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脑部计算机界面（BCI）允许人们通过大脑信号进行通信，而无需任何肌肉运动。这项现代技术可用于辅助系统，以增强严重神经肌肉疾病的人的沟通能力，例如肌萎缩性侧面硬化症（ALS），锁定综合征（LIS），脑干中风或脊髓损伤，脑脊髓损伤，脑瘫痪，脑Palsy，肌肉性疾病，肌肉发育不良和多重经霉。最近将微型电子设备与无线通信技术整合在一起，允许开发用于神经接口的多模式和可穿戴技术，以及将环境和人机相互作用的真实和人类相互作用（例如虚拟现实和扩展现实）的真实和人类相互作用的复制复制。如今，虚拟现实与基于大脑的技术的结合促进了更复杂和有效的神经护理疗法和辅助应用的出现。 例如，通过回忆疗法，虚拟现实已用于痴呆症患者的认知和运动障碍。 此外，最近的工作表明，与单独的传统手段相结合，用于运动障碍康复的传统疗法与虚拟现实和基于大脑的技术的结合可能更有效。 这种令人兴奋的基于互动脑的技术的地平线为医疗保健，远程医疗，辅助生活，教育，娱乐，文化，营销等领域的新机会应用打开了大门。 本社论介绍了本研究主题中出现的四个研究文章。如今，虚拟现实与基于大脑的技术的结合促进了更复杂和有效的神经护理疗法和辅助应用的出现。例如，通过回忆疗法，虚拟现实已用于痴呆症患者的认知和运动障碍。此外，最近的工作表明，与单独的传统手段相结合，用于运动障碍康复的传统疗法与虚拟现实和基于大脑的技术的结合可能更有效。这种令人兴奋的基于互动脑的技术的地平线为医疗保健，远程医疗，辅助生活，教育，娱乐，文化，营销等领域的新机会应用打开了大门。本社论介绍了本研究主题中出现的四个研究文章。这些文章涉及BCI研究的不同应用和挑战，例如客观的心理压力量化，视觉皮层的图像解码以及BCI准确性和响应时间的增强。在这些论文中，非侵入性BCI与新颖的机器学习方法和其他技术（例如虚拟现实）相结合。根据美国心理学协会，超过75％的成年人报告了心理压力的症状（例如，例如头痛或睡眠问题）。在过去的几年中，许多研究都使用不同的方法解决了压力检测和定量。生物电位的联合使用[通过脑电图（EEG）或心电图（ECG）]和机器学习证明了其准确量化和分类应力水平的能力，基于主观报告的经典方法优于经典方法。在“虚拟现实压力 - 拉克斯会议期间通过脑电图对压力的定量评估”，
塔拉坎公共经济的土地运输管理政策
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