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糖尿病和人工智能超越封闭环
抽象糖尿病专家和学者之间关于技术和人工智能（AI）的话语通常以10％的患有1型糖尿病的糖尿病患者为中心，专注于葡萄糖传感器，胰岛素泵，越来越多的闭环系统。这种重点反映在会议主题，战略文件，技术评估和资金流中。正如已发表的文献和新兴市场产品所证明的那样，通常被忽视的是数据和AI的广泛应用，这为增强临床护理，健康服务效率和成本效益提供了有希望的途径。本综述提供了AI技术的概述，并在广义背景下探讨了AI和数据驱动系统的使用和潜力，涵盖了所有糖尿病类型，包括：（1）患者教育和自我管理； （2）临床决策支持系统和预测分析，包括诊断支持，治疗和筛查建议，并发症预测； （3）使用多模式数据，例如成像或遗传数据。审查提供了关于数据和AI驱动系统如何在未来几年转化糖尿病护理以及如何将它们整合到日常临床实践中的观点。我们讨论了有关利益和潜在危害的证据，并考虑了可扩展采用的现有障碍，包括与数据可用性和交换相关的挑战，健康不平等，临床医生的犹豫和监管。利益相关者，包括临床医生，学者，专员，决策者以及具有生活经验的人，都必须积极合作，以实现AI支持的糖尿病护理所带来的潜在利益，同时减轻风险并在此过程中引起挑战。
所有疫苗封面的标准协议...
资源CDC ACIP：疫苗建议和指南-https://www.cdc.gov/vaccines/hcp/hcp/acip-recs/index.html CDC粉红色书籍：流行病学和预防疫苗可预除的疾病 - https://www.cdc.gov/vaccines/pubs/pinkbook/index.html CDC Yellow Book: Health Information for International Travel information- https://wwwnc.cdc.gov/travel/page/yellowbook- home-2020 Immunization Action Coalition (IAC) Screening Checklist for Contraindications to Vaccines for Adults- http://www.immunize.org/catg.d/p4065.pdf Immunization Action Coalition (IAC) Screening Checklist for Contraindications to Vaccines for Children and Teens- http://www.immunize.org/catg.d/p4060.pdf CDC Adult Immunization Schedule - https://www.cdc.gov/vaccines/schedules/hcp/adult.html cdc儿童和ademolectent Immunized Schedule-schedule-https- https- https://wwwww.cdc.gov/vaccc.gov/vaccines/schedules/schedules/schedules/schedules/hcp/hcp/imz/cechndc cechndc forcechnd forcechnd forcechnct http://www.cdc.gov/vaccines/hcp/adults/downloads/patient-intake-form.pdf cdc cdc viccine信息声明-https://wwwwww.cdc.gov/vaccc.gov/vaccc.-vaccp/hcp/hcp/hcurrent-corrent-corrent-site site： https://www.immunize.org/catg.d/p3084.pdf疫苗不良事件报告系统（VAERS） - https://vaers.hhs.hhs.gov/index国家疫苗
电子垃圾填埋禁令实施计划更新。...
这一承诺建立在社区对我们如何处理报废产品的日益增长的期望之上。当西澳大利亚人提供电子垃圾供收集时，重要的是要回收它们而不是运往垃圾填埋场。通过取消垃圾填埋作为一种选择，结合社区教育和政府拨款来支持收集和回收基础设施，这项禁令预计将大大增加西澳大利亚人回收的电子垃圾数量。
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使用 Sentinel 进行填海区土地覆盖制图... - MDPI
摘要：本文探讨了使用融合 Sentinel-2 影像（2016 年，ESA）和光探测和测距 (LiDAR) 点云实现土地覆盖制图自动化的可能性，主要重点是探测和监测森林覆盖区域，并获取有关复垦区植被空间（2D 和 3D）特征的精确信息。这项研究针对复垦区进行——位于波兰东南部的两个前硫磺矿，即 Jezi ó rko，其中 216.5 公顷的森林覆盖区在钻孔开采后得到复垦，以及 Mach ó w，其中 871.7 公顷的垃圾场在露天开采后得到复垦。根据 Sentinel-2 图像处理得出 Machów 和 Jeziórko 前硫磺矿的当前土地利用和土地覆盖 (LULC) 等级，并确认了两个分析区域所应用的复垦类型。以下 LULC 等级显示出显著的空间范围：阔叶林、针叶林和过渡林地灌木。不仅在占用面积方面，而且在树木和灌木的生长方面，都证实了森林覆盖区域的进展。研究结果显示植被参数存在差异，即高度和树冠覆盖率。还观察到了植被生长的各个阶段。这表明植被生长过程正在进行中，这是这些区域填海工程的效果。
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1 马来西亚雪兰莪州 Jenjarom 42610，MAHSA 大学药学院； joanne121700@gmail.com （杰里科）； drwanazizi@ucmi.edu.my （WMAWS）； salah_alsh@outlook.com (SAA) 2 马来西亚国际医药大学学院药学院，吉隆坡 68100，雪兰莪，马来西亚 3 马来西亚国立大学医学院寄生虫学和医学昆虫学系，Jalan Yaacob Latif，吉隆坡 56000，雪兰莪，马来西亚 4 莫纳什大学 Jeffrey Cheah 医学与健康科学学院药理学系，Jalan Lagoon Selatan，Bandar Sunway 47500，雪兰莪，马来西亚 5 跨学科研究中心，药理学系，萨维塔牙科学院，萨维塔医学和技术科学研究所，萨维塔大学，钦奈 600077，泰米尔纳德邦，印度； subramaniyan.vetriselvan@monash.edu * 通信地址：aphdukm@gmail.com (AKA)； vinoth@ukm.edu.my (VK) † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。