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摘要 糖尿病专家和学者关于技术和人工智能 (AI) 的讨论通常围绕 10% 的 1 型糖尿病患者展开，重点关注血糖传感器、胰岛素泵以及越来越多的闭环系统。这一重点反映在会议主题、战略文件、技术评估和资金流中。人们经常忽视的是数据和人工智能的更广泛应用，正如已发表的文献和新兴市场产品所证明的那样，它为增强临床护理、医疗服务效率和成本效益提供了有希望的途径。本综述概述了人工智能技术，并探讨了人工智能和数据驱动系统在广泛背景下的使用和潜力，涵盖所有糖尿病类型，包括：(1) 患者教育和自我管理；(2) 临床决策支持系统和预测分析，包括诊断支持、治疗和筛查建议、并发症预测；(3) 多模式数据的使用，如成像或遗传数据。本综述提供了一个观点，即数据和人工智能驱动的系统如何在未来几年改变糖尿病护理，以及如何将它们融入日常临床实践中。我们讨论了益处和潜在危害的证据，并考虑了可扩展采用的现有障碍，包括与数据可用性和交换、健康不平等、临床医生犹豫和监管相关的挑战。利益相关者，包括临床医生、学者、委员、政策制定者和有生活经验的人，必须积极合作，以实现人工智能支持的糖尿病护理可能带来的潜在益处，同时降低风险并应对过程中的挑战。
糖尿病与人工智能（AI）超越闭环
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