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最简单的方法是人工智能通过自动测量或分类来支持放射学报告，尽管这种功能可能对横断面成像更有益。更常见的是，人工智能可用于对放射学报告工作列表进行优先排序或分类——所有被确定为包含异常发现的图像或显示特定病理的图像。2,3医院可以使用优先级来标记需要紧急报告的病例，以减轻报告积压带来的风险。这种优先级是否真的能更快地诊断出紧急或关键发现目前正在研究中，包括检查肺癌途径和诊断时间的工作。4然而，工作列表优先级可能会导致意想不到的不良后果，例如对于没有关键发现的患者来说，焦虑会增加，结果可能会更糟，因为他们需要等待更长的时间才能得到结果（例如，胸部X光检查正常的高风险肺癌患者需要等待更长时间才能得到正常报告，因此延迟了胸部 CT 转诊）。
人工智能对放射学报告的影响
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