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营销中的新媒体 1.5 学分 讲师：Jamyn Edis
社交网络、在线视频、移动性、数字广告、互动电视和大数据的出现都为营销人员创造了巨大的机会，但它们也要求对现有的接触消费者的方法进行重大改变，并改变基本的商业模式。所有公司在面临“一切照旧”的巨大破坏时，面临的主要挑战是制定新的战略，在所有数字平台上营销和分发内容（作为传统方法的替代或补充）。在互联网三重奏（包括可访问性提高、带宽增加、降低消费者价格）、设备激增（包括消费电子产品和计算；在家/办公室和旅途中）以及内容和服务的创造者/分销商的推动下，媒体和技术的碰撞世界正在以更快的速度和更令人困惑的格局发展。创新
未分类 DSTI/ICCP/IE(2006)7/FINAL - OECD
UCC 尚无广泛接受的定义，其社会、文化和经济影响的衡量尚处于早期阶段。在本研究中，UCC 定义为：i) 通过互联网公开提供的内容，ii) 反映“一定程度的创造性努力”，以及 iii)“在专业惯例和实践之外创作的内容”。根据此定义，介绍了 UCC 类型和托管平台的分类。虽然 UCC 的衡量尚处于起步阶段，但现有数据显示宽带用户以高速率制作和共享内容，对于年轻年龄组来说尤其如此（例如50% 的韩国互联网用户报告拥有主页和/或博客）。鉴于强大的网络效应，少数平台吸引了大量流量，在线视频网站和社交网站正在发展成为全球最受欢迎的网站。
未分类 DSTI/ICCP/IE(2006)7/FINAL - OECD
UCC 尚无广泛接受的定义，其社会、文化和经济影响的衡量尚处于早期阶段。在本研究中，UCC 定义为：i) 通过互联网公开提供的内容，ii) 反映“一定程度的创造性努力”，以及 iii)“在专业惯例和实践之外创作的内容”。根据此定义，介绍了 UCC 类型和托管平台的分类。虽然 UCC 的衡量尚处于起步阶段，但现有数据显示宽带用户以高速率制作和共享内容，对于年轻年龄组来说尤其如此（例如50% 的韩国互联网用户报告拥有主页和/或博客）。鉴于强大的网络效应，少数平台吸引了大量流量，在线视频网站和社交网站正在发展成为全球最受欢迎的网站。
BEUC 对欧盟的回应...
人工智能 (AI) 和基于算法的决策 (ADM) 应用已经改变了消费者的生活。例如，在线视频平台使用算法来个性化用户的内容和推荐；银行使用算法来追踪可疑活动并防止欺诈；公共当局利用人工智能和 ADM 来处理和回答公民的要求；智能手机集成了虚拟个人助理，社交媒体应用程序根据对消费者过去行为、在线活动和互动的自动分析来组织消费者在时间线上看到的信息。我们仍处于社会数字化转型的开始阶段。虽然人工智能可能为消费者提供许多创新机会，但其广泛使用带来了影响消费者和整个社会的深刻社会、法律和经济挑战。强有力的监管框架对于确保人工智能的使用得到充分监管和控制是必不可少的。它应该促进创新，并确保消费者能够充分享受社会数字化转型的好处，但要免受人工智能带来的风险。
在线食谱准备浸泡坚果的食物安全含义
消费者通常会参考视频和在线博客，以获取准备浸泡坚果和NBDA的说明或食谱（36）。YouTube是一个受欢迎的在线视频共享平台，估计每天浏览300亿次和5100万个频道（34）。YouTube允许消费者查看而不是使用书面食谱或与此类食谱的补充。世界上最受欢迎的网站是Google，这是一种在线搜索引擎，估计每天搜索35亿个搜索，消费者可以在其中找到书面内容，包括具有食谱的博客（18）。几个研究小组通过YouTube视频，在线博客，食谱和消费者论坛的内容分析评估了消费者食品处理的食品安全含义（7，22，26）。尽管食谱可以用作食品安全通信的机制，但通常不是。对低运动食品的消费者处理实践的分析表明，通常缺乏基本的食品安全实践，例如洗手和清洁厨房用具（2，3，25）。然而，几乎没有报道有关食谱中的特定处理方法和食品安全信息的报道，突出了浸泡过的坚果和NBDA的准备。
交通部长荣誉秘书的会议记录......
由于 2023 年 12 月推出的针对汽车和摩托车 (第 1 组) 司机的糖尿病在线通知系统取得成功，目前正在努力扩展该系统，以包括所有其他相关医疗状况的在线通知。对于通知 DVLA 患有糖尿病的司机，已经做出了超过 54,000 个驾照决定，其中超过 96% 的司机保留了驾照或获得了三年短期驾照。门户网站的进一步发展大大简化了处理医疗信息的流程，从而减少了向临床医生提出的进一步医疗请求的数量，改善了整体工作流程并减少了延误。小组感谢 DVLA 的演讲，并讨论了该平台随着科学知识的进步而更新问题的适应性，DVLA 确认这是可以实现的。他们强调需要在开始在线申请之前向客户提供清晰的信息，以确保他们了解要求。DVLA 同意探索开发在线视频帮助指南以增强客户支持的可能性。
解锁情绪大脑
这个极具影响力的卷，如今，在巨大的第二版中，肝脏的心理疗法的主要进步都基于记忆重新整合神经科学的经验。由于大脑对跨性变化的先天核心过程的明确图，这一过程不需要使用任何特定的系统或技术，因此可以实现大脑的先天核心过程，因此可以获得大大提高治疗有效性。二十六个案例示例表明，各种主要症状的决定性结局，包括焦虑，焦虑，恐慌，羞耻，羞耻，自我评估，愤怒，愤怒，完美主义，滥用性，性厌恶，强迫性饮食和肥胖，肥胖，自我表达和青少年在诸如深度解决的过程中，诸如诸如越来越多的艰难的境地，诸如竞争，诸如众所周知，诸如众所周知，诸如诸如诸如诸如诸如诸如诸如诸如众人的危险之中，恐惧症，儿童性骚扰，父母自恋的统治，暴力攻击创伤，自然灾难创伤以及童年的创伤性孤独和忽视。这是对心理疗法领域历史上的第一次基于对特征的行动的经过跨诊断，跨理论，清晰的理解，基于对内部变化的严格经验知识的严格经验知识，并且它实现了与众不同的精神范围的基本统一，这似乎不再是各个方面的选择，因为他们现在不再属于各种各样的选择。在AEDP，相干疗法，EFT，EMDR，IFS，IPNB，ISTDP，迷幻辅助治疗和SE的示例中，相同的转化变化核心过程。现在很清楚，为什么在技术和理论上有显着差异的治疗系统可以产生相同的解放变化质量。珍视与客户深入联系的受到重视的经验深度，即这种核心过程访问以前没有意识到的核心过程，无论是亲自或通过在线视频完成的会话。 这是富裕的尴尬，因为此外，我们还获得了几项关于症状性质的性质，依恋问题的普遍性，创伤记忆的运作，客户 - 跨性别者关系的功能，情绪唤醒在变化过程中的作用以及特定的不适合特定范围的作用。受到重视的经验深度，即这种核心过程访问以前没有意识到的核心过程，无论是亲自或通过在线视频完成的会话。这是富裕的尴尬，因为此外，我们还获得了几项关于症状性质的性质，依恋问题的普遍性，创伤记忆的运作，客户 - 跨性别者关系的功能，情绪唤醒在变化过程中的作用以及特定的不适合特定范围的作用。
ACM 参考格式：Yoonjoo Lee、John Joon Young Chung、Tae Soo Kim、Jean Y. Song 和 Juho Kim。2022 年。Promptiverse：通过可扩展的方式生成脚手架提示
虽然在线视频学习已成为各种学习者广泛采用的方法，但大多数在线视频学习环境为所有学习者提供的都是相同的讲座视频。在千篇一律的设计中，由于学习者先前的知识不同，他们可能会对讲座内容的不同部分感到困难。找到另一个能更好地解释学习者困难点的视频可能是一个解决方案，但这需要学习者搜索这样的视频，从而产生额外的努力。此外，由于学习者是新手，他们可能没有足够的知识来辨别哪个视频可以帮助他们克服困难。缓解学习者因千篇一律的视频设计而产生的各种痛点的一种方法是利用不同的支架提示，这些提示提供提示并向学习者询问学习内容。例如，如果视频对某个概念的解释对学习者来说不够详细，那么学习者就会很难理解内容。有了多样化的提示，如果学习者向在线学习系统寻求有关概念的帮助，那么系统可以提供合适的支架提示，让学习者有机会促进他们对该概念的理解。提示可以让学习者检查他们的理解，保持他们的参与度，并让他们将该概念与他们已经知道的其他概念联系起来[11，12]。最终，对概念的理解将拓宽学习者组织和感知新信息的方案，让学习者全面理解讲座。为了成功提供这种支持，必须准备各种各样的支架提示来应对学习者的各种痛点。然而，由于创作成本高昂，手动创建多样化的支架提示可能是不切实际的，如果没有这种多样性，提示往往无法全面解决讲座中涉及的各种概念。在这项工作中，我们介绍了 Promptiverse，这是一种支架提示生成方法，它使用知识图谱以较低的创作成本大规模创建多样化的提示。 Promptiverse 借助讲座内容的知识图谱，遍历知识实体和关系，同时考虑 Ausubel 理论 [ 4, 6 ] 中有意义的学习模式，这为设计有效的教学提示提供了深刻见解。Promptiverse 不仅从遍历的路径中生成大量提示，而且还通过改变哪些知识元素作为提示提供以及哪些知识元素从学习者那里引出，使提示的内容多样化。例如，在图 1 中，Promptiverse 通过改变遍历的路径生成了两个不同的支架提示（绿色框）。这些不同内容的提示可以为那些可能无法理解视频解释的学习者提供不同的解释。尽管 Promptiverse 有望实现提示的可扩展创建，但构建底层知识图谱需要课程设计人员的手动操作。因此，我们设计了 Grannotate，一款人机混合系统，用于协助课程设计人员
人工智能（AI）对消费者购买的影响
在“过去”，我们去商店，看看要买的东西，可能还会和销售助理交谈，然后做出决定。这意味着，我们总是很容易理解这种购买模式的原理。然而，现在，我们也会做这些事情，我们还会浏览产品网站，访问比较网站，参加讨论，在 Facebook 上询问我们的朋友，并与一系列竞争对手比较产品。我们还可以听一些相关的在线视频，甚至可以参加有关我们想买的东西的在线课程。对于任何零售商来说，这都是一个主要问题。消费者尝试的大部分购物活动现在都是在商店之外进行的。这意味着销售代表可以用来确保购买的典型数据类型不再可用。此外，即使消费者在网上做任何事情，他们也可能受到现实生活中看到不同产品或访问实体店的影响。预计到 2026 年，印度电子商务市场规模将从 2017 年的 385 亿美元增长至 2000 亿美元。互联网和智能手机普及率的提高推动了该行业的快速增长。如今，人们可以在任何地方、任何时间购物，无论是在工作场所还是家中，尤其是在一天中的任何时候休闲时。印度的在线市场空间正在蓬勃发展，提供从旅游、电影、酒店预订和书籍等各种服务
人工智能（AI）对互联网消费者购买行为的影响
1. 介绍：在“过去”，我们去商店，看看要买的东西，可能与商务助理交谈，然后做出决定。这意味着，思考这种购买模式的科学原理总是很容易的。然而，现在，我们做这些事情，我们浏览产品网站，访问比较网站，我们可能会参加讨论，我们会在 Facebook 上询问我们的朋友，我们可能会与一系列竞争对手比较产品。我们还可以听一些相关的在线视频，我们甚至可以参加有关我们想买的东西的在线课程。对于任何零售商来说，这都是一个主要问题。消费者尝试的大部分探索活动现在都是在商店之外进行的。这意味着销售代表可以用来确保购买的典型知识类型不再可用。此外，即使消费者在网上做所有事情，他们也可能受到现实中看到的不同产品或他们访问实体店的影响。预计到 2026 年，印度电子商务市场规模将从 2017 年的 385 亿美元增长至 2000 亿美元。互联网和智能手机普及率的提高推动了该行业的快速增长。如今，人们可以在任何地方、任何时间购物，无论是在工作场所还是家中，尤其是在一天中的任何时候休闲时。印度的在线市场空间正在蓬勃发展，提供从旅游、电影、酒店预订和书籍到