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如果我们想确保未来几年人工智能成为拉丁美洲发展的积极因素，我们需要立即采取行动，停止一遍又一遍地做同样的事情。该地区最近的过去和当前的情况清楚地表明，我们不太可能看到人工智能所拥有的资源和支持有任何改善，相反，它可能会因 COVID-19 大流行的影响而加剧。因此，作为研究人员，我们的职责是研究这个问题并尝试提出解决方案的路线图。本文的驱动动机是播下讨论的种子，讨论如何在现有条件下为该地区的人工智能创造自下而上和包容性的积极势头，同时减少它可能产生的潜在负面影响。我们以路线图或工作流程的形式呈现这一点，确定了应该解决的主要障碍，以及如何通过将人工智能从业者的工作重点放在特定研究主题上以及决策标记和关注公民的工作相结合来克服这些障碍。注意：这是一份实时文档。我们意识到其不完整性，欢迎向作者提出建议和意见。
拉丁美洲人工智能路线图
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