云计算提供了存储不断增长的基因型 - 表型数据集，以实现Precision Medicine的全部潜力。但是，由于该数据的敏感性以及跨州和国家 /地区的数据隐私法的拼凑而成，因此有必要进行其他安全保护，以确保数据隐私和安全性。在这里，我们提出了鱿鱼，这是用于存储和分析基因型 - 表型数据的可解决的database。使用鱿鱼，基因型 - 表型数据可以以加密形式的低安全性，低成本的公共云存储，研究人员可以在没有公共云可以解密数据的情况下进行策略查询。我们通过复制各种常用的计算，例如多基因风险得分，GWAS的同胞，MAF滤波，MAF滤波和患者相似性分析，包括合成和英国生物库数据的患者相似性分析，从而证明了鱿鱼的可用性。我们的工作代表了一个新的可扩展平台，可以实现精密医学而无需安全和隐私问题。