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随着人工智能 (AI) 的应用呈爆炸式增长，用于解决大量被认为非常困难的问题，信息技术和半导体社区纷纷开发能够以可接受的能源成本提供所需性能的计算平台。到目前为止，大部分注意力和投资都集中在“云 AI”上，而“数据”是为行业、政府和个人生活创造价值的最大共同点。然而，对智能的追求也正迅速成为“边缘”的一个突出和必不可少的特征，数以万亿的“事物”将结合在一起产生更多的数据。鉴于边缘设备在效率、占用空间、稳健性和成本方面的严格限制，不言而喻的是，将真正的智能带到边缘将需要在从计算概念到实现技术的各个层面进行深刻的创新。这一观察涵盖了从汽车、移动、工业、沉浸式、物联网到可穿戴和可植入等各种应用。在本白皮书中，我们评估了许多可行的选择，探索了可能的未来发展道路，并提出了一系列如何实现的建议。
边缘人工智能——路线图
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