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通过技术交流，人工智能在航空领域的更广阔潜力逐渐显现。航空界已投资于数据分析，以监控来自实际运营的数据并识别先兆事件和条件，然后在事故或事件发生之前采取风险缓解措施。人工智能已经在有限的领域用于整理数据以供分析并使用这些数据来估计风险。例如，飞机防撞系统 (ACAS) 的最新标准用通过机器学习 (ACAS X) 开发的加权风险模型取代了交通防撞系统 (TCAS v7.1 及更早版本) 的基于场景的算法设计。在分析系统风险和缓解措施时，人工智能有机会提供额外的视角。认识到这些机会，该路线图还讨论了使用人工智能作为提高安全保障的工具。
人工智能安全保障路线图
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