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World File Search System存储阵列
机器人辅助植入微电极阵列...
脑机接口 (BCI) 是神经科学领域中一个发展迅速的领域，其基础是人类神经系统与计算机之间的直接通信。1,2 非侵入式 BCI，如脑电图 (EEG) 或基于近红外光谱的交互，已成功将信号转换为针对运动障碍的设备控制命令，此类系统已与增强现实相结合。3–6 植入式微电极阵列 (MEA) 的发展开启了脑机交互的新时代，揭示了其在中枢神经系统和周围神经系统中的潜在应用。初步研究重点是恢复四肢瘫痪患者的运动技能，并取得了令人鼓舞的结果。7,8 另一个具有挑战性的应用是视觉假体。虽然视网膜假体已经可用，9 通过皮质刺激恢复视觉通路仍在发展中。10–16 到目前为止，在评估
评估高级分阶段阵列技术
本报告是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府或其任何机构，也不是巴特尔纪念研究所，或其任何雇员，对任何信息，设备，产物或程序披露或代表其使用的任何法律责任或责任都没有任何法律责任或责任，或者对其使用的准确性，完整性或有用性都不会侵犯私人权利。以此处参考任何特定的商业产品，流程或服务，商标，制造商或以其他方式不一定构成或暗示其认可，建议或受到美国政府或其任何机构或Battelle Memorial Institute的认可，建议或赞成。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
慢性电生理学的高密度碳纤维阵列...
1美国密歇根大学生物医学工程系，美国密歇根州安阿伯市，美国48109，美国2密歇根大学心理学系，密歇根大学，安阿伯，密歇根州安阿伯市，48109，美国，美国神经病学系3，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，CA 94158 48109，美国美国5分子和行为神经科学研究所，密歇根大学，安阿伯，密歇根州安阿伯市，美国48109，美国6卡夫利基本神经科学研究所神经科学计划，密歇根大学，安阿伯，密歇根州安阿伯市，美国48109，美国9个机器人计划，密歇根大学，密歇根大学，安阿伯，密歇根州安阿伯市，美国48109，美国美国10号生物物理学，密歇根大学，安阿伯，安阿伯，密歇根州安阿伯，密歇根州48109，美国11个作者。
FANCD2 在丝状阵列中的 DNA 上
摘要 FANCI:FANCD2 单泛素化是范可尼贫血 (FA) DNA 修复途径稳定复制叉的关键事件。有人提出，在停滞的复制叉中，单泛素化的 FANCD2 可募集含有泛素结合基序的 DNA 修复蛋白。在这里，我们在体外重建了 FA 途径，以研究 FANCI:FANCD2 单泛素化的功能后果。我们报告称，单泛素化不会促进任何特定的外源蛋白质：蛋白质相互作用，而是稳定 dsDNA 上的 FANCI:FANCD2 异二聚体。这种夹紧只需要 FANCD2 亚基的单泛素化。我们进一步使用电子显微镜显示纯化的单泛素化 FANCI:FANCD2 在长 dsDNA 上形成丝状阵列。我们的研究结果揭示了单泛素化的 FANCI:FANCD2（在许多癌症类型和所有 FA 病例中存在缺陷）如何在 DNA 结合时被激活。
基于凹的微型阵列阵列制造技术，带有添加的预流湿蚀刻和退火
摘要：基于依赖的微型倒数阵列，除其他外，用于红外光估算器和焦平面阵列的键合。在本文中，研究了具有光滑表面形态的微米大小凹凸的制造技术的几个方面。已优化了乳化剂的热蒸发，以实现〜8 µm厚的层，其表面粗糙度为r a = 11 nm，表明原子的堆积密度很高。这确保了整个样品的凸起均匀性，并防止在重新流之前的列内氧化。描述了一系列优化优化inimumbump制造技术的实验，包括单列的剪切测试。在10％HCl溶液中预蚀刻im缩柱之前，开发了一种可靠，可重复，简单和快速的方法。
太阳能电池存储
单位代码单位名称UEERE0060设计网格连接的电池存储系统先决条件：UEERE0054电网连接光伏和电池存储系统UEERE 0061设计网格连接的光伏电源供应系统的行为调查0061设计，并验证EEEEL 0039设计，安装并验证Electical 0039的功能，或UNICERICATION ONERELICAL OELLICAL INSLACKITY 51 UEERE0077安装电池存储设备电源转换设备到网格先决条件：UEEEL0012安装低压接线，设备，开关设备和相关配件UEERE0054电网连接光伏和电池存储系统的行为现场调查UEERE 0078安装电池设备，安装电池设备，将电池安装到电力相关的设备上：和UEERE0054网格连接的光伏和电池存储系统或UEERE 0055的电池电池0055行为现场调查的行为现场调查
超安全存储和...
云计算提供了存储不断增长的基因型 - 表型数据集，以实现Precision Medicine的全部潜力。但是，由于该数据的敏感性以及跨州和国家 /地区的数据隐私法的拼凑而成，因此有必要进行其他安全保护，以确保数据隐私和安全性。在这里，我们提出了鱿鱼，这是用于存储和分析基因型 - 表型数据的可解决的database。使用鱿鱼，基因型 - 表型数据可以以加密形式的低安全性，低成本的公共云存储，研究人员可以在没有公共云可以解密数据的情况下进行策略查询。我们通过复制各种常用的计算，例如多基因风险得分，GWAS的同胞，MAF滤波，MAF滤波和患者相似性分析，包括合成和英国生物库数据的患者相似性分析，从而证明了鱿鱼的可用性。我们的工作代表了一个新的可扩展平台，可以实现精密医学而无需安全和隐私问题。