XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System大类
非局部计算和全息术中的复杂性和纠缠
重力会限制计算吗？我们使用 AdS/CFT 对应关系研究这个问题，其中重力存在下的计算可以与边界理论中的非重力物理相关联。在 AdS/CFT 中，在块体中局部发生的计算以边界中的特定非局部形式实现，这通常需要分布式纠缠。更详细地说，我们回想一下，对于一大类块体子区域，称为脊的表面面积等于边界中可用于非局部执行计算的互信息。然后我们认为局部操作的复杂性控制着非局部实现它所需的纠缠量，特别是复杂性和纠缠成本由多项式关联。如果这种关系成立，重力会将这些区域内操作的复杂性限制为脊面积的多项式。
使用机器学习的新物理学的信号无关搜索的多次测试
摘要在这项工作中，我们解决了如何通过利用多个测试策略来增强信号无关搜索的问题。特别是我们考虑依靠机器学习的假设检验，其中模型选择可以引起对新物理信号的特定家庭的偏见。专注于新的物理学习机，这是一种进行信号不合命中率检验测试的方法，我们探索了多种多次测试的方法，例如组合P值和聚集的测试统计量。我们的发现表明，结合不同的测试，特征性的囊型玻璃参数是有益的，并且与最佳可用测试相当的表演是可以实现的，同时也可以提供对各种异常的响应更加均匀的响应。本研究提出了一种方法，该方法是有效的，该方法是在机器学习方法之外的方法，并且可以原则上应用于基于假设检验的较大类模型分析。
本文件可供世界各地的研究人员查阅和免费使用
文献检索提供了 83 项研究，从中对条件估值 (CV) 和显示偏好 (RP) 估计进行了 616 次比较。提供了完整数据集、5% 修剪数据集和加权数据集的 CV/RP 比率汇总统计数据，加权数据集对每项研究而不是每个 CV/RP 比较赋予了相同的权重。对于完整数据集，样本平均 CV/RP 比率为 0.89，95% 置信区间为 [0.81-0.96]，中位数为 0.75。对于修剪和加权数据集，这些汇总统计数据分别为 (0.77; [0.74~0.81]; 0.75) 和 (0.92; [0.81-1.03]; 0.94)。三个数据集的 CV 和 RP 估计值之间的 Spearman 等级相关系数分别为 0.78、0.88 和 0.92，Pearson 相关系数稍大一些。提供了非参数密度估计，以及对所用基本 RP 技术和大类估价商品的观测 CV /RP 比率的回归结果。
GAO-23-106561，追踪资金
2 我们没有评估这些条款指定的项目的优点。我们也没有评估特定接受者执行所述项目的能力。 3 有关 2022 财年社区项目资金/国会指示支出执行情况的更多信息，请参阅 GAO，《资金跟踪：各机构已开始执行 2022 财年社区项目资金/国会指示支出》，GAO-23-106318（华盛顿特区：2023 年 9 月 28 日）。 4 预算职能是支出的大类，所有联邦支出都划分为这些类别，无论哪个联邦机构负责监督单个联邦计划。有 20 个广泛的预算职能，进一步细分为子职能。有关预算职能的更多信息，请参阅 OMB，《预算通告的编制、提交和执行》，OMB 通告编号 A-11（华盛顿特区：2023 年 8 月 11 日）。
QCB：高效量子安全认证加密
摘要。长期以来，人们一直认为对称密码学仅受量子攻击的轻微影响，将密钥长度加倍就足以恢复安全性。然而，最近的研究表明，当对手可以使用量子叠加消息查询 MAC/加密预言机时，Simon 的量子周期查找算法会破坏大量 MAC 和认证加密算法。特别是，OCB 认证加密模式在这种情况下会被破坏，并且没有已知的量子安全模式具有相同的效率（速率一和可并行化）。在本文中，我们概括了以前的攻击，表明一大类 OCB 类方案对叠加查询不安全，并讨论了认证加密模式的量子安全概念。我们提出了一种受 TAE 和 OCB 启发的新的速率一可并行化模式 QCB，并证明了其对量子叠加查询的安全性。
绘制印度人工智能潜力图
创新。尽管印度拥有的人工智能专利数量与其人工智能研究产出相比非常少，但印度仍位列人工智能专利产量前十大国家之列，自 2012 年以来，受人工智能相关发明快速增长的推动，印度的人工智能专利申请量呈高速增长。印度人工智能专利的四大类别是个人设备和计算、商业、电信和生命科学，这四大类别占印度人工智能专利总数的 70% 以上，表明印度创新者专注于将人工智能应用于传统优势领域。过去二十年，印度在人工智能专利方面取得了长足进步，其专利制度不断更新，企业开始看到使用专利保护其创新成果的好处。话虽如此，印度仍需很长的路要走才能赶上中国和美国，这两个国家目前是人工智能专利的主要来源。
社会未来为太空和航空规划提供信息
技术是社会的基础，这是不言而喻的 [ref. 2]。在过去的几十年里，人类发明、开发和部署了种类繁多且不断增加的革命性和颠覆性技术。有人提出 [ref. 3]，我们是技术人，目前的状况就像“狂野西部”。这些技术正在改变人类社会，并日益改变人类自身，它们被归入信息技术 (IT)、生物、纳米、量子和能量学等大类，其中互联网是迄今为止对人类社会影响最大的典型 [ref. 4]。这些技术革命始于 20 世纪 50 年代固态电子学的发展，随后是 20 世纪 60 年代的生物革命，包括 DNA 和基因组学。纳米革命始于 20 世纪 90 年代自形成纳米管，量子技术和能量学则持续到 21 世纪。这些技术都具有潜在的重大有利和不利影响。世界已经经历过这样的情况，化石燃料为工业时代提供了动力，但却导致了日益恶劣的气候变化。
超导量子处理器上分子线性响应特性的变分量子计算
摘要：模拟分子的响应特性对于解释实验光谱和加速材料设计至关重要。然而，对于传统计算机上的电子结构方法来说，这仍然是一个长期存在的计算挑战。虽然量子计算机有望在长期内更有效地解决这一问题，但现有的需要深度量子电路的量子算法对于近期的噪声量子处理器来说是不可行的。在此，我们引入了一种用于响应特性的实用变分量子响应 (VQR) 算法，从而无需深度量子电路。利用该算法，我们报告了在超导量子处理器上首次模拟分子的线性响应特性，包括动态极化率和吸收光谱。我们的结果表明，使用该算法结合合适的误差缓解技术，一大类重要的动态特性，如格林函数，在近期的量子硬件范围内。
广义单轴扭曲回波的拉姆齐干涉测量法
我们考虑了一大类拉姆齐干涉测量协议，这些协议通过在相位信号印在 N 个粒子的集体自旋上之前和之后进行压缩和非压缩操作而得到增强。我们报告了针对任何给定粒子数和 (非) 压缩强度的分析优化。即使在压缩和非压缩相互作用期间包含实验相关的退相干过程，也可以应用这些结果。然而，本文不考虑两种相互作用之间的噪声。这提供了压缩回波协议的广义表征，恢复了许多已知的量子计量协议作为局部灵敏度最大值，从而证明了它们的最优性。我们发现了一个新的协议。其灵敏度增强依赖于压缩的双重反转。在一般的回声协议类别中，新发现的过度解扭曲协议由于其在强集体失相情况下的海森堡缩放而被挑选出来。