• 本立场文件将复杂的理论和研究浓缩为读者提供易于理解的摘要。主要研究出版物的参考文献以单一形式整理。脚注进一步解释了关键术语。综合研究报告将于 2021 年发布。 • 本文是对 2009 年为欧洲委员会撰写的荟萃分析报告的最新表述,该报告名为《多语言与创造力:迈向证据基础》,载于《多语言对创造力的贡献》。 • 双语一词有不同的定义。在本文中,双语一词是指经常使用两种或多种语言或语言变体,且流利程度或高或低的个人。 • 教育、心智和大脑研究中变量的多面性要求在研究解释中保持警惕。该领域的研究可能会受到社会或政治力量的影响,从而对研究设计和解释产生不当影响。在考虑研究结果从一个环境到另一个环境的可复制性时,需要谨慎处理结果的泛化。
摘要。在过去的十二年中,大规模的生物医学秘密索引和提问挑战挑战(BioASQ)一直在推动方法和工具的持续发展,以促进生物医学领域的不断增长的科学资源。在这个方向上,每年,BioASQ都会组织共享的任务,代表生物医学专家的真实信息需求并提供各自的基准数据集。以这种方式,它提供了一个独特的普通测试床,世界各地的研究团队可以测试并比较获得生物医学知识的新方法。第十三版BioASQ将在CLEF2025的背景下作为评估实验室举行,提供六个任务:(i)关于生物医学语义问题答案的任务B。(ii)关于回答开发生物医学主题的问题的任务协同作用。(iii)多语言临床摘要的任务多语。(iv)任务Bionne-b insed inted nested nation in link in俄语和英语。(v)心脏病学临床编码的任务elcardiocc。(vi)肠道相互作用信息上的任务gutbrainie。作为bioasq奖励胜过
全球抽象的民主国家面临着许多挑战,从选举干预和宣传到民粹主义和威权主义的崛起。因此,必须增加参与并扩大对审议过程的机会,以加强民主制度并满足公众期望。尽管在政治审议,协作和谈判中具有公认的语言意义,但对多语言如何影响政治和治理的知识知之甚少。在这种情况下,本研究提出了一个综合框架,该框架能够基于最先进的生成AI技术进行多语言审议。该框架标识了五个关键产品,即“多语言和多元文化审议设计”,“用于公共事务审议的机器翻译和解释”,“多语言审议理解”,“在线和面对面的多语言审议支持”,以及“透明度,可信度,可信度和公民审议的解释性”。通过利用生成的AI,该框架打算解决与文化多样性和多种语言有关的挑战,这些挑战阻碍了成功的审议民主。最后,提出了一个案例研究,将框架运行到技术解决方案中。
ii) 自然语言处理 (NLP):为了实现对所有语言和模态的准确语言理解,NLP 的研究需要在几个方向上取得进展。覆盖更多语言和模态取决于带注释的文本和口语数据资源的可用性。必须利用领域自适应,更一般地说,弱监督、多任务、多语言和迁移学习来推广到更多领域或类型。多模态语言处理是另一种提高鲁棒性的方法,它将输入信号与多媒体文档中的互补线索相结合。对话语、对话、文本和文档的更深入分析需要解决越来越复杂的语言现象,并将未指定的语义表示与大规模符号知识库或现实世界中的物理动作和感知联系起来。尤其是,对话代理需要分析问答和辩论中的长距离上下文,并处理社交非语言信号。此类系统还必须被赋予价值观和道德规范。这项研究在 LIMSI 尤为活跃。
昆士兰州针对一线服务交付的机构的昆士兰州,政府将支持整个政府的常规报价提供文化安排,以提供口译和响应式服务翻译服务。在文化和语言上提供有关昆士兰州语言各种服务政策以及如何与口译员合作的员工培训。社区通过提供访问来确保一线员工拥有技能和知识口译员,并在文化和语言上多样化的实施客户,包括有关如何访问多语言和口译员的知识,并与资金的多模式非模式非政府服务提供者进行交流。沟通策略。开发工具,教育和支持,以帮助指导代理在文化上进行沟通,这将有助于语言多元化的社区。这可以包括确保专注于合格口译员参与的人们在困难的情况下遇到困难在英语中沟通,提供英语,可以访问多语言的信息,交流信息,策略以及培训员工如何在正确的口译员上使用服务(在19日的学习中建立了与19日的学习和灾难中的学习和灾难的准备”)。正确的方式。
本文全面概述了机器在神经语言学中的应用所产生的革命性影响,强调了语言和大脑研究的范式转变。从神经成像技术的进步(如 fMRI 和 PET,揭示了大脑的语言网络)到脑机接口 (BCI) 的开发(用于实时脑信号解码),机器的集成已经改变了我们对语言处理、认知和交流的理解。由机器学习算法驱动的计算模型在自然语言处理应用中发挥了关键作用,影响了人机交互和聊天机器人的发展。对神经振荡的探索、它们在语言发展、理解和产生中的作用以及它们与多语言和双语的相关性为理解与语言相关的认知过程增加了一个动态维度。此外,本文还探讨了通过非侵入性脑刺激技术(如经颅磁刺激 (TMS) 和经颅直流电刺激 (tDCS))治疗交流障碍的创新方法。本文讨论了这些领域的潜在应用、机制和正在进行的研究工作。伦理考虑,包括数据隐私和负责任的技术使用,被认为是整合机器的重要方面
摘要 在当今世界,多语言已成为常态,单语者是少数,学术研究一直未能适应这一现实。这一现象凸显了人类大脑掌握多种语言的能力,无论是母语 (L1)、第二语言 (L2) 还是第三语言 (L3),这要求重新评估传统范式。本研究旨在挑战认知语言学的传统方法,特别是与语言习得、语言选择和潜在的大脑过程相关的方法。研究问题包括:个人如何在不同的认知和社会背景下在多种语言之间导航,这对我们理解人类的认知能力有何影响?所采用的方法结合了使用脑成像、心理语言学测试和多语言使用者的社会语言学调查的实验分析。研究结果表明,双语和多语不仅可以提高认知灵活性,还可以提高多元文化环境中的解决问题的能力和适应能力。总之,本研究表明,多语言能力不仅仅是多种语言系统的习得,而是一种影响认知、社交互动和大脑结构的复杂现象。通过重新定义我们对认知和语言过程的理解,本研究提出了在全球化背景下研究语言的新范式。
摘要 本文介绍了中程地面激光扫描 ( TLS ) 的起源和发展,主要跨越从 20 世纪 50 年代到本文出版之时。特别关注了将场景的物理尺寸记录为点云的硬件和软件的发展。这些发展包括中程精度、重复性和分辨率参数——在记录距离最远一公里的建筑物和景观尺度的物体时,精度达到毫米和厘米级。本文分为两部分:第一部分从早期的空间和国防应用开始,第二部分探讨了 20 世纪 90 年代围绕 TLS 技术形成的测量应用。具有讽刺意味的是,中程 TLS 的起源始于空间和国防应用,这影响了传感器和通过自动驾驶汽车进行信息处理的发展。其中包括行星探测器、航天飞机、机器人和陆地车辆,这些车辆设计用于在太空和战区等恶劣环境中进行相对导航。在撰写本文的 10 年期间,我们咨询了中端 TLS 社区的关键人物。多语言和多学科文献综述(包括用中文、英文、法文、德文、日文、意大利文和俄文撰写或制作的媒体)也是本研究不可或缺的一部分。
在当今蓬勃发展的航天领域,新一代航天技术正由一个不断壮大的企业家、科学家、研究人员和工程师群体设计和构建。事实证明,卢森堡是这一“新”航天工业的欧洲焦点,这是有充分理由的。这些航天企业家需要得到支持:他们需要获得研究、资金和技术服务。但如果支持必不可少,合作就是关键。最重要的是,当今的航天企业家需要相互联系,并与世界建立联系。在企业之间架起桥梁是通往新一代航天技术的全新和有益项目的道路。该目录旨在促进这一发现和联系的过程。它展示了卢森堡已经建立的航天工业的能力,并向世界各地的潜在合作伙伴发出公开邀请,邀请他们探索卢森堡大公国丰富的国际研究和商业发展潜力。在卢森堡,航天工业由一支充满活力、多语言和国际化的劳动力驱动。这里介绍的许多参与者在卢森堡大公国以外都很有名,他们的能力得到了国际航天界的认可。自第一版以来,该名录记录了卢森堡航天工业的不断扩张和巩固。我们很高兴推出 2024 年版,我们坚信它将在这一故事中发挥作用,帮助将来自世界各地的潜在合作者联系到卢森堡,卢森堡是欧洲航天发展的中心。
在当今蓬勃发展的航天领域,不断壮大的企业家、科学家、研究人员和工程师群体正在设计和构建下一代航天技术。事实证明,卢森堡是这一“新”航天工业的欧洲焦点,这是有充分理由的。这些航天企业家需要得到支持:他们需要获得研究、资金和技术服务。但如果支持必不可少,合作就是关键。最重要的是,当今的航天企业家需要相互联系,并与世界建立联系。在企业之间架起桥梁是通往新项目和回报丰厚的项目的途径,这些项目将引领下一代航天技术。该目录旨在促进这一发现和联系过程。它展示了卢森堡已经建立的航天工业的能力,并向世界各地的潜在合作伙伴发出公开邀请,邀请他们探索卢森堡大公国丰富的国际研究和商业发展潜力。在卢森堡,航天工业由一支充满活力、多语言和国际化的劳动力推动。这里介绍的许多参与者在卢森堡大公国以外都很有名,他们的能力得到了国际航天界的认可。自第一版以来,该名录记录了卢森堡航天工业的不断扩张和巩固。我们很高兴推出 2023 年版,我们坚信它将在这一故事中发挥作用,帮助将来自世界各地的潜在合作者联系到卢森堡,卢森堡是欧洲航天发展的中心。