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背景人工智能在放射学中发挥着越来越重要的作用。然而，越来越多的情况是，重建决策已不再可能，尤其是在深度学习领域的新方法和强大方法的情况下。由此产生的模型在用户无法理解内部过程的情况下发挥了作用，并被用作所谓的黑匣子。特别是在医学等敏感领域，决策的可解释性至关重要，以便验证其正确性并评估替代方案。因此，正在积极研究阐明这些黑匣子。方法这篇评论文章介绍了可解释人工智能的不同方法及其优缺点。使用示例来说明所介绍的方法。这项研究旨在使读者能够更好地评估相应解释的局限性，当
放射学中的人工智能——超越黑匣子
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