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霞浦湖的原生动物生物群：形态观察和环境 DNA 分析……
[背景和目标] 原生生物是一类生物，占真核生物系统发育多样性的大部分，存在于地球的所有环境中，包括土壤、海洋和湖泊。在水生生态系统中，它们作为重要的初级生产者、初级消费者和分解者，在微生物循环中发挥着重要作用。此外，底栖和附生原生动物是鱼类和甲壳类动物的直接食物，因此对生态系统内的营养循环做出了巨大贡献。因此，了解原生生物群对于更深入地了解该环境中的整个生态系统至关重要。针对深海、南极洲和海洋等环境的原生动物生物群的详细分析已经有很多报道，但是对于涵盖陆地上所谓熟悉的普通环境（普遍环境）中的许多生物群的详细分析却知之甚少。霞浦湖是日本第二大海底湖，平均深度为4米，堪称普遍淡水环境的代表性湖泊之一。自 1976 年以来，日本国立环境研究所 (NIES) 一直在霞浦湖的 10 个点对水质和生物群落进行长期监测。然而，在其中两个地点，对原生动物生物群的调查仅限于使用光学显微镜进行的目视识别，尚未报告DNA水平的详细分析。此外，由于仅收集了地表水样本，对底栖原生动物和附生原生动物的研究不足。 在本研究中，除了在显微镜下进行形态观察外，我们还使用环境 DNA 分析来研究原生动物生物群，包括底栖生物和固着生物，目的是进一步增强对霞浦湖生态系统的了解的基础。 [方法] ○ 调查地点及抽样方法
![ARXIV：2011.13143V2 [QUANT-PH] 8 JUL 2021
AFV封面
识别出口受控信息
可编程的，直接的空间脉冲塑形器，纳米秒记录，具有picsecond的分辨率](/simg/g:\will\search\icon\source\0\0fa1d6fbbeea7fbbd23e220766217ebf957520ae.webp)
ARXIV：2011.13143V2 [QUANT-PH] 8 JUL 2021 AFV封面 识别出口受控信息 可编程的，直接的空间脉冲塑形器，纳米秒记录，具有picsecond的分辨率
在量子信息应用程序（例如量子计算和量子通信）中构建和演示较大的更高质量的量子设备，因此对存储量子状态的高质量量子记忆的需求变得越来越紧迫。未来的量子设备可能会使用各种物理硬件，其中一些主要用于处理量子信息，而其他用于存储。在这里，我们研究了量子信息的结构与各种可能的量子内存实现的物理噪声模型的相关性。通过对各种有趣的量子状态的不同噪声模型和近似分析公式的数值模拟，我们提供了与不同结构的量子硬件之间的比较，包括基于量子和Qudit的量子记忆。我们的发现指向不同量子记忆中量子信息相对寿命的简单，实验相关的公式，并且与混合量子设备的设计相关。
神经塑性假体：任何牙医都应该知道
我很高兴有机会为巴里·塞塞尔（Barry Sessle）教授的信做出贡献，涉及“改变人口统计学和大脑可塑性对假肢的含义” [1]。作为肢体内科医生，部分治疗部分和完全厌恶的患者（即牙科安排），我建议，尽管对假体的研究（即口腔康复）的研究有限，但从肢体康复中获得的经过丰富的知识也证明了“神经性塑形性塑形性牙齿固定型”的合理性。这样的转变至关重要，因为尽管牙科植入物和数字牙科等口服康复技术的进步，但许多患者仍然在适应牙齿脱落和新假体方面挣扎，经常经历持久的感觉运动功能障碍或慢性疼痛[2-4]。的确，一般而言，康复不仅仅是技术旅程。其主要目的是恢复感觉和运动功能。虽然假体有助于替换缺失的零件，但功能的恢复应涉及神经肌肉系统，该系统会产生和控制受损伤和截肢影响的这些功能。的确，从物理疗法到复杂的传感器嵌入假体的肢体康复的有效性是由神经可塑性原则据可查的，并得到了良好的文献，可以增强患者的适应性和持久的感觉运动恢复[5]。在这里，我建议任何牙医都应该知道，考虑和使用适当的神经可塑性的一些关键原则。
增材制造坚固合金上的保形涂层
开发具有以下特征的新型高温合金：（1）。高机械强度完整性；（2）。高抗氧化性；（3）。高抗渗碳性。所设计的合金有望应用于在高温（超过 750 ºC，例如 800 ºC）和高压（30 MPa）下在 sCO 2 中运行的热交换器。
TL-3 F 形临时支架的开发...
6 测试条件.................................................. ... 14 6.2 车辆牵引和引导系统.................... ... . ... ... . ...
TL-3 F 形临时支架的开发...
6 测试条件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 6.1 测试设施。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 6.2 车辆牵引和引导系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 6.3 测试车辆。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 6.4 数据采集系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 6.4.1 加速度计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 6.4.2 速率传感器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 6.4.3 高速摄影。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 6.4.4 压力胶带开关。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26
单光子轨道角动量钟形成像...
Bell态是实现量子信息任务的最基本资源，在量子力学中具有非常独特的地位，而利用轨道角动量（OAM）编码单光子Bell态可以实现高维Hilbert空间，这对于量子信息领域至关重要。本文设计了一种基于Sagnac干涉仪的单光子OAM Bell态演化装置，可以将输入Bell态与输出态一一对应。此外，我们还发展了一种单光子单像素成像（SPI）技术来获取输出态的干涉图像，该技术在提高空间分辨率的同时减少了采集时间。结果表明，通过对比干涉图像的差异可以完全识别单光子OAM Bell态，创新性地将SPI技术应用于单光子OAM Bell态的识别。这表明SPI技术有效促进了基于OAM的量子信息研究，而基于OAM的量子信息又为SPI技术提供了明确的应用场景。
关于保形预测集的预期大小
虽然共形预测因子在其频率上获得了严格的统计保证的好处，但其相应的预测集的大小对其实际利用而言至关重要。不幸的是，目前缺乏有限样本分析，并保证了其预测设置尺寸。为了解决这一短缺，我们从理论上量化了在分裂的共形预测框架下的预测集的预期大小。由于通常无法直接计算此精确的形式，我们进一步得出了可以在经验上计算的点估计和高概率间隔边界，从而提供了一种表征预期设置大小的实用方法。我们通过在现实世界数据集上实验回归和分类问题来证实结果的功效。
fMRI分析的可解释的脑形神经网络
摘要。了解哪些大脑区域与特定的1个神经系统疾病或认知刺激有关，一直是神经成像研究的重要领域。我们提出了Braingnn，这是一个图神经网络-3工作（GNN）框架，以分析功能磁共振图像4（fMRI）并发现神经生物标志物。考虑到大脑图的特殊5属性，我们设计了新型的Roi Awaw Agraw consolu-6 Tional（RA-GCONV）层，以利用fMRI的拓扑和功能7信息。是在需要透明度的透明度分析中的动机中，我们的braingnn包含ROI选择的池池9 ers（R-Pool），突出了显着的ROI（图中的节点），因此10我们可以推断出哪个ROI对预测很重要。此外，我们11提出正则化项 - 单位损失，TOPK PORING（TPK）损失和12个组级别的一致性（GLC）损失 - 通过汇总结果，以鼓励13个可追溯的ROI selection，并提供完全14个个人或与小组级别数据一致的单个个人或模式。我们将15个BRAINGNN框架应用于两个独立的fMRI数据集：自闭症16频谱障碍（ASD）fMRI数据集和人类Con-17 Nectome Project（HCP）900主题释放的数据。我们研究了超参数的18种选择，并表明Braingnn优于19的替代fMRI图像分析方法，该方法在四个不同的20个ENT评估指标方面。获得的社区聚类和显着的21 ROI检测结果表明，与先前的22个神经影像学衍生的ASD和特定任务的生物标志物的证据相应很高。23为HCP解码的状态。25接受后，我们将公开公开24。
乌干达心形 - 内部 - 外部 - job-odvert-october-2023.pdf
乌干达心脏研究所（UHI）由《 2016年乌干达心脏研究所法》（UHI）建立，是一个自治政府实体，以进行和协调乌干达心血管疾病的预防和治疗。UHI获得了乌干达政府的资金，用于开展12张病床的心脏重症监护病房（ICU）病房。除其他关键干预措施外，UHI打算招募合同人员，以增强其在ICU病房履行职责的人力资源能力。申请邀请合格的乌干达人填写列出的帖子。合格的人应讨论其申请，包括求职信，其学术/专业证书和成绩单的副本，注册证书和执业许可证，即申请，课程Vitae（CV）（CV）以及工作经验的证据，需要给执行董事，乌干达心脏病研究所执行董事。框37392，坎帕拉。还可以将申请手工交付给穆拉戈山脉–Kampala的乌干达心脏研究所总部。在线申请应在UHI官方电子邮件info@uhi.go.ug上发送。所有申请必须不迟于2023年11月2日。此职位广告也可以从研究所的网站下载：www.uhi.go.ug