研究人员试图提高从文本数据中学习到的本体的表达能力，特别是尝试提取更深层次的公理知识（例如参见 [13]、[14] 和 [4]）。本卷中也可以找到一些类似的贡献，例如旨在通过应用归纳技术学习 OWL 公理（参见本卷中的 Lehmann 等人 [5] 和 Lisi [6]）。本体学习的问题比预期的要困难得多。在我看来，主要原因是本体总是反映概念化世界或给定领域的方式，而从一组数据中学习的本体学习算法的结果本质上反映了所讨论数据集的特性。因此，将本体算法的结果转化为实际上反映领域概念化的本体可能比从头开始构建本体的成本更高。本体学习的问题比预期的要困难得多。在我看来，主要原因是本体总是反映概念化世界或给定领域的方式，而从一组数据中学习的本体学习算法的结果本质上反映了所讨论数据集的特性。因此，将本体算法的结果转化为实际上反映领域概念化的本体可能比从头开始构建本体的成本更高。而本体学习算法从一组数据中学习的结果本质上反映了数据集的特性。因此，将本体的结果转化为
外国行动 - 德国联邦国防军
“部署”只是一个词，但对于德国联邦国防军的所有成员及其家人来说，它具有重大的影响和后果。无论“该”部署有多么不同，它最初都会带来不确定性和担忧。兴奋、恐惧、不适、不安全感或愤怒的感觉会出现，有时会同时出现。承诺改变了我们共同的生活。本指南旨在为共同克服部署前、部署期间和部署后的挑战提供帮助。他想要带走无能为力、无言以对和独特性，想要表明有策略和战术可以将问题转化为挑战并加以应对。我，库尔奇克少将，也熟悉该部署及其框架条件，因为我曾进行过几次部署，其中两次部署持续了一年。成功的关键在于准备，而不是运气。在我看来，所有相关人员都必须做好充分的准备才能成功度过部署和相关的分离阶段。这包括许多关于人们希望避免的话题的对话，例如受伤或死亡、养老金计划和保险或遗嘱。我很难谈论最糟糕的情况下的金融和社会保障是什么样子，以及，例如，是与授权书相关的必需内容。在讨论中，我还解释了我在任务期间可能面临的挑战、压力、剥夺、风险和危险以及我可以期待什么。
吞噬叙利亚的野蛮土耳其人
这个问题问得真好。我的看法是：土耳其所做的本质上是政权更迭。据我所知，土耳其共和国建国 101 年以来从未有过这样的行为，即真正改变邻国（或任何其他国家）的根本治理结构。叙利亚的所作所为是土耳其的错，他们对此非常傲慢和吹嘘，因为现在美国和地区大国必须直接与土耳其打交道。这在一定程度上就像是一次虚荣活动，目的是塑造后阿拉伯之春阿拉伯世界的未来。土耳其不只是希望以色列人、俄罗斯人或伊朗人发号施令。土耳其希望以他们的方式重塑版图。因此，在我看来，叙利亚的主要目标是他们希望建立一个对土耳其利益顺从和友好的逊尼派政府。这就是为什么我们看到埃尔多安政府与戈拉尼关系密切，而戈拉尼实际上就是萨拉菲斯特圣战分子的头目。但对埃尔多安来说，同样重要的是，他能够向土耳其国内选民证明他已经采取了“严厉打击恐怖主义”的行动。我对此的看法与大多数专家的看法略有不同，主要是因为我关注
通过创新 - AnnualReports.com
例如，我们在 2007 年投资了超过 14 亿美元的资本支出，为未来增长奠定基础，在此过程中吸收了超过 2000 万美元的启动费用，并且我们在新兴业务机会上投资了数千万美元。这些投资使我们在简化供应链和扩大收入方面取得了巨大进展。我们在韩国开设了新工厂，在中国开设了三家，在俄罗斯、印度、加拿大、墨西哥和土耳其各开设了一家，并且在美国扩建了几家工厂。我们的供应链计划不仅涉及新工厂，还涉及通过现有工厂（主要是在美国）缩短和理顺供应链。去年，我们通过关闭意大利、日本、加拿大、新西兰和美国的低效工厂，以及缩小英国和美国其他工厂的规模来加强我们的供应链。总的来说，在过去五年中，我们在全球关闭了 50 多家低效工厂。我们做到了这一切，对运营的影响最小——有些人可能会说甚至没有出现任何小问题。在我看来，这是我们员工取得的真正非凡成就。随着我们加强供应链，我们提高了盈利能力，同时通过改善客户服务增强了我们的增长前景。
气候与自然战略咨询文件草案 - ...
作为坎伯兰政策和监管服务执行投资组合持有人，我想阐述一下在我看来坎伯兰议会将承担的气候和自然政策职责。议会一致认为，健康和福祉是我们所做的一切的核心；气候变化和自然恢复议程显然与此相关。这是我们的第一个气候和自然战略，它借鉴了传统议会迄今为止行之有效的做法。我们认为气候变化是一个影响我们所有服务的跨领域问题。我成立了一个气候和自然咨询小组，将民选成员、执行投资组合持有人和内部官员聚集在一起，就政策和举措向行政部门提供建议。该小组的增选成员也利用他们对自然和气候问题的了解来协助这项工作。我们的目标是让坎伯兰成为一个典范，提出一套清晰而全面的政策和行动，这些政策和行动将对应对气候变化、保护和扩大生物多样性以及我们都珍视的自然环境产生重大影响。我们希望我们的行动更加宏大、更好、更加团结，这样才能产生真正的影响。我希望您能和我一起，为公平公正地过渡到更加可持续的市议会和坎伯兰尽一份力。
佛蒙特州历史
军服不是凭空而来的。像所有其他人类发明和事件一样，军服也是时代的产物，是当时世界各种发展和力量的结果。例如，华盛顿穿蓝黄相间的大衣并不是偶然或一时兴起；你今天在伦敦看到的英国卫兵戴熊皮帽也不是出于这样的原因。两者的背景都深植于历史之中。今天，正如节目所宣布的，我将简要介绍一下南北战争时期的军服和装备。或者，更准确地说，是 1851 年至 1872 年（大约二十年）这段历史时期的军服和装备。我想从这些事情的广泛背景开始。为什么那个年代的男人会穿那种制服？介绍完这些之后，我想向你们展示一些实际的服装样品，然后用幻灯片总结一下。在我看来，内战中，有五个控制因素决定了南北士兵的着装。总的来说，正如我所说，这些因素在 1851 年左右就已经存在了。第一个是政治因素。你们会记得，1851 年之前的几年，确切地说是 1848 年，欧洲被一系列革命所震撼，这些革命在某种程度上与 60 年前的法国大革命一样具有历史意义。这些革命废除了许多保守主义的象征，其中之一就是 * 即兴演讲并通过录音机录制。
总统电子新闻 - 2023 年 3 月
主席评论 我们的三月通讯提前一周发布，以便您能及时了解我们即将举行的研讨会和晚宴。 与许多其他组织一样，我们刚刚从 Covid-19 造成的限制中恢复过来。 与许多其他已经关闭的组织相比，EUSI 做得相当好。 为了继续恢复并做得更好，我们需要会员和朋友的支持，以维持他们的会员资格并参加我们预定的活动。 我们的研讨会实际上影响了政府政策。 例如，我们关于无人机或无人机支持的研讨会帮助扩展到乌克兰，并帮助平衡了与俄罗斯的空中力量。 然而，加拿大需要做更多的研究，特别是在反无人机防空系统方面。 目前，激光和电子干扰似乎是首选的反无人机防御系统。 然而，我被引导相信激光或电子干扰对低空飞行的无人机无效。 以色列国防军一直在悄悄开发一种古老的系统，该系统可以发射网来捕捉未被激光或电子设备发现的低空飞行无人机。伊朗军队不愿意使用无人机攻击以色列，因为他们害怕失败并打击军队的士气。在我看来，这是一种很好的威慑。在中东和非洲，叙利亚内战导致超过一百万难民涌入。最近的地震更是雪上加霜。当全世界都关注乌克兰战争时，
PC12 是同类飞机中制造最精良、最安全的飞机之一……
PC12 是同类飞机中制造最精良、飞行最安全的飞机之一。对吧？作者：John Morris 绝对正确！但既然如此，那么为什么在过去一年（2008 年 9 月至 2009 年 8 月）期间，[报告的] 事件（1）/ 事故（4 起致命）不幸增加呢？当局对所有 PC12 事故（视为已结案）以及美国大多数航空事故给出的主要原因是人为因素或空间定向障碍，通常意味着这是飞行员的错。无论使用何种措辞，将其归咎于飞行员，有时似乎是一个过于简单的借口，而且不公平，尽管将其归咎于其他人（或事物）已成为一种全国性的消遣。然而，与所有其他指责者不同，在提到人为因素的情况下，飞机事故调查的范围及其结论确实指向某种判断或决策错误，而这种错误至少可能导致了最终结果。我们都应该意识到导致这一结果的事件“链”，飞行员的行动或不作为可以形成联系或打破这一链条。所以我们又回到这里，讨论决策和风险管理。为什么？在我看来，我们需要另一次审查，也许还需要一个不同的视角。风险管理工具可从 FAA [风险管理手册 - 2009 年 5 月]、AOPA 和其他来源获得。它们非常有用，至少应该参考
利用功能基因组学和人工智能对人类癌细胞进行逆向工程
我写这本书的首要动机是一句您将在接下来的内容中多次看到的短语。这句话是：“转移性疾病无法治愈”。这句话之所以如此重要，是因为尽管我们在癌症研究方面取得了数十年的巨大进步，但一旦疾病扩散到远处器官，患者的治疗进展就非常有限。正因为如此，我们作为一个社区显然是时候尝试一些新方法了，因为标准化疗虽然在疾病的其他阶段有用，但无法让我们到达最后的顶峰，即转移性癌症的治愈。在我看来，其中一种这样的策略涉及将现代人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 方法应用于从癌症患者和癌症衍生细胞系中积累的大量基因组数据，以制定真正个性化的策略，以对个体患者进行癌症逆向工程。因此，本书的目标是让读者相信这是可能的，至少是一条值得追求的途径。首先我要说的是，我将在本书中强调人工智能对基因组数据的分析如何帮助我们更好地利用癌症靶向疗法。与此同时，其他人也在努力开发类似的方法，利用计算和人工智能方法来改善癌症免疫疗法的使用，因为免疫疗法提供了另一套可用于转移性癌症患者的工具。由于我不是免疫学家，我不会在这里讨论这些方法，因为它们可以在其他出版物中找到。