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抽象糖尿病专家和学者之间关于技术和人工智能（AI）的话语通常以10％的患有1型糖尿病的糖尿病患者为中心，专注于葡萄糖传感器，胰岛素泵，越来越多的闭环系统。这种重点反映在会议主题，战略文件，技术评估和资金流中。正如已发表的文献和新兴市场产品所证明的那样，通常被忽视的是数据和AI的广泛应用，这为增强临床护理，健康服务效率和成本效益提供了有希望的途径。本综述提供了AI技术的概述，并在广义背景下探讨了AI和数据驱动系统的使用和潜力，涵盖了所有糖尿病类型，包括：（1）患者教育和自我管理； （2）临床决策支持系统和预测分析，包括诊断支持，治疗和筛查建议，并发症预测； （3）使用多模式数据，例如成像或遗传数据。审查提供了关于数据和AI驱动系统如何在未来几年转化糖尿病护理以及如何将它们整合到日常临床实践中的观点。我们讨论了有关利益和潜在危害的证据，并考虑了可扩展采用的现有障碍，包括与数据可用性和交换相关的挑战，健康不平等，临床医生的犹豫和监管。利益相关者，包括临床医生，学者，专员，决策者以及具有生活经验的人，都必须积极合作，以实现AI支持的糖尿病护理所带来的潜在利益，同时减轻风险并在此过程中引起挑战。
糖尿病和人工智能超越封闭环
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