XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System天赋
Akhilesh Kumar Shakya（博士） Stella Eyitayo，博士学位 Paule Valery Joseph，博士，RN，Emba，MS，FNP-BC，CTN-B，Faan 从毛毛虫收集的昆虫觅食者的生物多样性（... Paul Egan，博士。 Div> Damar L. Lopez-Aredondo Zemfira N. Karamysheva，博士 Wen Chen 生物技术学生手册 有天赋/才华横溢的计划指南德克萨斯理工学院K-12 开放师职位 课程和教学系... 参与高科技市场的无编织研究 b'' 供应链管理专业 tingting yan 硕士学位计划和候选人资格 在AI中揭示隐私风险：数据，模型和系统 Amanda Csipak 数字农业将农艺学推向下一个绿色革命 高电阻超速带隙半导体的光电流和金属接触的特性
2。HS Gill，Ak Shakya，Ch Lee。 皮肤过敏原免疫疗法的微针。 美国化学工程师研究所（AICHE），2019年，美国奥兰多。 3。 Ak Shakya，Ch Lee和Hs Gill，“涂层的微针介导的过敏原特异性免疫疗法用于治疗小鼠气道过敏”，哺乳动物皮肤的屏障功能，戈登研究研讨会（GRS），2019年，2019年，美国新罕布什尔州沃特维尔谷。 4。 Ak Shakya，Ch Lee，HS Gill。 过敏原免疫疗法的微针：气道过敏的小鼠模型中的体内功效。 美国化学工程师研究所（AICHE），2018年，美国匹兹堡。 5。 Ak Shakya，Ch Lee，HS Gill。 微针的皮肤免疫疗法用于过敏。 国际疫苗学会2016年，美国波士顿。 6。 Ak Shakya，Ch Lee，HS Gill。 涂有过敏原的微甲烷作为预防过敏免疫疗法的新方法。 生物医学工程协会2016年会议，美国明尼阿波利斯，美国。 7。 Ak Shakya，HS Gill。 过敏原涂层的微针作为哮喘预防性免疫疗法的新方法。 2015年受控发行协会年度会议，苏格兰爱丁堡。 8。 Ak Shakya，HS Gill。 使用涂层微针的皮肤过敏原特异性免疫疗法。 皮肤疫苗接种峰会2015年，瑞士。 9。 m gatica，HS Gill，Ak Shakya。 通过微针递送椭圆蛋白，以防止小鼠的卵过敏。 SACNAS全国会议，2014年，美国洛杉矶。 10。HS Gill，Ak Shakya，Ch Lee。皮肤过敏原免疫疗法的微针。美国化学工程师研究所（AICHE），2019年，美国奥兰多。3。Ak Shakya，Ch Lee和Hs Gill，“涂层的微针介导的过敏原特异性免疫疗法用于治疗小鼠气道过敏”，哺乳动物皮肤的屏障功能，戈登研究研讨会（GRS），2019年，2019年，美国新罕布什尔州沃特维尔谷。4。Ak Shakya，Ch Lee，HS Gill。过敏原免疫疗法的微针：气道过敏的小鼠模型中的体内功效。美国化学工程师研究所（AICHE），2018年，美国匹兹堡。5。Ak Shakya，Ch Lee，HS Gill。微针的皮肤免疫疗法用于过敏。国际疫苗学会2016年，美国波士顿。 6。 Ak Shakya，Ch Lee，HS Gill。 涂有过敏原的微甲烷作为预防过敏免疫疗法的新方法。 生物医学工程协会2016年会议，美国明尼阿波利斯，美国。 7。 Ak Shakya，HS Gill。 过敏原涂层的微针作为哮喘预防性免疫疗法的新方法。 2015年受控发行协会年度会议，苏格兰爱丁堡。 8。 Ak Shakya，HS Gill。 使用涂层微针的皮肤过敏原特异性免疫疗法。 皮肤疫苗接种峰会2015年，瑞士。 9。 m gatica，HS Gill，Ak Shakya。 通过微针递送椭圆蛋白，以防止小鼠的卵过敏。 SACNAS全国会议，2014年，美国洛杉矶。 10。国际疫苗学会2016年，美国波士顿。6。Ak Shakya，Ch Lee，HS Gill。涂有过敏原的微甲烷作为预防过敏免疫疗法的新方法。生物医学工程协会2016年会议，美国明尼阿波利斯，美国。 7。 Ak Shakya，HS Gill。 过敏原涂层的微针作为哮喘预防性免疫疗法的新方法。 2015年受控发行协会年度会议，苏格兰爱丁堡。 8。 Ak Shakya，HS Gill。 使用涂层微针的皮肤过敏原特异性免疫疗法。 皮肤疫苗接种峰会2015年，瑞士。 9。 m gatica，HS Gill，Ak Shakya。 通过微针递送椭圆蛋白，以防止小鼠的卵过敏。 SACNAS全国会议，2014年，美国洛杉矶。 10。生物医学工程协会2016年会议，美国明尼阿波利斯，美国。7。Ak Shakya，HS Gill。 过敏原涂层的微针作为哮喘预防性免疫疗法的新方法。 2015年受控发行协会年度会议，苏格兰爱丁堡。 8。 Ak Shakya，HS Gill。 使用涂层微针的皮肤过敏原特异性免疫疗法。 皮肤疫苗接种峰会2015年，瑞士。 9。 m gatica，HS Gill，Ak Shakya。 通过微针递送椭圆蛋白，以防止小鼠的卵过敏。 SACNAS全国会议，2014年，美国洛杉矶。 10。Ak Shakya，HS Gill。过敏原涂层的微针作为哮喘预防性免疫疗法的新方法。2015年受控发行协会年度会议，苏格兰爱丁堡。8。Ak Shakya，HS Gill。 使用涂层微针的皮肤过敏原特异性免疫疗法。 皮肤疫苗接种峰会2015年，瑞士。 9。 m gatica，HS Gill，Ak Shakya。 通过微针递送椭圆蛋白，以防止小鼠的卵过敏。 SACNAS全国会议，2014年，美国洛杉矶。 10。Ak Shakya，HS Gill。使用涂层微针的皮肤过敏原特异性免疫疗法。皮肤疫苗接种峰会2015年，瑞士。9。m gatica，HS Gill，Ak Shakya。通过微针递送椭圆蛋白，以防止小鼠的卵过敏。SACNAS全国会议，2014年，美国洛杉矶。 10。SACNAS全国会议，2014年，美国洛杉矶。10。Ak Shakya，kumar，KS Nandakumar。聚-N-异丙丙烯酰胺作为胶原蛋白诱导关节炎的辅助。第4届印度 - 澳大利亚会议“生物材料，组织工程和药物输送系统”，2011年，印度古吉拉特邦。 11。 srivastava，ak shakya，a kumar。 使用冷冻凝胶的细胞和生物分子的硼酸盐亲和力色谱法。 第4届印度 - 澳大利亚会议“生物材料，组织工程和药物输送系统”，2011年，印度古吉拉特邦。 12。 Ak Shakya，kumar，KS Nandakumar。 热响应性聚-N-异丙丙烯酰胺作为实验性类风湿关节炎中的辅助。 年度会议与博览会生物材料学会2011年，美国奥兰多，美国。 13。 srivastava，ak shakya，a kumar。 基于组织工程应用的基于聚（N-乙烯基caprolactam）的冷冻凝胶支架：合成和生物物理表征。 年度会议与博览会，2010年生物材料学会，美国西雅图，美国西雅图，美国。第4届印度 - 澳大利亚会议“生物材料，组织工程和药物输送系统”，2011年，印度古吉拉特邦。11。srivastava，ak shakya，a kumar。使用冷冻凝胶的细胞和生物分子的硼酸盐亲和力色谱法。第4届印度 - 澳大利亚会议“生物材料，组织工程和药物输送系统”，2011年，印度古吉拉特邦。 12。 Ak Shakya，kumar，KS Nandakumar。 热响应性聚-N-异丙丙烯酰胺作为实验性类风湿关节炎中的辅助。 年度会议与博览会生物材料学会2011年，美国奥兰多，美国。 13。 srivastava，ak shakya，a kumar。 基于组织工程应用的基于聚（N-乙烯基caprolactam）的冷冻凝胶支架：合成和生物物理表征。 年度会议与博览会，2010年生物材料学会，美国西雅图，美国西雅图，美国。第4届印度 - 澳大利亚会议“生物材料，组织工程和药物输送系统”，2011年，印度古吉拉特邦。12。Ak Shakya，kumar，KS Nandakumar。热响应性聚-N-异丙丙烯酰胺作为实验性类风湿关节炎中的辅助。年度会议与博览会生物材料学会2011年，美国奥兰多，美国。13。srivastava，ak shakya，a kumar。基于组织工程应用的基于聚（N-乙烯基caprolactam）的冷冻凝胶支架：合成和生物物理表征。年度会议与博览会，2010年生物材料学会，美国西雅图，美国西雅图，美国。
智力天赋和典型发育的记忆系统的神经解剖学差异
Huang-Pollock, CL、Maddox, WT 和 Karalunas, SL (2011)。内隐和外显类别学习的发展。《实验儿童心理学杂志》，109，321–335。 Kalbfleisch, ML (2004)。天赋的功能神经解剖学。《解剖记录》B 部分，277，21–36。 Kuhn, T.、Schonfeld, D.、Sayegh, P.、Arentoft, A.、Jones, JD、Hinkin, CH、Bookheimer, SY 和 Thames, AD (2017)。艾滋病毒和衰老对皮层下形状改变的影响：一项 3D 形态学研究。《人脑映射》，38（2），1025–1037。 Kyllonen, PC 和 Christal, RE (1990)。推理能力（仅仅）是工作记忆能力？智力，14，389–433。Laugeson, EA、Frankel, F.、Gantman, A.、Dillon, AR 和 Mogil, C. (2012)。针对患有自闭症谱系障碍的青少年的循证社交技能培训：UCLA PEERS 计划。自闭症和发育障碍杂志，42 (6)，1025–1036。Mills, CJ 和 Tissot, SL (1995)。识别来自弱势群体学生的学术潜力：使用瑞文斯渐进矩阵是个好主意吗？天才儿童季刊，39，209–217。 Na, HS, Hong, SJ, Yoon, HJ, Maeng, JH, Ko, BM, Jung, IS, Ryu, CB, Kim, JO, Cho, JY, Lee, JS, Lee, MS, Shim, CS, & Kim, BS (2007)。幽门螺杆菌感染一线和二线治疗的根除率以及成功根除后的再感染率。韩国胃肠病学杂志，50，170-175。Navas-Sánchez, FJ, Alemán-Gómez, Y., Sánchez-Gonzalez, J., Guzmán-De-Villoria, JA, Franco, C., Robles, O., Arango, C., & Desco, M. (2014)。白质微结构与数学天赋和智商的关系。人脑映射，35（6），2619-2631。Neihart, M.、Reis, SM、Robinson, N. 和 Moon, S. (2002)。天才儿童的社交和情感发展：我们知道什么？Sourcebooks, Inc.O'Boyle,MW(2008)。数学天才儿童：大脑发育特征及其幸福感预后。Roeper Review，30（3），181-186。O'Boyle, MW、Alexander, JE 和 Benbow, CP (1991)。数学早熟儿童右半球活动增强：初步脑电图调查。脑与认知，17，138-153。O'Boyle, MW 和 Benbow, CP (1990)。认知处理过程中右半球参与度的提高可能与智力早熟有关。《神经心理学》，28，211-216。O'Boyle, MW、Benbow, CP 和 Alexander, JE (1995)。智力超常者的性别差异、半球侧化和相关大脑活动。《发育神经心理学》，11 (4)，415-443。O'Boyle, MW、Cunnington, R.、Silk, TJ、Vaughan, D.、Jackson, G.、Syngeniotis, A. 和 Egan, GF (2005)。数学天才的男性青少年在心理旋转过程中激活独特的大脑网络。《认知脑研究》，25 (2)，583-587。Packard, MG 和 Knowlton, BJ (2002)。基底神经节的学习和记忆功能。《神经科学年度评论》，25，563–593。
使用张量完成和有天赋的儿童识别的F-评分等级选择形态特征的混合方法
有才华的孩子能够比其他孩子更先进的学习，这可能是由于神经通路的沟通效率的神经生理学差异所致。拓扑特征有助于理解大脑结构与智力之间的相关性。尽管使用MRI进行了数十年的神经科学研究，但基于大脑区域连通性模式的方法受到MRI伪像的限制，因此，这会导致重新审视MRI形态计量特征，目的是使他们直接识别有天赋的儿童而不是使用大脑连接性。但是，带有异常值的小型，高维度的特征数据集使寻找良好的分类模型具有挑战性的任务。为此，提出了一种混合方法，该方法结合了张量的完成和特征选择方法来处理异常值，然后选择不犯罪功能。所提出的方法可以达到93.1％的分类精度，高于其他现有的算法，因此适用于具有监督分类场景中异常值的小型MRI数据集。
引用本文：Donald Barron、Graham Ball、Matthew Robins 和 Caroline Sunderland (2020)：使用人工神经网络识别职业足球运动员的比赛天赋，《体育科学杂志》，DOI：10.1080/02640414.2019.1708036
摘要 本研究的目的是客观地确定职业足球中特定位置的关键表现指标，以预测场外球员的联赛地位。样本包括 2008/09 或 2009/10 赛季足球联赛冠军赛期间完成了整场 90 分钟比赛的 966 名场外球员。根据球员在下一赛季完成大部分比赛时间的位置，将他们分配到三个类别（0、1 和 2）之一，然后根据五个比赛位置进行分组。使用逐步人工神经网络方法分析了 340 个表现、传记和自尊变量。模型正确预测了 72.7% 到 100% 的测试案例（模型平均预测值 = 85.9%），测试误差范围从 1.0% 到 9.8%（模型平均测试误差 = 6.3%）。与传球、射门、夺回球权和国际出场有关的变量是预测模型中的关键因素。这非常重要，因为此前从未发表过客观的球员联赛地位位置特定预测指标。该方法可用于帮助识别和比较转会目标，作为职业足球尽职调查过程的一部分。
使用脑电图和机器学习来预测有天赋的孩子
有天赋的学生具有更高的理解和学习能力。它们的特征是在课堂上高水平的关注和高性能。有天赋的儿童在本文中定义为高于Average群体的儿童（59.64％）。为了预测挪威学生的有天赋的学生，我们进行了一个实验，其中有17名学生自愿参加了这项研究。我们在网络平台中收集了不同类型的数据（性别，年龄，绩效，数学和脑电图状态的初始平均），以学习称为Netmath的数学。参与者被邀请对小数的四个基本操作进行回应。我们培训了不同的机器学习算法来预测有天赋的学生。我们的第一个结果表明，决策树可以准确地预测有才华的学生76.88％。使用J48树，我们还注意到两个相关特征可以决定有天赋的孩子：从EEG耳机中提取的放松和强大的学生的特征。一个强大的学生被定义为一名学生，在课堂上的第一步评估中，平均值高于该小组的平均值。
用于教育有天赋的学生的STEM资源
MESA - 数学，工程，科学和成就 - 为非裔美国人，美洲原住民，拉丁裔和女学生准备数学，工程和科学的大学，从小学开始，并继续通过高中。http://www.seattlemesa.org/about.htmhttp://www.seattlemesa.org/about.htm