■ 如果您提供最少努力的提示,您将获得低质量的结果。您需要改进提示以获得良好的结果。这需要努力。■ 不要相信它说的任何话。如果它给您一个数字或事实,除非您知道答案或可以向其他来源核实,否则假设它是错误的。您将对该工具提供的任何错误或遗漏负责。它最适合您理解的主题。■ AI 是一种工具,但您需要承认使用它。请在任何使用 AI 的作业末尾附上一段,解释您使用 AI 的用途以及您使用什么提示来获得结果。不这样做违反了学术诚信政策。■ 请仔细考虑此工具何时有用。如果它不适合案例或情况,请不要使用它。
近年来,基于策略的教学 (SBI) 和自我调节学习 (SRL) 在英语作为外语 (EFL) 和英语作为第二语言 (ESL) 环境中的作用受到越来越多的关注。这些策略在提高语言习得方面显示出了希望。例如,最近的研究考察了如何将 SRL 策略融入写作教学中,以帮助有写作困难的学生 (Bewley,2020 年;Smith 等人,2020 年)。同样,一些研究考察了阅读策略的作用及其对提高学习成果的影响 (Li 等人,2022 年;Li 和 Gan,2022 年;Li 等人,2024 年)。其他语言领域的研究,如口语 (Uztosun,2020 年)、词汇 (Araya Pérez 等人,2013 年;Fatemipour 和 Najafgholikhan,2015 年;An 等人,2021 年)、写作 (Woo
摘要:这项研究旨在调查第三级英语作为外语(EFL)学习者的L2口语焦虑及其与L2愿意(WTC),理想和应该使用L2自我的意愿,以及在土耳其EFL中使用混合方法的L2动机。综合调查表用于定量数据,而定性数据是使用半结构化访谈收集的。主要发现表明,应与L2语言焦虑具有最牢固的正相联系,而其他变量则与L2语言焦虑相关。多重回归分析表明,应该对L2自我是L2焦虑的最强和唯一积极的预测指标。l2动机和理想的L2自我分别作为两个负面的预示符。但是,L2 WTC并未显着影响回归模型。基于结果,该研究对L2学习和教学产生了一些影响。关键字:L2说话焦虑,L2愿意交流,理想的L2自我,应对L2自我,L2动机
这项实证研究调查了孟加拉语英语与外语(EFL)学习者之间的正念与在线参与之间的关系。采用了一种混合方法方法,结合了来自Langer正念量表(LMS)和在线学生参与量表(OS)的定量数据以及来自开放式响应的定性数据。共有215名大学生参加了这项研究,提供了对他们的正念水平和在线学习的参与的见解。定量分析,包括描述性和回归分析,显示正念和在线参与之间没有显着相关性。可靠性分析表明,尽管OSES对该人群表现出可接受的内部一致性,但LMS的可靠性较差,这引起了人们对孟加拉国EFL学生的有效性的担忧。使用描述性现象学分析了定性数据,这突出了在线学习过程中学生控制源的变化,通常表现为无助和绝望的感觉。参与者报告说,正念做法并不能充分缓解与大流行有关的压力或支持他们的参与。这些发现表明,仅正念可能无法有效地增强学生在非西方环境中的在线EFL环境的参与。该研究要求决策者优先考虑弹性在线学习基础架构,改善互联网的可访问性,并在数字教育环境中纳入对学生福祉的文化敏感方法。
在过去的几年中,数字技术已成为英语语言教学 (ELT) 领域的科学和实践焦点。无论数字媒体是“朋友还是敌人”(Grimm 等人,2015 年),技术增强型语言学习 (TELL) 一直是国际讨论的一部分,有“乐观的提议”、“悲观的立场”和“强调需要解决数字媒体风险的意见”(2015 年,210)。无论一般的 TELL 如何,研究表明“技术可以影响教育的过程和结果,许多国家都在投资于教学和学习的技术支持”(Paiva 和 Bittencourt,2020 年,448 年)。新技术的动态发展和随之而来的数字化转型给整个社会和教育系统的各个层面都带来了重大挑战。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
马德里大学马德里大学,西班牙马德里,在外语教学中使用人工智能,尤其是在教学写作中,仍在研究其潜在的积极影响和潜在的好处。到目前为止,由于老师面临的挑战,重点是有争议的用途。但是,当仅用于学习目的时,它可能是学生的促进工具。现在的关键是了解其效果,挑战和机遇,以建立使用框架的框架,并使教师意识到其潜力。为此,在本文中,我们通过确定当前可用站点的特征和能力来采用功能和功利主义的方法。对不同站点的描述及其优势和缺点。由于仅就该主题发表了一些基本工作,因此我们提出了一个示例分类法,评估其利益和缺点,并提出了潜在的教学和研究应用程序。关键字:AI应用程序;人工智能(AI);便利;高等教育;语言学习;分类学;写作过程介绍聊天PGT 3.0在2022年底彻底改变了教育领域(Crompton&Burke,2023; Dianova&Schultz,2023年),我们需要适应这一新现实(García-Peñalvo,Lorlorens-Largo&Vidal,2024年)。然而,已使用了不同形式的人工智能(AI)已有50多年的历史(NWOSU,Bereng,Segotso&Enebe,2023年)。在1990年代和2000年代初,主系统用于医疗目的(Salem,2000)。当时,主要在商业和科学领域发生的巨大变化是可以预见的,但仅在有限的教育程度上(Scandura,2010年)。那么,全球教师无法想象它的影响会改变我们理解评估的方式(Jimenez&Boser,2021年),总体而言,教育(McArthur,Lewis&Bishary,2005年,2005年)(Echedom&Okuonghae,2021)。最初对其对评估和指导的强大影响的反应是一种猛烈的拒绝(Istenic,Bratko&Rosanda,2021; So,Jang,Kim&Choi,2024)。教师认为新的(或不是新的)生成AI可能会对学术伦理产生重大影响(Cooper,2023; Su&Yang,2023; Swindell,Greeley,Geeley,Farag&Verdone,2024年)。实际上,像班尼斯特,阿尔卡尔德·佩纳弗和圣塔玛里亚·乌尔比塔(2024)这样的作者声称,学习的变化也需要正直的自我意识,因为避免欺诈的措施在大多数国家 /地区的限制中被限制在当前的想法中消除了这种想法,即某些AI工具所呈现的想法缺乏作品(Duah&McGivern,Duah&McGivern,2024年)。这也是冠状病毒疾病(Covid-19)大流行期间和之后的南非和其他地方观察到的问题(Jili,Ede&Masuku,2021年),但由于生成AI的来临产生的重大影响,因此已经普遍存在。这只是一些南非大学(Ngcamu&Mantzaris,2023年)普遍谴责的腐败情况的补充。一些不道德的学生对此进行的自然方式增加了对学校和大学中某些任务合法性的现有担忧(Aldridge,2018年)。因此,一些老师反对新技术的最初接受(Romero-Rodríguez,Ramírez-Montoya,Buenestado-Fernánández&Lara-Lara,2023年)。当然,多年来,教育和日常生活中都存在各种形式的AI,但是强大的生成智能确实很重要,因为它能够生成可接受的论文,学生可以将其作为自己的自己提交。The main issue is that generative AI can sometimes provide wrong, false or biased data (Bozkurt, Xiao, Lambert, Pazurek, Crompton, Koseoglu, Farrow, Bond, Nerantzi, Honeychurch, Bali, Dron, Mir, Stewart, Costello, Mason, Stracke, Romero-Hall, Koutropoulos, Toquero, Singh, Tlili, Lee,Nichols,Ossiannilsson,Brown,Irvine,Raffaghelli,Santos-Hermosa,Farrell,Adam,Thong,Sani-Bozkurt,Sharma,Sharma,Hrastinski&Jandrić,2023年)。
摘要。连接各个地区和社会的全球化的持续趋势加剧了包括农业在内的不同部门中外语的相关性。农业中的语言多样性被视为可持续进步和创造力的关键要素。用不同语言使用的词汇对农业方法,技术和习俗有了独特的观点和理解。能够理解和使用外语术语可以丰富跨文化互动,促进合作,并完善全球农业从业人员之间知识和熟练程度的共享。随着农业领域的增长和依赖性的增长,外国语言在国际市场中的熟练程度,制定最佳策略以及应对全球挑战的价值不能得到足够的强调。本研究旨在分析将外语词汇纳入农业活动的优势,从而阐明其对农业社区带来的潜在优势和困难。随着农业主义者逐渐参与全球贸易和伙伴关系,不同语言对农业词典的影响是一个关键因素。在农业领域中,术语在外语中的重要性不能被夸大。由于农民参与全球贸易和合作伙伴关系,对不同语言的术语的深刻掌握对于无缝的互动和交流至关重要。这不仅有助于简化讨论和公约,而且还丰富了农业方法论中知识和新颖性的交流。关于外国语言术语对农业创新进步所施加的影响的审查,将自己视为一项复杂的事情,需要在全球农业实践领域进行详细的审查。
1. Tokimonsta ■ 是 Tom Mosley 的昵称。 ■ 在医生的手术中帮忙。 ■ 听不懂声音。 ■ 在她的职业生涯中迎来了转折点。 2. 她什么时候开始重新创作音乐的? ■ 在 2019 年的格莱美颁奖典礼上。 ■ 手术后不久。 ■ 就在格莱美颁奖典礼之前。 ■ 手术后立即。 3. Tokimonsta 这个名字从何而来? ■ 这是她 16 岁时挑选的聊天名字。 ■ 在韩语中是“脑部手术”的意思。 ■ 这是她 16 岁时家人给她起的名字。 ■ 这是韩国老虎怪兽的名字。 4. 她后悔有这个名字吗? ■ 是的,因为她在太年轻的时候就选了这个名字。 ■ 不,因为她创作的音乐总是很安静。 ■ 不,因为它代表了她创作的音乐。 ■ 是的,因为这是一个极具攻击性的名字。 5. Tokimonsta 是如何学习制作电子音乐的? ■ 她从高中时下载的一个软件程序中学到所有东西。 ■ 她在上大学前通过视频教程学会了制作软件。 ■ 她通过阅读手册学会了如何使用制作软件。 ■ 她通过一个朋友学到了软件的基础知识和视频教程。 6. 她如何创作电子音乐? ■ 她只使用钢琴。 ■ 她只使用电脑。 ■ 她主要使用电脑。 ■ 她从不使用合成器。 7. 为什么 Tokimonsta 使用现场录音? ■ 因为这些声音赋予了她的音乐独特的个性。 ■ 因为这些声音类似于她创作的电子音乐。 ■ 因为它们使她的音乐听起来更新鲜、更自然。 ■ 因为这些录音中的声音很容易重现。 8. 以下哪项最能概括 Tokimonsta 康复后对音乐的看法? ■ 她的听力提高了。 ■ 她更加重视音乐。 ■ 与音乐有关的一切都变了。 ■ 她发现她的音乐作品更受赞赏。
去年,一个遗憾的是,一个名为趋势的趋势是从蒂克托克(Tiktok)的黑暗大锅中浮现出来的:床腐烂。“腐烂”是在封面下度过一天,滚动电话,小睡,盯着天花板。一些医生称赞这种做法是一种必要的休息形式;其他人警告说,这可能表明抑郁症。但是,当一个应该起来的时候,躺在床上徘徊的习惯已经普及。这是一种涉及对世俗关怀的蔑视的做法,在社会的负责任成员和在毯子下方依靠的毛毯之间的紧张关系。这是一个存在的严峻连续性,在高成就的骗子和Dissolute Layabout之间滑冰。尽管我们对完成事情的社会偏见仍然存在,并且我们不喜欢懒惰的行为,但我认为有必要使故意无活动的无活跃。一个朋友向我介绍了“躺下”,这种放松方式至少在品牌方面,它更加受人尊敬。躺下是听起来的样子:脚下的短暂。这是一种休息的形式,可以在没有懒惰建议的情况下借用午睡的恢复性益处。一个人不会从街头衣服上换成躺着的衣服。这不是一个全面的,需要卧床的静修,而是一个故意的充值,然后再恢复生活才能恢复生活。谎言可能涉及阅读或打sn,或者只是在窗外考虑世界。那么,这个周末您将如何度过?希望,您可以在完成工作和根本没有完成的工作之间找到一些舒缓的平衡。