XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System失控的
评估人工智能的现状
OpenAI 可能是最著名的大型语言模型 (LLM) 提供商。然而，它也面临着激烈的竞争，因为谷歌、亚马逊和其他老牌科技公司竞相将类似的生成式 AI 工具纳入其云产品中。这个领域的初创公司也在筹集数十亿美元。一位参与者预测，“我相信模型层不会是赢家通吃的局面。初创公司充满挑战；我们看到许多初创公司正在创建像 Anthropic 和 Cohere 这样的 LLM。它的资本密集程度足以让模型提供商的数量达到数百家，但不会像谷歌之于搜索那样出现失控的提供商。不会有数百家提供商，但很难预测是三家、八家还是十家。但这些都将是庞大的企业。”这些模型提供商的商业模式可能涉及某种基于使用情况的定价，他们构建模型并通过应用程序编程接口向除最大的公司以外的所有人提供访问权限，最大的公司将在海量专有数据集上构建定制模型。
过苯甲酸叔丁酯分解的热危害评估和自由基抑制
摘要 过苯甲酸叔丁酯(TBPB)是一种常见的聚合反应引发剂，但其分子结构中的过氧键极易断裂，导致分解甚至爆炸。为探究TBPB的热行为，抑制反应过程中产生的自由基的热危害，采用成熟的量热技术对TBPB的热稳定性进行了测定。采用Kissinger-Akahira-Sunose (KAS)、Flynn-Wall-Ozawa (FWO)和Starink动力学方法计算了TBPB分解反应的表观活化能。通过傅里叶变换红外光谱(FTIR)实验测定了TBPB热分解产物，利用电子顺磁共振波谱(EPR)结合自由基捕获技术对反应过程中产生的自由基进行了定性分析。本研究选取自由基捕获剂及抑制剂2,2,6,6-四甲基哌啶氧基（TEMPO）作为TBPB热分解反应热失控抑制剂，验证了其对相应自由基及TBPB分解反应热失控的抑制效果。研究发现TEMPO可有效降低TBPB潜在的热危险性和事故风险，为TBPB生产、储运过程中热灾害的预防与治理提供有力参考。
Moog FCS 提供先进的力控制...
条件可以模拟。开发时间和测试时间大大减少并得到控制，因为我们不再需要进入赛道或试验场，也不再需要等到气候条件合适。例如，可以避免或反复下雨天。• 允许修改组件：通常，最好研究车辆对一种特定道路条件的响应。使用这些技术，可以反复重播相同的路段，同时进行细微的系统更改，从而实现快速、可重复的 A-B-A 测试。• 提高测试驾驶员的安全性：可以在更安全、更受控制的环境中测试危险的道路条件。驾驶员将不会受到危险的道路或环境条件的影响，因为他们将操作模拟器。赛道场景可能会在新设计上达到性能极限，但模拟器中的安全限制将保护驾驶员甚至测试部件免受不受控制或失控的响应。• 精确可复制性：可以部署驾驶辅助设备来提高驾驶员的表现或训练驾驶员执行特定操作。可以记录每圈的表现。随着车辆硬件的修改或更换，可以观察到该圈速表现的偏差。圈速可以叠加在屏幕上，以便驾驶员可以
迈向 2023 年：我们的共同议程和未来契约
为了更好地应对大国紧张局势、脆弱国家的极端主义暴力、流行病、失控的气候变化前景、跨境经济冲击以及日益复杂的网络攻击，世界需要更好的方式来调动其人才和资源——新的声音、工具、网络、知识和机构。在《通往 2023 年之路：我们的共同议程和未来契约》中，作者展示了如何将正义与安全要求紧密结合起来，以最好地推动解决重大全球问题所需的工作，强调了支持包容、网络化和有效多边主义的 20 个关键思想，其中许多思想由联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯在其开创性的 2021 年 9 月报告《我们的共同议程》中概述。这种重新思考已成为当务之急，人们普遍期待的 2023 年 9 月未来峰会将对此进行总结。明年的峰会及其筹备工作必须创造性地动员世界各地的各种参与者，为我们共同的全球治理架构配备重建机构信任和能力所需的工具、结构和连通性，并满怀信心地度过人类未来几十年的危险时期。
SHTC2022-79560
摘要 热失控及其传播是集装箱式锂离子电池储能系统中的主要安全问题。虽然传导驱动的传播受到了广泛关注，但与通过故障电池排出的热气体传播相关的热危害仍未完全了解。排出的气体会通过向系统其他部分传热并造成潜在的燃烧危险，从而导致集装箱系统的整体安全问题。在这项工作中，我们在热传播模型 LIM1TR（带有一维热失控的锂离子建模）中验证了热失控电池排出气体的特性。特别是，我们根据 Archibald 等人（消防技术，2020 年）进行的实验，评估了单个电池和多电池阵列的排出气体的演变、排出时间和温度曲线。虽然评估了几种用于估计排气时间的指标，但基于 CO 2 生成的指标得出的预测结果一致。模拟预测的排气气体释放和排气时间与实验期间估计的一致。模拟分辨率和其他模型参数，尤其是使用颗粒内扩散限制器，在预测排气时间方面发挥着重要作用。
纳米套件中电子排放和电崩解的审查
随着电子设备的连续微型化，迫切需要了解纳米级的电子发射和电击穿机理。对于纳米含量，电崩解的完整过程包括纳米渗透的生长，电子发射和纳米 - 渗透的热逃亡以及等离子体形成。本评论总结了与此分解过程有关的最新理论，实验和高级原子模拟。首先，纳米胶质中的电子发射机制及其在不同机制之间的转移，例如图像电位（不同电极的配置）的影响，阳极筛选，电子空间充电势和电子交换势。讨论了电子发射和电崩解的相应实验结果，以了解底物和可调节纳米胶的固定纳米胶囊，包括空间充电效应，电极变形和电分解特性。讨论了有关纳米 - 渗透生长以及高电场下的纳米电极或纳米 - 渗透热失控的高级原子模拟。最后，我们对纳米级电崩溃过程的未来理论，实验性和原子性模拟研究的未来理论，实验和原子模拟研究的关键挑战和观点概述。
迈向 2023 年：我们的共同议程和未来契约
为了更好地应对大国紧张局势、脆弱国家的极端主义暴力、流行病、失控的气候变化前景、跨境经济冲击以及日益复杂的网络攻击，世界需要一种更好的方式来调动其人才和资源——新的声音、工具、网络、知识和机构。在《通往 2023 年之路：我们的共同议程和未来契约》中，作者展示了如何将正义与安全要求紧密结合起来，以最好地推动解决重大全球问题所需的工作，强调了支持包容、网络化和有效多边主义的二十个关键思想，其中许多思想由联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯在其开创性的 2021 年 9 月报告《我们的共同议程》中概述。这种重新思考已成为当务之急，人们普遍期待的 2023 年 9 月未来峰会将对此进行总结。明年的峰会及其筹备工作必须创造性地动员世界各地的各种参与者，以期为我们共同的全球治理架构配备重建机构信任和能力所需的工具、结构和连通性，并满怀信心地度过人类未来几十年的危险时期。
排空而非阻塞：纳米复合 Janus 隔膜可缓解锂电池内部短路
对更高能量密度的不懈追求对电池安全性提出了挑战。[8,9] 更薄的隔膜会增加穿孔的危险，而锂金属的使用则有可能引起枝晶穿透和短路。发生短路时，快速自放电产生的大电流通过低电阻电子通路产生焦耳热，使隔膜和电极材料的温度达到击穿点（150-250°C），[10] 引发一系列放热反应和热失控。[11,12] 内部短路可能是由机械变形（例如在钉刺试验期间 [13,14] ）和过度充电等外部原因引起的，但也可能由于没有明显的外部原因而发生，例如最近发生的停放电动汽车自燃事件。[15] 推测的机制包括电池中导电丝的生长，最终会穿透隔膜并使电池短路。 [16] 目前已开发出各种防止和管理锂离子电池热失控的方法，包括压力释放孔、[17] 防止过度充电的先进电池管理系统、设计为断裂以便电子隔离短路的集电器，[18] 以及阻燃添加剂。[19]
锂离子电池热轰炸机基于推力的理论和应用
这项研究探讨了在锂离子电池中使用热失控的理论潜力。锂离子电池在各种应用中必不可少，容易出现热失控，这种现象可能导致电池内电化学和化学反应引起的快速温度升高和能量释放。传统上认为是安全风险，但最近的研究表明，利用这种现象来进行能量转化和推进技术开发。本文旨在构建电化学系统的理论模型，分析电压和热量产生之间的关系，并研究如何控制所需推力产生的热失控。该研究提出了三种关键情况：在低温下没有化学反应的系统，高温下化学反应的系统以及涉及快速流动和高速反应的系统。通过分析电压与热量产生之间的线性关系，该研究将通过电压调节来控制热量输出的可行性。此外，该研究还评估了使用热失控过程中产生的气体燃烧进行推进的潜力，从而强调了其在空间碎片清除和其他与空间相关的活动中的适用性。这些发现表明，控制热失控期间的燃烧机制可能会导致空间行业的新型电化学推进技术的发展。
前沿模型评估科学日的见解
• 化学和生物学轨道侧重于人工智能与化学和生物风险的交集。该轨道利用了以前对通用和特定领域人工智能模型的评估的见解，旨在确定当前和未来的评估需求，包括整合湿实验室验证和自动化实验室流程。 • 失控轨道探讨了人工智能系统可能超出其开发人员或用户设定的预期边界运行的场景——包括人工智能系统欺骗人类或自主行动。这些讨论旨在识别早期预警信号并探索防止人工智能系统失控的策略。 • 风险不可知方法轨道试图概述评估人工智能模型的全面和通用方法，涵盖红队、自动基准测试和任务设计等主题。其目标是建立一个通用的框架来评估人工智能系统的能力，适用于各种风险场景，以确保评估始终严格并处于科学的前沿。 • 合作与协调轨道旨在将政府、行业和民间社会的利益相关者联系起来，以对评估科学的目标达成共识。本专题讨论的重点是制定关键政策时间表并交付