XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System塔拉曼
使用单次水下弹性 - 拉曼激光雷达
摘要：LIDAR已成为水中垂直分析光学参数的有前途的技术。单光子技术的应用使紧凑型海洋激光雷达系统的发展，促进了其在水下部署。这对于进行空气海界面上没有干扰的海洋观测至关重要。然而，同时在532 nm（βM）处于180°处的体积散射函数，而在弹性反向散发信号中，在532 nm（k m激光拉尔）处的激光雷达衰减系数仍然具有挑战性，尤其是在几何近距离信号中受到了几何形状重叠因子（GOF）的影响。为了应对这一挑战，这项工作提出了添加拉曼通道，使用单光子检测获得了拉曼反向散射的轮廓。通过用拉曼信号将弹性反向散射信号归一化，归一化信号对激光雷达衰减系数变化的敏感性大大降低。这允许将扰动方法应用于反转βM并随后获得K M LIDAR。此外，可以降低GOF和激光功率中波动对反转的影响。为了进一步提高分层水体的反转算法的准确性，提出了迭代算法。此外，由于激光雷达的光望远镜采用了一个小的光圈和狭窄的视野设计，因此K M LIDAR倾向于在532 nm处的光束衰减系数（C M）。使用Monte Carlo模拟，建立了C M和K M LIDAR之间的关系，从而允许C M衍生物来自K M LIDAR。最后，通过反演误差分析来验证该算法的可行性。通过在水箱中进行的初步实验来验证LiDAR系统的鲁棒性和算法的有效性。这些结果表明，LIDAR可以准确地介绍水的光学参数，从而有助于研究海洋中的颗粒有机碳（POC）。
测量用拉曼光谱仪回收锂离子电池材料的转换
•精确的反应控制以最大程度地减少废物和试剂的用法：该公司旨在最大程度地减少废物产生和过度使用试剂。拉曼光谱学提供对反应进度的准确和直接见解的能力，使他们能够更好地控制反应，从而减少废物和试剂消耗。
生命科学中的共聚焦拉曼成像和相关技术
在调查的第二部分中，对活着的斑马鱼胚胎进行了拉曼实验。这些动物被菌丝菌的野生型（WT）和突变菌株（ΔRD1）感染，作为结核病疾病的模型。通过拉曼伊斯兰（Raman Imaging）追踪了他们的感染和伤口愈合。通过检查扫描前后的生命体征，在85 MW（785 nm激光器）的成像过程中的生存能力得到了证实。分枝杆菌簇（图8a）通过其独特的拉曼光谱模式来识别（图8b），其中包含用于蛋白质（1004和1665 cm -1），DNA（789和1581 cm -1）和脂质（1065、1128、1128、1298、1439、1439和1450 cm -1）的特征带。对于两种细菌菌株，重新确定了微妙的代谢差异。最后，使用感染区域中体积拉曼扫描的时间序列用于测量和表征伤口组织区域。有关研究的更多信息和结果可在开放式出版物中获得[12]。
红外线石墨烯的红外共振拉曼 - 虹膜
摘要：很少的石墨烯具有低能载体，其表现为巨大的费米子，在运输和光散射实验中都表现出有趣的特性。将共振拉曼光谱的激发能降低至1.17 eV，我们将这些巨大的准粒子靶向在靠近K点的分裂带中。低激发能量削弱了可见的一些拉曼过程，并诱发了双层和三层样品中共振2D峰的子结构的更清晰的频率分离。我们遵循每个子结构强度的激发能量依赖性，并将双层石墨烯的实验测量与从头算的理论计算进行比较，我们追溯了对探测电子散布接近的电子散布和增强电子 - 唱机元件元素元素的关节效应的此类修改。关键字：石墨烯，拉曼，电子 - 声子，巨大的狄拉克费米，运输
石墨烯上的共鸣拉曼散射：sers and Gap- ...
散射（基于SER）的传感器在敏感性，效率和便携性方面提供了许多传统传感器的优势。等离子底物以高度开发的纳米结构金属的形式形式显示，已显示出对拉曼散射信号的显着增强（最多10 7次）的显着性增强（有机/生物/生物有机分子，底层质量，且无机的晶体 - 晶体质体nano-scressor nanano-nanano-nanano-nanano-nanano-nanano crenivers nanano corneminity the semogange cants cants s lms。 （LSPR）。13 - 15使用纳米光刻的金属纳米簇阵列组成的等离子底物的制造允许研究谐振效应，以增强对位于不同大小的金属纳米粉丝的分析物的增强。15用于等离子材料，金和银主要使用。第一个是一种惰性材料，在正常条件下不进行化学反应，但可以提供足够的等离激元增强。第二个，尽管是反应性的，但具有介电功能的高度假想部分，因此具有强大的等离子增强功能。两种材料都广泛用于可见光谱范围内的SER和TERS实验。石墨烯用于创建此类传感器，原因有几个。首先，由于石墨烯是导体，因此可以激发自己的等离子体，从而激发
博士帕塔·普拉提姆·哥普·曼达尔
分配和离子立体效应，（Langmuir），第 37 卷（38），第 11316-11329 页，202，出版商-美国化学学会。2. SK Maurya、S Sarkar、HK Mondal、H Ohshima、Partha P. Gopmandal †，疏水内核接枝 pH 调节和高电荷聚电解质层的软颗粒电泳，（电泳），2021 年，doi:10.1002/elps.202100147，出版商-Wiley-VCH。 3. D Kundu、S Bhattacharyya、Partha P. Gopmandal †、H Ohshima，广义重力场下带电疏水刚性胶体在水介质中的沉降，（电泳），第 42 卷（7-8），第 1010-1020 页，2021 年，出版商 - Wiley-VCH。4. M Sarkar、SK Maurya、Partha P. Gopmandal、S Sarkar，流经退化河床的流体动力学，（湍流杂志），第 22 卷（12），第 814-842 页，2021 年，出版商 - Taylor and Francis Online。5. SK Maurya、Partha P. Gopmandal †、S. De、H. Ohshima 和 S. Sarkar，浓缩悬浮液的电动力学
努桑塔拉数字领域的极右翼活动
2020 年 11 月，执法人员根据新加坡《内部安全法》拘留了一名身份不明的 16 岁青少年，据称他密谋在 2019 年基督城致命袭击两周年之际在两座清真寺杀害穆斯林。1 这名新加坡青年是印度裔新教信徒，曾计划袭击 Assyafaah 和 Yusof Ishak 清真寺，这两座清真寺都位于 Woodlands 住宅区。此举旨在向枪手 Brenton Tarrant 致敬，他在 2019 年在 Facebook 上直播了他在新西兰基督城两座清真寺的大屠杀。2 这名新加坡青少年在网上购买了一件军用背心和一把砍刀。被捕后，地区安全专家将此案描述为“相互激进化”的一个例子。3
l~lll - 加尔塔拉经济与贸易研究所
代数、实数和复数代数、实数和复数分析、几何与分析、几何与拓扑、概率与拓扑、概率与统计、模糊统计、模糊数学、随机数学、随机过程、微分过程、微分方程、运算方程、运筹学、金融研究、金融数学、离散数学、离散数学、软数学、软计算、人工智能、算法、智能、算法、数据库管理数据库管理系统、机器学习、系统、机器学习、云计算、云计算、动力系统、动力系统、数学物理、数学物理、量子计算、量子计算、工程经济学、工程经济学与会计、计算数学、生物数学、生物数学
拉塔县公平董事会常规会议 - Saffire
▪ January 2025 • East Side Market Place and Parking for Fair 2025 ACTION ITEM • Fair Board Fundraiser Ideas • Review of Beer Vendor Bids for Fair 2025 ACTION ITEM • Livestock Weigh in Representatives from Board • Review/Setting of Camper & Animal Registration and Fees ACTION ITEM • Schedule for Round Robins and Livestock Judging Contest ACTION ITEM • Review of K/O Consulting Plan Options and Plan Selection ACTION ITEM • Animal Shelter Ideas ACTION ITEM • Director & Partner （4H，FFA，LMA）报告
塔拉坎公共经济的土地运输管理政策
脑部计算机界面（BCI）允许人们通过大脑信号进行通信，而无需任何肌肉运动。这项现代技术可用于辅助系统，以增强严重神经肌肉疾病的人的沟通能力，例如肌萎缩性侧面硬化症（ALS），锁定综合征（LIS），脑干中风或脊髓损伤，脑脊髓损伤，脑瘫痪，脑Palsy，肌肉性疾病，肌肉发育不良和多重经霉。最近将微型电子设备与无线通信技术整合在一起，允许开发用于神经接口的多模式和可穿戴技术，以及将环境和人机相互作用的真实和人类相互作用（例如虚拟现实和扩展现实）的真实和人类相互作用的复制复制。如今，虚拟现实与基于大脑的技术的结合促进了更复杂和有效的神经护理疗法和辅助应用的出现。 例如，通过回忆疗法，虚拟现实已用于痴呆症患者的认知和运动障碍。 此外，最近的工作表明，与单独的传统手段相结合，用于运动障碍康复的传统疗法与虚拟现实和基于大脑的技术的结合可能更有效。 这种令人兴奋的基于互动脑的技术的地平线为医疗保健，远程医疗，辅助生活，教育，娱乐，文化，营销等领域的新机会应用打开了大门。 本社论介绍了本研究主题中出现的四个研究文章。如今，虚拟现实与基于大脑的技术的结合促进了更复杂和有效的神经护理疗法和辅助应用的出现。例如，通过回忆疗法，虚拟现实已用于痴呆症患者的认知和运动障碍。此外，最近的工作表明，与单独的传统手段相结合，用于运动障碍康复的传统疗法与虚拟现实和基于大脑的技术的结合可能更有效。这种令人兴奋的基于互动脑的技术的地平线为医疗保健，远程医疗，辅助生活，教育，娱乐，文化，营销等领域的新机会应用打开了大门。本社论介绍了本研究主题中出现的四个研究文章。这些文章涉及BCI研究的不同应用和挑战，例如客观的心理压力量化，视觉皮层的图像解码以及BCI准确性和响应时间的增强。在这些论文中，非侵入性BCI与新颖的机器学习方法和其他技术（例如虚拟现实）相结合。根据美国心理学协会，超过75％的成年人报告了心理压力的症状（例如，例如头痛或睡眠问题）。在过去的几年中，许多研究都使用不同的方法解决了压力检测和定量。生物电位的联合使用[通过脑电图（EEG）或心电图（ECG）]和机器学习证明了其准确量化和分类应力水平的能力，基于主观报告的经典方法优于经典方法。在“虚拟现实压力 - 拉克斯会议期间通过脑电图对压力的定量评估”，