我们提供了对双结功能性共同聚合物网络的规范介绍,该网络结合了高功能和低功能(F)动态交联连接,以赋予负载,消散和自我修复能力。这种独特的网络配置类型提供了由共价和可逆的交叉链接组成的传统双开关网络的替代方法。高F连接可以提供类似于共价交联的承重能力,同时保留自我修复和当前赋予刺激性反应性的能力,这是由高F连接物种引起的。我们使用金属配位聚合物水凝胶网络证明了该设计基序的机械性能,这些金属凝胶网络通过金属纳米颗粒(高F)和金属离子(低F)交联连接的不同比率进行动态交联。我们还展示了纳米颗粒交联聚合物的自发自组装到各向异性板上,这可能是可以推广的,用于设计具有低体积分数渗透高f网络的双结功能性网络。©2022作者。所有文章内容(除非另有说明,否则都将根据创意共享归因(cc by)许可(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)获得许可。https://doi.org/10.1122/8.0000410
摘要 - 线性季度调节器(LQR)是线性和线性化系统的效率控制方法。典型,LQR在最小坐标(也称为广义或“关节”坐标)中实现。然而,其他坐标是可能的,最近的研究表明,在使用高维非微小状态参数化对动态系统时,可能存在数值和控制理论的优势。这样的参数化是最大坐标,其中多体系统中的每个链接都通过其整个六个自由度进行参数化,并且链接之间的关节用代数约束对其进行建模。这样的约束也可以代表封闭的运动循环或与环境接触。本文研究了最小和最大坐标LQR控制定律之间的差异。将LQR应用于简单的摆和模拟的案例研究,比较了最小和最大坐标LQR控制器的吸引力和跟踪性能的盆地,这表明与在非线性系统中应用最小值的LQR相比,最大值的LQR可实现更大的鲁棒性,并提高了更高的稳健性,并提高了跟踪性能。
通过定向消息传递利用坐标的图神经网络最近在多个分子特性预测任务中取得了最新进展。然而,它们依赖于通常不可用的原子位置信息,而获取这些信息通常非常昂贵甚至不可能。在本文中,我们提出了合成坐标,使高级 GNN 的使用无需真正的分子配置。我们提出了两种距离作为合成坐标:指定分子配置粗略范围的距离界限,以及使用个性化 PageRank 的对称变体的基于图的距离。为了利用距离和角度信息,我们提出了一种将普通图神经网络转换为定向 MPNN 的方法。我们表明,通过这种转换,我们可以在 ZINC 基准上将普通图神经网络的误差降低 55%。此外,我们通过在 SMP 和 DimeNet ++ 模型中加入合成坐标,在 ZINC 和无坐标 QM9 上取得了最新进展。我们的实现可以在线获得。1
面部软组织(FST)的具有里程碑意义的定位是对人体面部的3D形态分析的基本步骤,这对于面部畸形相关疾病的诊断和治疗非常重要。但是,几乎没有关于基于深度学习的3D扫描图像的地标定位的研究。由于非欧盟数据结构,无法直接使用基于2D图像的方法。在本文中,我们提出了一个端到端的学习框架,以自动将28个地标在3DMD扫描中定位,称为FST-NET。我们的方法从纹理图像和网格模型中提取特征。3DMD扫描的新纹理映射是通过投影对融合纹理和结构特征的投影而生成的。使用双分支网络集成变压器,以预测从粗到细的地标热图。提出了基于概率距离和热图预测的局部协调回归模块,以计算具有里程碑意义的协调。我们从诊所收集和注释300 3DMD面部扫描以评估我们的模型。实验表明,该模型的平均定位误差为1.204mm(临床上可接受的精度范围为1.5 mm),正确的地标检测率等于70.89%。我们的模型超过了网格模型上地标定位的当前最新深度学习方法。
图4:1 ICT状态的电化学氧化还原电位和过渡能。从吸收带的发作估计1 ICT状态(甲苯)的能量,该吸收带的强度为0.10,值为最大值。
保守转录因子的不同组合调节眼睛前体细胞的分裂,然后在果蝇(果蝇)幼虫前体组织中诱导感光细胞规范,称为眼盘。在第三龄幼虫寿命中,由凹入细胞层制成的形态发生沟(MF)起源于眼盘后缘,并朝着眼盘前侧传播。MF前面的细胞处于增殖阶段,其后部细胞开始分化为感光体。分化的视网膜细胞形成果蝇中化合物成年眼睛的单位。先前的研究表明,锌指转录因子(TSH)促进了MF前方的细胞分裂。C末端结合蛋白(CTBP)是一种保守的转录共抑制剂,可限制眼盘中的细胞分裂。有趣的是,我们的免疫沉淀分析表明,TSH和CTBP分子在眼盘中相互作用。因此,我们的研究目标是确定分子相互作用是否与果蝇中的眼睛发育途径相关。我们已经开发了蝇菌株,在MF前部的分裂细胞中TSH&CTBP过表达。结果,我们发现苍蝇中没有TSH过度表达的苍蝇中没有或微小的成年眼睛,并且在CTBP过表达的苍蝇中出现了微妙的较大的成年眼。接下来,我们计划通过过度表达TSH&CTBP来评估其相互作用对眼表型的影响来制作双突变体。结果将有助于确定由TSH和CTBP调节的眼睛发育过程。
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拓扑物理学彻底改变了材料科学,在从量子到光子系统和声音系统的不同环境中引入了物质的拓扑阶段。在此,我们提出了一个拓扑系统的家族,我们称其为“应变拓扑超材料”,其拓扑合适仅在高阶(应变)坐标转换下被隐藏和揭幕。我们首先表明,规范质量二聚体,该模型可以描述各种设置,例如电路和光学元件,等等属于该家族,在该家族中,应变坐标揭示了在自由边界处的边缘状态的拓扑非平地。随后,我们为主要支持的基塔夫链提供了一种机械类似物,该链支持拟议框架内的固定和自由边界的拓扑边缘状态。因此,我们的发现不仅扩展了拓扑边缘状态的识别方式,而且还促进了各种领域中新型的托托质材料的制造,具有更复杂的量身定制的边界。
锂电池已被广泛用作新能量,以应对环境和能量的压力。锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)的预后已经变得更加关键。方便的电池寿命预测允许早期发现性能定义,以帮助迅速维护电池系统。本文提出了一个基于降解轨迹和多个线性回归的坐标重新构造的锂离子电池的RUL预后模型。首先,使用新的采样规则来重新配置新电池的退化数据的坐标和截短的类似电池。然后,使用重新配置数据建立了相似和新的锂离子电池之间的关系。此外,通过考虑时间变化因素的影响,建立了基于降级轨迹和多线性回归的坐标重新配置和多线性回归的新的RUL预后模型,该模型可以通过小样本数据来提高预测准确性,并有效地减少产品开发时间和成本。
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