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这些确定性系统严重依赖通过监测和数据挖掘活动获得的数据。然而,它们也需要人工干预来解释数据以创建规则,而在整个计划的生命周期中,维护这些规则的成本可能很高。产品覆盖范围必须逐个付款人手动提取,严重依赖制造商或中心制定的覆盖范围规则。在保险领域,这种方法越来越具有挑战性,因为覆盖范围规则不断变化,新要求层出不穷。但对于特定疗法来说,这可能是一个足够的解决方案,因为这些疗法在付款人范围内的覆盖范围差异很小,导致福利验证的可变性有限。
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