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模拟——T&E 现今发展到什么程度？
封面：当今模拟的前身始于 20 世纪 40 年代，当时开发了结构分析的有限元法，以及用于武器设计、飞机设计和天气预报的计算流体力学。20 世纪 60 年代，随着对数值方法理解的提高和科学计算机（尤其是 Univac 和 Control Data Corporation 的计算机）的发展，模拟开始崭露头角。向量计算机、并行计算机和商品集群不断改变模拟的面貌，使越来越复杂的配置、场景和多物理现象变得触手可及。我们无需分析单个平台，而是可以表示一个战场，其中包含大量的车辆、武器、传感器、参与者、动态和交互。现在的情况可能是，计算能力超出了我们对要建模的现象的理解，而传统算法、编程语言和操作系统无法充分利用新兴硬件。本期内容探讨了模拟的现状，阐明了实现过去期望的一些限制，并提供了前进的建议。（封面图片由空军作战测试和评估中心的 Matt Guy 先生提供。）
中线移位程度之间的相关性
结果本研究表明，属于51-60岁（32％）和61-70岁（40％）的年龄组的患者人数几乎相等，随后是70岁以上的患者（12％），该组患有质量效应，在对照组中几乎相同。在100个临床诊断出的出血性中风50中有自发的脑出血，质量效应，男性为38（76％），女性为12（24％）。其他50例自发性脑出血，无目的地将质量效应视为对照，而男性为34（68％），女性为16（32％）（表1）。在100个受试者中（案例加对照）以下站点中有CT扫描中出血：supertentorial（85％）和infratentorial（15％）（表II）。很明显，由于MCA分支的破裂，其后大部分（76％）发生，然后是前和后大脑动脉（病例加对照）（表III）。格拉斯哥昏迷量表得分为13-15，有06名（12％）的ISCH患者具有质量效应，9-12的患者有17（34％），而低GCS得分分别为3-5例，同一组的患者分别为27（54％）。另一方面，在没有质量效应的组中，有24％的得分为13-15，而60％的得分为9-12，而8（16％）的得分为3-5（表IV）。将CT扫描中的隔膜移位分为两组：在20（40％）中观察到10毫米或更少30毫米（60％）的患者（60％）患者的转移大于10 mm。
初等和中等程度科目及说明
(A) 在 (b) 小节所述学术领域的学习经历平衡；(B) 在 1 至 5 年级，按照 IC 20-30-5-14 的要求，通过职业意识模型向学生介绍工作价值观和基本的就业概念；(C) 在 6 年级，按照 IC 20-30-5-14 的要求，通过初步职业信息模型关注与学生兴趣和技能相关的职业选择；(D) 探索性活动；符合根据 IC 20-31-3 制定的学术标准和本规则第 0.6 节中的一般原则；(3) 培养学生运用学科技能解决个人、学校和社区问题的能力；(4) 适合研究确定的学习者发展特征；(5) 帮助学生为成功完成 Core 40 高中课程做好准备；(6) 整合印第安纳州学术标准中描述的适当技术；(7) 包括学生可通过以下方式获得的实践经验：
ESG 战略与分类法的契合程度如何......
本研究的主要目的是表明，即使是最先进的可持续投资基金也往往与欧盟分类法的一致性较低——这与它们的可持续品质关系不大，而是源于分类法本身目前的设置方式。这一点尤其重要，因为从 2022 年 1 月开始，投资者将面临低一致性投资组合份额，并可能对看似矛盾的信息感到困惑。为了完成这项任务，我们展示了构建 ESG 策略全球股票投资组合的过程，并报告了其分类法一致性。我们的主要发现是：• 即使对于应用最低排除标准的 ESG 策略投资组合，分类法一致性也很低，这显示出比非 ESG 策略投资组合更好的可持续性特征。因此，欧盟分类法本身不能被解释为 ESG 策略投资组合可持续品质的衡量标准。• 分类法一致性低的主要原因是当前分类法的框架狭窄，只关注气候因素，而不涉及可持续性的其他关键环境和社会维度。此外，目前它仅涵盖气候风险缓解和适应、六个环境目标中的两个以及大约三分之一的宏观经济部门。 • 虽然缺乏详细的企业信息披露对从业者来说是一个挑战，但在本研究中我们发现，有证据表明，这一缺陷仍然可以通过针对分类法相关披露法规现阶段的估计和代理来克服。
估计和推断最大刺激程度......
其中 𝚺 𝑋 ( 𝑧 ) 是在 𝑍 = 𝑧 时 𝑿 ( 𝑧 ) 的协方差矩阵，并且 𝑍 ∈[0 , 1] 具有连续密度。逆协方差矩阵 { 𝚺 𝑋 ( 𝑧 )} −1 编码了时间 𝑍 = 𝑧 时随机变量对之间的条件依赖关系：当且仅当在时间 𝑍 = 𝑧 时第 𝑗 和第 𝑘 变量与其他变量条件独立时，{ 𝚺 𝑋 ( 𝑧 )} −1 𝑗𝑘 = 0。在自然观看实验中，主要目标是构建一个锁定在外部刺激处理上的大脑连接网络，称为刺激锁定网络（Simony 等，2016；Chen 等，2017；Regev 等，2018；Musch 等，2020）。构建刺激锁定网络可以更好地表征连续刺激下大脑模式的动态变化（Simony 等，2016）。构建刺激锁定网络的主要挑战是缺乏高度控制的实验来消除自发和个体差异。测得的血氧水平依赖（BOLD）信号不仅包含特定于刺激的信号，还包括特定于每个受试者的内在神经信号（随机波动）和非神经元信号（生理噪声）。内在神经信号和非神经元信号可以解释为测量误差或混淆刺激特定信号的潜在变量。在整篇文章中，我们将非刺激诱导信号称为受试者特定效应。因此，使用测量数据直接拟合（1）将得到一个随时间变化的图表，该图表主要反映每个大脑内的内在 BOLD 波动，而不是由于自然连续刺激引起的 BOLD 波动。我们利用自然观看实验的实验设计方面，并提出通过将内在和非神经元信号视为干扰参数来估计动态刺激锁定的大脑连接网络。我们的建议利用了这样一个事实，即相同的刺激将给予多个独立的受试者，并且不同受试者的内在神经和非神经元信号是独立的。这
CAFE 策略：检查理解程度
即使作为一个成年读者，我有时也会在阅读故事时迷失方向，不知道发生了什么。幸运的是，当这种情况发生时，我会使用一些策略来帮助我理解故事。孩子们阅读时也会发生同样的事情。然而，孩子们经常会一直读下去，直到故事结束才意识到自己失去了理解能力。他们太在意阅读的准确性，而忘记花时间思考他们正在阅读的内容。我们如何帮助他们获得理解力？我们可以教他们理解策略：检查理解程度，因为优秀的读者会经常停下来检查理解程度或询问谁和什么。
教育程度和儿童期1型糖尿病
将人类行为与大脑结构联系起来：进一步的挑战和可能的解决方案Chen Song 1，*，Kristian Sandberg 2，Renate Rutiku 3和Ryota Kanai 4 1。加的夫大学脑研究成像中心，加的夫大学，加的夫，英国。2。功能整合神经科学中心，丹麦奥胡斯大学的奥尔胡斯大学。3。波兰克拉科夫的贾吉伦大学心理学研究所。4。Araya Inc.，日本东京。 *电子邮件：songc5@cardiff.ac.uk在及时的文章中，Genon及其同事回顾了MRI研究的最新发展，旨在将人类行为与大脑结构联系起来（Genon，S.，Eickhoff，S.B. ＆Kharabian，S。将大脑结构的个体变异与行为联系起来。 nat。 修订版 Neurosci。 23，307–318（2022））1。 他们认为，在过去的十年中，该领域目睹了研究发现的可复制性低，并且有效的大小减少。 他们指出采用多元方法是前进的一个有前途的道路。 我们认可他们有见地的建议，并想提请注意两个点，我们认为这代表了未来的关键挑战和可能的解决方案。 存在结构MRI信号与潜在的“真实”大脑结构之间的简单一对一关系。 MRI信号反映了体素内各种结构成分的混合贡献，其中一些成分以截然不同的方式影响大脑功能。 值得注意的是，正在进行一些有希望的发展来弥合这一差距。Araya Inc.，日本东京。*电子邮件：songc5@cardiff.ac.uk在及时的文章中，Genon及其同事回顾了MRI研究的最新发展，旨在将人类行为与大脑结构联系起来（Genon，S.，Eickhoff，S.B.＆Kharabian，S。将大脑结构的个体变异与行为联系起来。nat。修订版Neurosci。23，307–318（2022））1。 他们认为，在过去的十年中，该领域目睹了研究发现的可复制性低，并且有效的大小减少。 他们指出采用多元方法是前进的一个有前途的道路。 我们认可他们有见地的建议，并想提请注意两个点，我们认为这代表了未来的关键挑战和可能的解决方案。 存在结构MRI信号与潜在的“真实”大脑结构之间的简单一对一关系。 MRI信号反映了体素内各种结构成分的混合贡献，其中一些成分以截然不同的方式影响大脑功能。 值得注意的是，正在进行一些有希望的发展来弥合这一差距。23，307–318（2022））1。在过去的十年中，该领域目睹了研究发现的可复制性低，并且有效的大小减少。他们指出采用多元方法是前进的一个有前途的道路。我们认可他们有见地的建议，并想提请注意两个点，我们认为这代表了未来的关键挑战和可能的解决方案。存在结构MRI信号与潜在的“真实”大脑结构之间的简单一对一关系。MRI信号反映了体素内各种结构成分的混合贡献，其中一些成分以截然不同的方式影响大脑功能。值得注意的是，正在进行一些有希望的发展来弥合这一差距。例如，定量T1 MRI信号的增加可能导致髓鞘降低或轴突直径增加2,3（图1A），这会影响相反方向的信号传导速度4。MRI信号和基础大脑结构之间的差距对大脑结构 - behaviour映射构成了巨大挑战。我们想突出两个这样的发展：多维和多模式MRI 5。通过获取多个结构性MRI信号，每个信号反映了不同的结构组件加权总和，这些技术可以分离并测量单个结构成分，例如髓磷脂水平6，轴突直径7和细胞形态8。这些措施在功能上更相关的大脑单位，并为机械见解提供了机会。对大脑结构的另一个挑战 - 行为映射是大脑结构与行为之间的众多关系。正如Genon及其同事所指出的1所指出的那样，该领域长期以来依赖于线性结构 - 行为关系的假设。然而，最近的研究引起了人们对这一假设的怀疑，而是指向多一对一的结构 - 行为关系，称为“多重可变性”。例如，在视觉性能和视觉皮质体积之间观察到U形关系，这表明视觉性能的降解可能是由于皮质厚度增加或皮质表面表面积9的降低而导致的（图1B）。同样，网络结构和网络行为10之间存在多对一的关系。大脑结构与行为之间缺乏一对一的关系增加了采用多元和机器学习方法的重要原因。这些方法可以检查结构 - 行为关系的整个空间。这些方法的一种有希望的应用是寻找最佳的大脑结构。它提供了解决髓磷脂与轴突的比率最佳的机会，对于信号传导，白色与灰质的比例对于不同的行为领域是最佳的，以及其他概念上重要的问题。综上所述，我们认为，由于缺乏从MRI到大脑结构以及从大脑结构到行为的一对一映射，该领域受到了挑战（图1）。进步很大程度上依赖于弥合从MRI到大脑结构的差距并检查行为对大脑结构的多重实现性的能力。
DMD 突变的复杂状况
杜氏肌营养不良症 (DMD) 是一种严重的遗传性疾病，其特征是进行性肌肉退化，伴有呼吸和心脏并发症，是由编码蛋白质肌营养不良蛋白的 DMD 基因突变引起的。各种 DMD 突变会导致不同的表型和疾病严重程度。了解基因型/表型相关性对于优化临床护理至关重要，因为突变特异性疗法和创新治疗方法正在变得可用。疾病修饰基因，影响疾病严重程度和表型表现的反式活性变体，可能会调节对治疗的反应，并成为新的治疗靶点。通过广泛的基因组图谱研究发现更多的疾病修饰基因，有可能为患有 DMD 的个体微调预后评估。本综述提供了对基因型/表型相关性和修饰基因在 DMD 中的影响的见解。