1 亚琛工业大学 I. 物理研究所和 JARA-FAME,52056 亚琛,德国 2 中东技术大学 (METU) 物理系,06800 安卡拉,土耳其 3 格勒诺布尔阿尔卑斯大学、萨瓦大学勃朗峰分校、CNRS、LAPP-IN2P3,74000 安纳西,法国 4 北京航空航天大学 (BUAA),北京 100191,中国 5 中国科学院电工研究所,北京 100190,中国 6 中国科学院高能物理研究所,北京 100049,中国 7 中国科学院大学 (UCAS),北京 100049,中国 8 INFN Sezione di Bologna,40126 博洛尼亚,意大利 9 博洛尼亚大学,40126意大利博洛尼亚 10 麻省理工学院 (MIT),美国马萨诸塞州剑桥 02139 11 马里兰大学东西方空间科学中心,美国马里兰州帕克城 20742 12 马里兰大学 IPST,美国马里兰州帕克城 20742 13 CNR – IROE,意大利佛罗伦萨 50125 14 欧洲核子研究中心 (CERN),瑞士日内瓦 1211 23 15 日内瓦大学 DPNC,瑞士日内瓦 1211 4 16 格勒诺布尔阿尔卑斯大学,CNRS,格勒诺布尔 INP,LPSC-IN2P3,法国格勒诺布尔 38000 17 格罗宁根大学卡普坦天文研究所,荷兰格罗宁根 9700 AV 邮政信箱 800
摘要 —人力资源(HR)技术解决方案包括旨在自动化人力资源流程、收集、处理和分析数据、利用数据进行战略决策以及执行人力资源专业人员的任务同时优先考虑安全和隐私考虑的软件和硬件工具。与许多其他领域一样,数字化转型和新兴技术已开始融入人力资源流程。这些技术被人力资源专业人员和参与人力资源运营的各种利益相关者所使用。本研究评估了人工智能(AI)、虚拟现实(VR)、增强现实(VR)和元宇宙在人力资源管理中的应用,重点关注当前趋势和潜在机会。进行了一项调查,以了解人力资源专业人士对这些技术的看法和批评。参与者是人力资源部门官员、专门从事人力资源的学者和参加过不同级别人力资源课程的员工。本文对获得的结果进行了比较分析。关键词 —人力资源、人工智能、虚拟现实、增强现实、元宇宙、人力资源、VR、AI、AR
四方在JAXA“创新型未来宇宙运输系统研究开发计划”*3的框架下,自2022年9月起开始对“利用镁合金丝材的激光丝材DED AM制造技术研究”*4进行研究(以下简称“本次联合研究”),目的是通过减轻火箭重量,大幅降低成本。近年来,随着汽车电动化的推进、民用飞机需求的不断增长,火箭以外的各工业领域的轻量化需求日益高涨,镁合金备受瞩目。 然而,镁合金通常采用称为压铸*5的铸造方法进行加工,这带来了无法创建具有内部空腔的形状的问题。此外,可高精度加工复杂形状的金属3D打印机主要采用PBF法*6,即利用热量熔化金属粉末进行增材制造。然而,当使用易燃性极强的镁合金作为粉末材料时,存在因氧化或粉尘爆炸而导致劣化的风险,难以安全操作。
近年来,随着虚拟宇宙研究重心向内容交换与社交转移,突破当前视听媒体交互的瓶颈成为当务之急,利用脑机接口进行感官模拟是其中一种解决方案。目前,脑机接口作为生理信号采集工具,在虚拟宇宙的各个领域都展现出不可替代的潜力。本研究探讨了虚拟宇宙中的生成艺术、虚拟宇宙医学中的严肃游戏医疗、虚拟宇宙虚拟社会中的表情合成等三个应用场景,并调研了现有的商业产品与专利(如MindWave Mobile、GVS、Galea等),类比了网络安全与神经安全、生物伦理与神经伦理的发展历程,讨论了脑机接口成熟与广泛应用后可能面临的挑战与问题,展望了未来脑机接口在虚拟宇宙中深度应用的多种可能性。
简介:Markus Arndt 是维也纳大学量子纳米物理学教授。1994 年,他在慕尼黑大学/加兴 MPQ 与 AR Weis 和 TW Hänsch 一起研究固态氦中捕获的金属原子的光谱和自旋相干性时获得博士学位。在巴黎高等师范学院担任博士后期间,他与 Jean Dalibard 一起研究原子冷却、时间域中的原子干涉测量法。1999 年,他与 A. Zeilinger 一起在维也纳实现了第一个富勒烯衍射实验。Arndt 成为维也纳大学的 Ao. Univ. Prof.(2002 年)、V. Prof.(2004 年)和 Univ. Prof.(2008 年),在那里他一直领导量子纳米物理学小组超过 20 年。他们正在开发用于原子、定制和生物相关分子以及由分子原子组成的大团簇的通用物质波干涉仪。该团队对量子退相干和量子宏观的实验测试、物理化学的量子工具、生物纳米物体的新型冷却和相干操控方法、基于超导纳米线和物质波的量子传感器以及旋转光力学感兴趣。
山已经考虑了在供应链中使用强迫和童工的问题,并考虑了如何修改其政策和程序,以更好地解决并防止其自身的供应链中的强迫和童工。从山的经纪人那里获得了进口商品的清单,并且审查已开始确定潜在的风险领域。与山内各方进行了咨询,包括采购服务,书店,图书馆,财务和高级管理人员以及外部顾问(法律顾问)和大学领域的其他同事。咨询还与Mount的共享购买集团Interniversity Services Inc.进行,该公司进行了环境扫描,以对其成员进行有关此问题的教育。
尽管对于元宇宙、Web 4.0 和虚拟世界 2 这些术语并没有普遍接受或一致的定义,但从技术角度来看,Web 4.0 通常被认为是互联网的下一代 3,它从 Web 1.0(一个静态的单向通信渠道)、Web 2.0(一个通过社交媒体渠道连接人们的中心化网络)和 Web 3.0 4(一个去中心化的、基于人工智能 (AI) 的网络,最终用户可以基于理解词义的能力,通过搜索和分析来创建、共享和连接内容 5)发展而来。Web 4.0 是一个自主的、互联的、可互操作的沉浸式网络,融合了扩展现实 (XR) 6、人工智能、云/边缘计算、物联网 (IoT)、5G 和分布式账本技术 (DLT)(包括区块链 7)等突破性技术。虚拟世界是向更广泛使用 3D 环境过渡的一部分,可通过增强用户界面(如虚拟现实 (VR) 耳机)访问,需要多个技术模块才能顺畅实时地集成数字和现实对象(如增强现实 (AR)、区块链、非同质化代币 (NFT) 和计算),从而实现更加个性化和引人入胜的用户体验 8 。虚拟世界被认为是元宇宙的基础元素,而元宇宙又表示相互连接的虚拟世界的“可互操作网络” 9 。关键特征是大规模、实时渲染和连续性
2微波动力电感检测器18 2.1导体和复杂导电率。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2超导性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.2.1基本现象学:库珀对和准粒子。。。21 2.2.2准颗粒生成和重组。。。。。。。。。24 2.2.3穿透深度和薄膜。。。。。。。。。。。。。。。30 2.2.4复杂的电导率:Mattis-Bardeen理论。。。。。。31 2.3微波谐振器和S-参数。。。。。。。。。。。。。。。37 2.3.1预序:微波网络和S-参数。。。37 2.3.2共振电路和质量因素。。。。。。。。。。。。。38 2.4动力电感探测器的原理。。。。。。。。。。。。。。43 2.4.1 MKID的表面阻抗。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 43 2.4.2响应性。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 44 2.4.3非线性和分叉。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 53 2.5灵敏度和噪声。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。43 2.4.1 MKID的表面阻抗。。。。。。。。。。。。。。。。。43 2.4.2响应性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。44 2.4.3非线性和分叉。。。。。。。。。。。。。。。。。。53 2.5灵敏度和噪声。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。56 2.5.1背景。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。57 2.5.2时间常数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。59 2.5.3光子噪声。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。61 2.5.4生成重组噪声。。。。。。。。。。。。。。62 2.5.5 tls噪声。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>63 2.6.6总NEP。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 64 div>63 2.6.6总NEP。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>64 div>
现代技术不断发展,带来了新的机遇和困难。近年来,引起最大轰动和兴趣的技术是 Metaverse。尽管 Metaverse 不是一个全新的词,但由于 Facebook 将其名称更改为 Meta,它引起了更多关注。然而,尽管人们对此兴趣浓厚,前景广阔,但仍需确定如何解决道德问题以及如何在 Metaverse 系统中保护用户的隐私。此外,Metaverse 系统必须通过满足可信 AI 的主要标准来赢得用户的信任和认可。因此,本文重点介绍了如何使 Metaverse 系统值得信赖。本文涵盖了 Metaverse 的历史、基本要素、当前的商业市场、未来的机遇和挑战。此外,本文还讨论了可信 AI 的支柱、其因素以及可信的方式。最后,本文结合了这些概念,并确定了有助于 Metaverse 可信度的要素。