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探索痤疮对生活质量和福祉的多方面影响
总人口的合适部分仍会因痤疮而受到痤疮的苦难，痤疮是一种普遍影响的皮肤病学疾病，主要影响青少年和年轻人。尽管通常认为痤疮是一个化妆品问题，但最近的研究得出的结论是，它在影响人类健康的许多生理方面肯定具有重要作用。考虑到系统性和局部作用，这项彻底的研究试图检查痤疮对人类生理的复杂作用。该研究综合了许多科学学科的研究，包括皮肤病学，内分泌学，免疫学和心理肌免疫学。它研究了几个因素之间的复杂相互关系，例如皮脂产生，卵泡高性磷酸化，激素失衡和痤疮痤疮杆菌定植，从而导致痤疮的发展。该研究还提供了有关有助于痤疮病因的复杂生理机制，氧化应激和免疫反应的信息。随之而来的是，审查研究了内分泌问题与痤疮之间的关系，强调激素异常及其在痤疮严重程度中的可能作用。还讨论了痤疮的心理影响，包括心理问题，自尊心的关注以及痤疮患者遇到的生活质量下降。在全面研究受痤疮影响的各种生理方面时，本综述为未来的研究努力奠定了基础，并为有针对性的治疗干预措施提供了信息。最终，多学科方法的整合将使医疗保健专业人员能够解决痤疮的生理复杂性，并改善受这种常见皮肤状况影响的个体的整体幸福感。
物理学与人类社会之间的关系被深深交织和多方面。物理学作为基础科学，提供了基金会
物理学与人类社会之间的关系被深深交织和多方面。物理学作为基础科学，提供了推动技术进步并影响日常生活和社会发展的许多方面的基础知识。这里有几个关键点突出了这种关系：
多方面分析领域的大数据分析
从方法论上讲，大数据分析采用机器学习，自然语言处理和预测分析等先进技术来揭示不同数据源的模式，相关性和趋势（Ienca等，2018； Wang等，2018）。机器学习算法使医疗保健组织能够根据个人数据来预测患者的结果，优化治疗计划并个性化干预措施（Yichuan Wang等，2018； Malhi等，2020）。此外，云计算和分布式处理框架（如Apache Hadoop）的集成促进了可扩展的数据存储，检索和分析，这对于处理医疗保健设置中的大量和多种数据至关重要（Groves等，2016; Hopp等，2018）。
探索癌细胞与细胞中直接相互作用在癌症进展中的多方面作用
肿瘤微环境（TME）与癌细胞之间的相互作用是一个复杂且相互益处的系统，可导致癌细胞快速增殖，转移和对治疗的耐药性。现在已经认识到，癌细胞不是分离的，肿瘤进展受到TME的许多成分的控制。癌细胞与微环境之间的相互串扰可以通过外泌体，细胞因子和生长因子的细胞外基质（ECM）蛋白（ECM）蛋白和旁分泌信号传导间接，或者是由细胞表面受体和粘附分子介导的细胞对细胞接触。在TME组件中，癌症相关的纤维细胞（CAF）具有独特的兴趣。作为TME最丰富的成分之一，CAF在重组细胞外基质，促进转移和化学疗法逃避中起关键作用。在调节肿瘤进展中的CAF中已经描述了直接和间接角色。在这篇综述中，我们着重于了解癌细胞与癌症相关的细胞（CAF）在驱动肿瘤发育和转移方面的直接接触的作用。我们还总结了有关癌细胞与CAF之间直接接触在化学疗法耐药性中的直接接触作用的最新发现。
使用机器学习在房颤中预测多方面的风险：Gloria-Af研究的见解
1利物浦大学利物浦科学中心，利物浦大学，利物浦约翰·摩尔斯大学和利物浦心脏和胸部医院，托马斯·迪尔，利物浦L14 3PE，英国； 2，西澳大利亚大学医学院，澳大利亚克劳利WA 6009，35 Stirling Hwy； 3 Harry Perkins医学研究所，5 Robin Warren DR，WA 6150，澳大利亚； 4西澳大利亚大学计算机科学与软件工程系，35 Stirling Hwy，Crawley WA 6009，澳大利亚； 5法国巡回赛心脏病学系和旅游学系； 6英国利物浦利物浦大学眼科科学系； 7人口和全球健康学院，西澳大利亚大学，澳大利亚珀斯； 8澳大利亚珀斯的查尔斯·盖尔德纳爵士医院； 9 Kolling Institute和Charles Perkins中心，悉尼悉尼大学，澳大利亚；澳大利亚悉尼皇家北岸医院心脏病学10； 11荷兰莱顿的血栓形成和止血莱顿大学医学中心； 12澳大利亚珀斯菲奥娜·斯坦利医院心脏病学系；和13丹麦卫生服务中心研究中心，阿尔堡大学临床医学系，SelmaLagerløfsvej 249，9260 Gistrup，丹麦
多方机器学习的机理设计方法
在多方机器学习系统中，不同的各方通过以隐私的方式共享数据来合作优化更好的模型。学习的主要挑战是激励问题。例如，如果各方之间存在竞争，则可以从战略上隐藏他们的数据，以防止其他方获得更好的模型。在本文中，我们通过机制设计的镜头来研究问题，并在我们的环境中纳入了多方学习的特征。首先，每个代理商的估值具有取决于他人类型和行动的外部性。第二，每个代理只能误报告比他的真实类型低的类型，而不是相反。我们在可分离的效用环境中提供了最佳的真实机制，并在一般情况下为真实的机制提供必要的和有效的条件。最后，我们提出了一种算法，以发现所需的机制，该机制是真实的，是理性的，有效的，有效的，预算平衡的，并分析了算法的计算复杂性。
药物再利用：成功与失败、共同创造、多方利益相关者讨论
基于案例研究：每个小组将对一种成功重新利用的药物进行案例研究（我们总共有三个成功案例（见下文）：两个小组将研究同一个成功案例，在讨论结束时交换他们的发现，然后一起向其他小组展示。）对于每个成功案例，我们都预见了一个假设情景，其中缺少重新利用过程/故事的一个概念或一些基本步骤。在您的小组内，您将集思广益，思考这个缺失的部分将如何影响重新利用项目的结果。通过研究假设情景来了解重新利用过程中缺失部分的影响和重要性，您将对药物开发/重新利用的复杂性以及导致成功或失败的因素有宝贵的见解。以下是三个基于案例的成功案例：
在2024年5月在海洋中存储二氧化碳的科学，技术和创新的多方利益相关者论坛案例研究：新兴技术
海洋通过吸收大约25％的人为二氧化碳排放量来自然在缓解气候变化中起着至关重要的作用（LeQuéré等，2018）。为了实现巴黎协议气候目标，越来越多地认识到，负排放技术（NET）（例如海洋二氧化碳去除（MCDR））对于补充减少排放工作将是必要的（IPCC，2018年）。MCDR在大尺度上可以通过捕获人为的二氧化碳（CO2）并将其存储在海洋中长时间，从而显着帮助缓解气候变化。本评论探讨了新兴的MCDR技术，允许长期（1000年+）CO2存储，同时考虑这些技术的安全问题，功效和环境影响，以及对强大MCDR行业增长至关重要的有效因素。
通过多方合作推进儿童癌症研究和药物开发
研究和药物开发生态系统中的许多障碍和挑战导致了这种历史性的进展缓慢；值得注意的是，制药公司（行业）投资和商业化新疗法的经济激励有限，以及行业与学术研究人员（学术界）之间的目标不一致，而学术研究人员推动了我们对这些疾病的科学理解和新药的临床试验。在许多情况下，决心克服这些障碍的父母和家人通过建立非营利组织（NPO）来提高认识和资助儿童癌症研究，成为变革的有力倡导者。最终，为患癌症的儿童提供新的治疗方法需要主要利益相关者（NPO、学术界和行业）之间的合作，与制定和管理儿童癌症研究和药物开发监管要求和激励措施的卫生当局密切合作。近年来，这些利益相关者之间的合作已被证明是推进儿童癌症研究的有效途径。
安全多方计算（续）
上一堂课，我们开始在诚实但很有趣的情况下，由于Ben-Or，Goldwasser和Wigderson [1]而呈现BGW多方计算（MPC）构建。在此设置中，对手控制t 而不是观察他们的内部状态，并试图学习有关诚实当事方秘密投入的信息。 我们注意到他们的协议在理论上是信息的！ 它不依赖任何密码学，即使对手都很强大，也是安全的。 我们注意到，如果我们依靠密码学，我们可以抵抗任何数量的损坏！ 构造。 BGW协议由三个阶段组成：而不是观察他们的内部状态，并试图学习有关诚实当事方秘密投入的信息。我们注意到他们的协议在理论上是信息的！它不依赖任何密码学，即使对手都很强大，也是安全的。我们注意到，如果我们依靠密码学，我们可以抵抗任何数量的损坏！构造。BGW协议由三个阶段组成：