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失败成本和竞争力的颠覆性创新
高管摘要1我们发现，与高失败率相关的高风险科技公司的盈利能力非常依赖重组成本，这本身是由就业保护立法驱动的。利用财务分析，经验观察和有限的现有文献的结合，我们估计重组成本（包括遣散费用更多）在具有高劳动力保护的国家（例如，在西欧）比在美国等低劳动力保护的国家高约10倍。我们表明，这种成本差异转化为科技行业的资本回报率较低，并在经验上确认这一影响。我们解释说，失败成本是欧洲技术滞后的一阶因素，这对其竞争力，生活水平和安全性产生了重大影响。一个关键的见解是，即使仅适用于大型企业，重组成本也很重要，因为少数获奖者的高回报仅一旦变得更大才能实现。我们提出的改革将弥补欧洲与美国和中国日益增长的差距，而不会危害欧洲的社会模式。
LLM生成的文本检测的失败
在过去的一年中，在学术环境中，大型语言模型（LLM）的使用（例如Open AI的GPT-4和Google的双子座）的使用显着上升。由于自然语言处理技术和生成模型的进步，这些模型一直在迅速改善，并在包括课程内容创建，学习指南和分级辅助的各种学术应用中广受欢迎。在2022年11月公开启动Chatgpt之后，聊天机器人迅速吸引了100万用户，包括所有年龄段的学生，他们认识到如何在课堂上使用它是为了自己的利益。虽然Chatgpt可能是一个有用的资源，但在学术诚信和窃的背景下，教育工作者提出了对道德使用的担忧（Gegg-Harrison，2023年）。这些问题采用两种突出形式。，讲师担心学生使用Chatgpt或类似LLM的学生在没有适当引用的情况下生成和提交工作。这包括明确的副本和粘贴，以及提交，而无需理解或综合材料本身。二，是Chatgpt从公共作品（例如已发表的文章，书籍或网站）生成（副本）文本的关注，而无需确认其来源。在此过程中，Chatgpt可能会无意中复制需要引用的现有作品中的短语，句子或想法。一般来说，教师担心非原始内容的传播，未能发展批判性思维，研究，写作和阅读理解能力，以及在学生中灌输诚实的重要性和努力工作的好处。
净零气候控制策略将失败...
联邦决策者正在追求昂贵的气候控制和排放政策，这些政策在欧洲大为失败，而美国农场和家庭将被要求为其付款。特朗普总统从意识形态的巴黎气候协议中撤回了美国的负担，美国为减少碳排放量减少了负担，理论上旨在达到无法达到无法达到的排放目标。总统拜登（Biden）在任职的第一天重新加入了协议，从那以后，他的政府通过法规和立法追求了“净零”碳排放的怪异目标。在将美国推荐给零净气候控制议程后，总统和国会通过降低通货膨胀法案恢复了曾经被运输的“绿色新交易”的重大误导性特征。然后，拜登政府使用行政权来限制石油和天然气供应，使化学原料购买和生产更昂贵，并邀请证券交易委员会要求新的“环境，社会，治理”或ESG报告以跟踪从农场到桌子的碳发射。这些联邦倡议和要求将在这里证明昂贵且经济上的破坏性，就像它们在欧洲一样。为了更好地欣赏美国农场和家庭可能会为拜登政府的净零政策和目标支付的真正成本，七叶树学院的经济研究中心开发了一个模型玉米农场，必须由政府的新碳排放规则发挥作用。如预期的那样，农场的运营成本都大大增加。，丙烷与谷物干燥机和加热谷仓所需的一样。卡车，拖拉机和联合收割机所需的柴油燃料变得更加昂贵。和氮肥的价格也需要上升。然后，经济模式追溯了这些额外的运营成本如何影响美国消费者的食品价格。再次上涨，以补偿农民的政府行动。结果是可预测的，毫不奇怪，但是许多美国决策者似乎不愿解决甚至承认它们。必须改变，否则美国将面临可怕的经济后果。
TSLP 的局部靶向：成功或失败
由于对调节元素及其对健康人的影响的整体了解不足，气道平滑肌的生理作用仍然难以捉摸 [1]。矛盾的是，人们对气道平滑肌收缩对哮喘的病理生理贡献的理解要比对非哮喘患者气道平滑肌收缩的生理作用的理解更深刻：早期和晚期哮喘反应分别突出即时免疫无细胞和延迟免疫细胞依赖性支气管收缩 [2]。过度的早期反应通常涉及非特异性介质，例如副交感神经激动剂，其中乙酰胆碱是常规实践中最常用的激动剂。肥大细胞肌炎导致组胺、类胰蛋白酶、活性氧和溶酶体酶等炎症介质的释放，也已被证明参与这些反应，此外还有神经生长因子的参与和环氧合酶途径代谢物的合成。相反，晚期哮喘反应可能与涉及 T 细胞和嗜酸性粒细胞的免疫事件密切相关 [3]。这两个组合事件据称反映了哮喘的两个时间尺度事件，即过度和不适当的支气管收缩，以及慢性炎症。气道高反应性 (AHR) 被认为是一种“可治疗的特征”，可以通过精准医疗对重度哮喘患者进行管理。过敏原激发试验已逐渐成为开发新型哮喘药物的必要基准 [4]，同时也为新药进入进一步试验阶段提供了通过/不通过信号。有趣的是，即使在大规模 III 期试验中，也并非所有抗哮喘药物都根据这一基准进行评估，但这些测试很少取得成功 [5]。哮喘的生物学革命促使研究人员更加富有想象力和创新精神。Ecleralimab 是一种完全人源化的 IgG1 Fab 片段，是杰出药理学成就的成果，同时成功证明了充分稳定单克隆抗体的可行性，使其适合局部给药，而不会失去其特定的生物靶向特性。Ecleralimab 识别并中和胸腺基质淋巴细胞生成素 (TSLP)，这是一种已知与哮喘有关的上皮细胞因子。在本期《欧洲呼吸杂志》中，GAUVREAU 等人。[6] 介绍了他们的多中心双盲、随机、安慰剂对照、2 期试验的结果，该试验研究了 ecleralimab 对稳定轻度特应性哮喘的影响。每天通过吸入方式给药一次 4 毫克该化合物或安慰剂，持续 12 周。研究参与者（18-60 岁）被诊断为稳定的轻度过敏性哮喘，除了短效 β2 激动剂外无需哮喘药物，短效 β2 激动剂每周最多可使用两次。最引人注目的发现是，到第 84 天，ecleralimab 将晚期哮喘反应降低了 48%。这种 TSLP 阻断经验表明，支气管收缩实际上应该被视为气道上皮对损伤发出的先天警告信号的一部分，因为之前使用 tezepelumab（另一种针对 TSLP 的单克隆抗体，但皮下给药）观察到早期和晚期哮喘反应减少。支气管收缩很可能是对损伤的生理反应，与皮肤伤口早期发生的血管收缩反应非常相似。
NASA 是一次代价高昂的失败吗？
美国宇航局的连续失败不容忽视。航天飞机发射的巨额开支使美国宇航局在国际市场上失去了竞争力，无法发射用于研究天气、国际通信系统或全球表面测绘等实用卫星。在航天飞机计划开始时，美国宇航局宣布，这笔巨额投资将很快得到回报，因为它将使太空发射比一次性助推器便宜得多。但 20 年后的今天，事实却截然相反：将每磅重物发射到近地轨道的成本比其他几个国家同时开发的无人一次性助推器高出许多倍。此外，灾难和险些发生的灾难清楚地表明，航天飞机不是一种安全的发射系统。除此之外，我们还目睹了一系列大规模的失败。哈勃太空望远镜耗资 20 亿美元，但其设计缺陷十分严重，在发射前，只需花费很少的额外费用，用相当简单、高精度的测量仪器就能发现。最近的修复任务能否成功还有待观察。但修复成本（6.3 亿至 12 亿美元）必定会降低人们对修复的热情，因为修复最多不能使仪器达到最初预期的性能。需要修复的独立严重故障数量之多，无法做出良好的预测。伽利略号探测木星及其卫星的任务耗资超过 10 亿美元，可能仍会取得一些成果，但展开航天器天线时发生的机械故障将阻止其将所有结果发回地球。现在，在一系列耗资巨大的航天飞机发射失败之后，另一个耗资近 10 亿美元的重大项目——火星轨道器，也莫名其妙地失败了。同样，一颗地球测绘卫星（Landsat 系列的延续）现在正无用地漂浮在某个未知的地球轨道上。考虑到巨大的成本，一个经过精心规划的项目会遭遇如此接二连三的失败吗？20 世纪 70 年代初，人们非常仔细、详细地讨论了规划太空研究项目的问题。一些外部顾问委员会（一些由 NASA 设立，一些由白宫科技办公室设立）提出了许多详细的建议，这些建议包括：
测试样本大小和确定测试失败（...
依靠 ENERGY STAR 标签做出购买决定的消费者希望他们购买的产品符合 ENERGY STAR 要求。EPA 已制定计划测试要求以满足消费者的期望，并确保合格型号的所有产品（无论制造和测试差异如何）都符合 ENERGY STAR 性能要求。对于目前受联邦测试方法约束的某些产品类别，ENERGY STAR 规范允许进行符合这些测试要求的测试，这些测试要求要求测试由不少于两个产品组成的样本，并使用统计方法确定每个基本型号的认证等级。认识到资格认证样本量方法的这种差异，EPA 和 DOE 要求对产品进行验证测试，测试方式与资格认证测试方式一致，使用以下方法之一：
交互式表演中的美学失败设计
失败是具有挑战性的体验的常见产物，是互动系统的现实，也是审美和即兴表演的资源。我们介绍了一项研究，研究了三位专业钢琴家如何演奏互动钢琴曲，其中包括弹奏音乐中的隐藏代码，以控制他们在乐曲中的路径并触发系统动作。我们揭示了由于各种原因导致的明显无法弹奏代码，包括弹奏错误、系统限制，以及故意失败作为控制系统的方式，以及这些失败如何激发表演者的审美和即兴反应。我们建议应设计创造性和表演性界面以实现审美失败，并引入一种分类法，将人类对失败的方法与对有能力的系统的方法进行比较，揭示游戏、驯服、驾驭和服务系统的新创意设计策略。
了解启动失败：挑战和路径...
初创公司在促进经济增长，创造就业和创新方面起着关键作用。Bandaru Dattatreya（印度斯坦时报）强调，企业家精神对于加强国家经济至关重要，尤其是在像印度这样的发展中国家。初创公司通过创造就业机会和新技术来促进GDP增长和促进区域发展。印度的时代进一步强调了企业家精神推动全球经济进步，而没有创业生态系统，创新就会停滞不前。
德国地区铁路运输：希望与失败之间
让我们首先采用乐观的观点，并考虑2030年的最佳版本。经常讨论生态发展目标。德国地区旅客运输如何支持他们的实现？直到2030年，还实现了其他哪些目标？哪些障碍阻碍了实现这些目标？您认为到2030年的需求将如何发展？您如何看待运营商的情况到那时的发展？您已经提到了影响因素。哪些障碍会导致未来目标与现实之间的差异？