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算法演讲和第一修正案的限制
摘要。机器学习算法越来越多地调解我们的公开话语，从搜索引擎到社交媒体平台到人工智能公司。作为他们对在线语音膨胀的影响，关于第一修正案是否以及如何适用于其产出的问题也是如此。越来越多的学者合唱表达了对机器学习算法的输出是否真正在《第一修正案》的含义中的言语，但没有人提出一种可行的方法来清洁语音和非语音之间的界限。本文提出了一种基于我们称为“语音确定性”的原则成功绘制该线路的方法，这是语音是语音的基本观念，只有说话者知道他说的话时说什么。这个想法植根于《第一修正案》的文本，历史和目的，并内置在现代的编辑酌处权和表达行为的语言学说中。如果这种基岩原则被忽略了，那是因为到目前为止，所有演讲都充满了语音确定性。从来没有必要表达其存在。但是机器学习改变了这一点。与传统代码不同，仔细研究机器学习算法的工作方式表明，创建它们的程序员永远无法确定其输出。因为该输出缺乏语音确定性，所以这不是程序员的言语。因此，本文认为机器学习算法的输出无权获得第一修正案保护。它揭示了算法如何起作用的问题在宪法上很重要。在穆迪诉NetChoice案中与最高法院要求进一步询问社交媒体平台所构成的表达性活动，这一问题不再被忽略。通过未能区分传统和机器学习算法，我们冒着与第一修正案法学的几个世纪的彻底偏离的风险。对机器学习算法的输出的保护将是宪法历史上的第一次
冰川科学与环境变化 - EPIC
冰盖对边界条件的变化做出动态响应，例如气候变化、基底热条件和底层基岩的均衡调整。这些导致冰盖向新的平衡演变。涉及长达 10 4 年的长响应时间尺度，由冰厚度与年质量周转率的比率、床的物理和热过程以及影响冰粘度和地幔粘度的过程决定。反馈过程可能会放大或减轻冰盖对强迫的调整，或者内部不稳定性可能会因动态流动状态的变化而导致冰量快速变化，从而使冰盖的响应变得更加复杂。开发冰流数值模型的主要动机是为了更好地了解冰盖和冰川的空间和时间行为，并预测它们对外部强迫的响应。冰盖动力学建模提供了一个强大的框架，可以定量研究过去和未来环境中冰盖与气候系统之间的复杂相互作用。冰流模型通常基于描述冰川流动的基本物理定律和假设。冰盖模型类别的顶端是所谓的三维热机械模型，它们能够描述真实冰盖随时间变化的流动和形状。这些模型类似于气候科学其他分支中开发的一般环流模型。它们的发展紧随计算机能力、冰芯和沉积物钻探、遥感和地球物理年代测定技术等领域的技术进步，这些技术进步既提供了所需的计算手段，也提供了输入和验证这些模型所需的数据。此类模型已应用于格陵兰岛和南极洲现有的冰盖，以及第四纪冰河时期覆盖北半球大陆的冰盖。典型的研究集中在第三纪冰盖形成的机制和阈值（Huybrechts，1994a；DeConto & Pollard，2003）、冰期-间冰期旋回期间冰盖的形式和范围（Marshall 等人，2000；Ritz 等人，
历史性的钻探运动达到超过120万 -
在南极洲的偏远小圆顶C网站上，一个代表十二个欧洲国家科学机构的研究团队刚刚取得了一个历史性的气候科学里程碑。作为欧洲资助的Epica超出Epica最古老的ICE项目的一部分，该团队成功地结束了一场决定性的钻探运动，达到了2800米的深度，南极冰盖与基岩相遇。提取的冰保留了地球气候历史的前所未有的记录，关于大气温度的连续信息和原始空气的原始样品，其温室气体占地超过120万，可能是超过120万的冰。“我们已经标志着气候和环境科学的历史性时刻”评论说，CA'FOSCARI UNIXICAL，威尼斯大学教授，意大利国家研究委员会（CNR-ISP）的高级副副副成员，超越Epica的协调员。“这是我们过去气候从冰芯中的最长连续记录，它可以揭示我们行星的碳循环和温度之间的互联链接。在过去十年中，各种欧洲研究机构的非凡合作以及该领域的科学家和后勤人员的专门工作使这一成就成为可能。”该项目还从欧盟资助的ITN Deepice项目的协同作用中受益，该项目为这项现场运动贡献了三名博士学位候选人。该领域的首席研究员，哥廷根大学联合教授弗兰克·威廉（Frank Wilhelms）和阿尔弗雷德·韦格纳学院（Alfred Wegener Institute）补充说：“正确的位置是使用尖端的无线电回声回声技术和冰流建模确定的。“从小圆顶C记录的初步分析中，我们有一个很大的迹象表明，最高的2,480米的气候记录可以追溯到高分辨率的记录中，在高分辨率的记录中，最多13，000年被压缩到一米的冰中。”
2025年1月21日荣誉唐纳德·J·特朗普...
唐纳德·J·特朗普（Div>）美利坚合众国的唐纳德·J·特朗普（Donald J. Trump）总统1600年宾夕法尼亚大道华盛顿特区，华盛顿特区20500年亲爱的总统特朗普总统，我们是众议院可持续能源与环境联盟（SEEC）的当选领导人（SEEC）和众议院自然资源委员会委员会，以促进自然环境的宣传，并促进自然环境的促进，并宣布自然环境，并宣布自然环境，并宣布自然环境，这是我们的宣传，并宣布了自然的环境。像您一样，我们被美国人民当选为公共利益，保护美国人免受伤害，发展中产阶级，并使我们的政府为普通美国人工作。我们致力于与您的政府合作实现这些目标，但是我们将反对您努力拆除联邦对气候变化的反应，将我们的基岩污染法规进行挑战，并在具有里程碑意义的环境保护方面进行粗暴的态度。绝大多数美国人都希望生活在健康的环境中，相信对气候变化的科学共识，并支持联邦减轻其影响的努力。我们敦促您倾听美国人民的声音，并支持维护我们国家自然奇观并保护家庭免受气候变化和有毒污染的经济有效政策。我们强烈谴责您的一天的行政行动，撤回严格的污染法规和环境保护。如果美国人可以同意一件事，那就是每个人都希望清洁的空气呼吸和清洁水喝酒。我们经常将污染法规和环境保护法视为理所当然，但这证明了这些基本保护的成功。在国会颁布这些法律以来的50年中，联邦政府已大大改善了全国的空气和水质，从几乎灭绝中节省了数十种物种，将损害逆转到地球的臭氧层，很大程度上消除了酸雨，并清理了数百个有毒废物。
历史性的钻探运动达到超过120万 -
在南极洲的偏远小圆顶C网站上，一个代表十二个欧洲国家科学机构的研究团队刚刚取得了一个历史性的气候科学里程碑。作为欧洲资助的Epica超出Epica最古老的ICE项目的一部分，该团队成功地结束了一场决定性的钻探运动，达到了2800米的深度，南极冰盖与基岩相遇。提取的冰保留了地球气候历史的前所未有的记录，关于大气温度的连续信息和原始空气的原始样品，其温室气体占地超过120万，可能是超过120万的冰。“我们已经标志着气候和环境科学的历史性时刻”评论说，CA'FOSCARI UNIXICAL，威尼斯大学教授，意大利国家研究委员会（CNR-ISP）的高级副副副成员，超越Epica的协调员。“这是我们过去气候中最长的连续记录。在过去十年中，各种欧洲研究机构的非凡合作以及该领域的科学家和后勤人员的专门工作使这一成就成为可能。”该项目还从欧盟资助的ITN Deepice项目的协同作用中受益，该项目贡献了三个博士学位候选人该领域的首席研究员，哥廷根大学的联合教授弗兰克·威廉（Frank Wilhelms）和阿尔弗雷德·韦格纳学院（Alfred Wegener Institute）补充说：“正确的位置是使用尖端的无线电回声回声技术和冰流建模确定的。“从小圆顶C记录的初步分析中，我们有一个很大的迹象表明，最高的2,480米的气候记录可以追溯到高分辨率的记录中，在高分辨率的记录中，最多13，000年被压缩到一米的冰中。”令人印象深刻的是，我们发现了从0.8年到120万年前的记录，正是
2024年12月落基山脉管理团队230 Cherry St，Ste 150 Collins，CO 80521
缓解活动的落基岩（Birt of the Rockies of the Rockies of the Rockies）（以下简称BCR）担心，限制了314（刷子管理）对每年降水量13.4英寸或更少的地区的限制将限制可用于在大平原广阔的草地地区实施关键管理活动的资金，同时又没有提供可观的碳soce骨sice仪。同样，对森林地区的338（规定大火）的限制也将通过进一步促进伍迪侵占挑战（1，2）来阻碍草地生态系统的管理。在全球范围内，草原占地约40％，共同存储了世界上34％的陆地碳库存（3，4），而该碳的90％存储在草地土壤和草原根生物量中（4、5）。至关重要的是，传统方法不仅经常低估了牧场土壤中的碳储存，而且这些草原土壤还代表了一种稳定的碳储备，可抵御诸如火灾（6、7）之类的干扰（相反，它们都会在林中储存大量的碳碳中，这些碳在地面生物群中存储了大量的碳（8）。在促进牧场侵占可能会允许木质生物质中不稳定的地上碳储存中的较小和临时收益，从长远来看，这种侵占可能会对土壤和草本植物根生物量中更稳定的碳储存产生负面影响（9） - 加上降级Randelands。伍迪侵占是大平原和东塔格拉斯大草原地区巨大的资源问题之一。现在，这些变化正在加速气候变化（12，13）。由于自然火灾和放牧的政权破坏，以及增加草原的破碎，木本植物和灌木进入草原已经发生了数十年（10，11）。在某些情况下，侵占可能变得如此严重，以至于生态系统状态迁移发生，使草地结构和功能几乎不可能恢复（14、15）。
会议概述
•AWS上的生成AI：各种规模和类型的组织都利用大型语言模型（LLM）和基础模型（FMS）构建生成的AI应用程序，以提供新的客户和员工体验。With enterprise-grade security and privacy, access to industry-leading FMs, and generative AI-powered applications, AWS makes it easy to build and scale generative AI customized for your data, your use cases, and your customers • Amazon Bedrock : Fully managed service that offers a choice of high-performing foundation models (FMs) from leading AI companies like AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, and亚马逊通过单个API，以及构建生成AI应用程序的广泛功能。使用Amazon Bedrock，您可以轻松地尝试并评估用例的顶级FMS，并使用诸如微调和检索增强生成（RAG）等技术私下对其进行私人自定义，并构建使用enterprise系统和数据源执行任务的媒介。文档，介绍亚马逊基岩•亚马逊萨吉式制造商：完全管理的机器学习服务。它旨在使开发人员和数据科学家更容易按大规模构建，训练和部署机器学习模型。它提供了常见的机器学习算法，这些算法将在分布式环境中进行优化以有效地与极大的数据进行优化。为了使开始更容易，Amazon Sagemaker JumpStart为最常见的用例提供了一组解决方案，只需单击几下即可轻松部署。文档文档，•Amazon Q：Amazon Q生成代码，测试，调试，并且具有多步规划和推理功能，可以转换和实现从开发人员请求生成的新代码。Amazon Q还使员工更容易通过与企业数据存储库相连接，以便通过逻辑上总结数据，分析趋势并参与对话的数据，从而使员工更容易获得跨业务数据的答案，例如公司政策，产品信息，业务结果，代码基础，员工和许多其他主题。
演讲由G. Satheesh Reddy博士首席嘉宾发表在
C c anandaramakrishnan博士，CSIR董事，B Ravi教授，NIT Karnataka，Surathkal，教职员工，院士，院士，尊敬的Invitees和学生朋友，我向大家致意。我很高兴在NIT Karnataka的21号会议上讲话。在这个特殊的日子里，我祝贺毕业生，他们的老师和家人。nitk长期以来一直是一家著名教育学院，其校友在全国及其他地区的杰出角色中存在。我受到研究所愿景的印象和启发，“促进学生将学生转变为好人，负责任的公民和有能力的专业人员，重点关注知识的同化，产生和传播”。成为好人，负责任的公民和合格的专业人士 - 这是三个方面，核心价值观是所有人都需要的。“成为一个好人”是内在的转变，是自我的旅程。“负责公民” - 作为有幸在巴拉特生下的人，我们需要回馈我们的国家。这是从“内部”到“外部世界，我们的社会”的旅程。我们该怎么做？通过在我们选择的职业中“胜任”。这一旅程的基岩是您从老师和研究所获得的“知识”。年轻的学生朋友，这是您的研究所为您提供可视化的转变，我相信您会在未来的日子里为自己，母校和您的国家带来桂冠。允许我与您分享我对我们作为负责公民角色的想法。亲爱的即将毕业的学生朋友，当您走出成熟的年轻男女时，我恳求您尽力建立一个坚强的自力更生的印度。作为充满自信的男人和女人，他们作为我们伟大国家丰富传统的未来公民和大使，他们扮演着最重要的角色，我敢肯定，您会把老师赋予的知识充分利用。作为一个国家，我们正在朝着成为社会，学术，经济，科学和技术方面的全球领导者的宏伟目标。只有当我们集体付出尽力使我们的国家坚强和自力更生时，才能实现这一目标。谈到技术，在过去的几十年中，科学和技术格局经历了构造转变，并随着电子，计算机科学和信息技术的快速发展。过去从未以如此强大的方式授权人类。涉及机器人和人工智能，干细胞研究，可再生能源产生和存储，增强现实以及太空旅行的技术。太空旅游和太空采矿，纳米技术和反物质仅举几例，开始在我们的生活中发挥更大的作用。在国防技术方面，该国正在重点关注我们武装部队的先进系统的开发。我们已经在基本和应用领域做出了可观的努力
国家青年工作课程：青年正义
全国青年工作课程是30年来的第一个同类课程，全国青年工作课程是想要有效与年轻人建立联系的组织的首选资源。它旨在提高对青年工作实践的理解，是政策制定者，服务专员和高级领导者的重要参考，使他们能够实现自己的战略和运营目标。正如前封面上的图所示，该课程根据青年工作的实践和过程提供了一个学习框架。它还考虑了国家职业标准，《联合国儿童权利公约》，《青年工作成果框架》和相关质量标准。青年工作：神奇的红色上衣：“几个月来我都试图与这群年轻人互动，但无济于事。然后，好像是魔术，一旦我脱下制服并穿上了这个红色的上衣，他们想和我说话。”因此，在一个年轻罪犯的机构中写道，他在一个新的红色上衣上写了一个新的红色上衣，这是他们对一个非营利性的青年工作组织的借调的一部分，该组织被召唤到监狱中，以驾驶新的方式支持年轻人的参与。该机构正在发生变革性的事情。对某些人来说似乎很神奇。然而，那里发生的事情不仅仅是统一的变化。二人正在学习应用青年工作的基本原则。他们正在学习与年轻人建立关系的需要：牢固而持久的人际关系位于青年工作的基岩中。这些关系总是完全自愿的，即使在他们不能被成年人造成或强迫的安全遗产的范围内。是年轻人选择是否参与，何时开放还是关闭，并在年轻罪犯的机构中隐喻地讲话，何时走开。官员们还通过飞行员学习，以新的条件与年轻人互动：取消标志着权威的翻领；积极地听年轻人说的话；以他们的愿望和思想为基础；回应他们的利益，需求和关注；通过设计有趣，发人深省和参与式活动来破坏无聊和沮丧的周期。通过做所有这些二次，能够共同创建一个安全的起点点，年轻人可能会从中发现自己的想象的不同版本。他们能够发展技能和信心，在决策上做出和行动，并至关重要的是，与其他影响其日常生活的决策有关的决定有意义，有力地投射出他们的声音。这个故事是青年工作的核心，有时被认为是最令人沮丧的环境。二次的人热情地谈论了一种令人大开眼界，开创性的学习经验，这给一个额外的压力和洛克斯（Covid and Lockdown）带来的额外压力带来了积极和希望。
第 10 届澳大利亚酸与...研讨会
宾汉姆峡谷矿周围被 60 多亿吨（54 亿吨）废石所包围，这些废石是 1903 年至今露天采矿过程中产生的，废石面积约为 2,000 公顷。废石堆从顶部到底部厚度超过 300 米。1930 年至 2000 年，废石堆的选定部分使用基于硫酸铁的浸出剂主动浸出以提取铜，而其他部分仅接受流星浸出。从 2011 年至今，力拓肯尼科特公司研究了宾汉姆峡谷矿废石堆水质的演变及其地球化学控制因素。在此项目中，通过现场测井和 13 个成对的钻孔仪器对废石堆进行了详细描述；在 13 个地点中的 12 个，钻孔穿透了垃圾场的整个深度，穿过了采矿前的土壤接触面，进入了基岩。钻孔深度接近地表以下 275 米，使用旋转声波钻孔方法，以便 (1) 回收岩心和 (2) 测量近现场特性。钻孔的现场记录包括统一土壤分类系统描述、碎屑岩性、相对氧化、糊状物 pH 值和地球物理方法（陀螺仪、温度、中子和伽马）。对钻孔岩心的岩土特性（密度、粒度分布、含水量、塑性指数和极限、直接和块体剪切）进行了分析，通过扫描电子显微镜 (QEMSCAN) 对矿物进行了定量评估，改进了酸碱核算 (ABA)，改进了合成沉淀浸出程序 (SPLP)，通过 Corescan 进行了高光谱分析，并采集了水样（如果遇到）。钻孔内安装的仪器包括渗水仪、热敏电阻节点、直接温度传感 (DTS) 光纤电缆、时域反射 (TDR) 剪切电缆、气体（氧气、二氧化碳）测量管和振线压力计 (VWP)。此外，每个钻孔点都对当地废石表层的氧气消耗进行了多次测量。从钻孔中获取的数据与广泛钻探、矿物学和岩石地球化学评估、水力和示踪剂测试以及 20 年的渗流和水质数据的历史信息（超过 50 年）相关联，以开发一个描述废石堆的水力、地球化学和物理行为的概念模型。废石堆中的黄铁矿和其他硫化矿物因空气的扩散和对流进入而氧化，产生酸性、高总溶解固体的废水，以及在废石中形成的黄钾铁矾，作为储存额外酸性的次生相。主要的空气进入机制是对流，占废石堆中硫化物氧化的 90% 以上。根据废石堆的温度分布和水平衡，地球化学反应造成的水分损失占水预算的很大一部分。1.0 简介力拓肯尼科特宾汉峡谷矿场现有的废石堆占地约 2,000 公顷，包含超过 60 亿吨（5.4 亿吨）的材料。从 1930 年左右开始，人们一直在对废石堆进行浸出以回收铜，直到 2000 年停止浸出。