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使用Raspberry Pi 的基于物联网的车辆安全和安全系统 ... 的面积有效的通用加密处理器 农业的新兴趋势-IJNRD 人工智能在SEO中的作用 使用机器学习的自动驾驶汽车模拟 标题： - “吡啶：综合，瑞士和应用。” 使用机器学习模型预测孕产妇的健康风险并比较 利用药房实践中的人工智能和... 人类活动识别系统 对微球的评论：类型，配方方法，... 医疗保健中的AI驱动数据安全 聊天机器人对已知的个人prakriti（... 使用Python 的对象检测OPENCV Jetir Research Journal
该提案提出了一个高级的综合车辆安全和安全系统，该系统准确地解决了这两个方面。现有系统通常专注于安全或保障措施，而不是合并的解决方案。拟议的系统包含了基于面部识别的安全授权和一个超声波传感器，以监视车辆移动以提高安全性。通过整合这些关键组件，该系统旨在提供全面的解决方案，通过面部认证来增强车辆安全性，同时通过障碍物检测和速度控制机制降低事故的风险。这种用于车辆安全和保障的综合方法区分了拟议的系统，提供了一个整体解决方案，以应对该领域的关键挑战。
基于Vigenere密码的增强安全系统...
摘要 - 在不断扩展的密码学领域，该项目引入了建立在Vigenère密码和Polybius Cipher的协同组合中的独特加密系统，用于加密，Base64，URI，Hex和Rot13用于编码。从这些经典的加密技术的优势中汲取灵感，该系统为增强信息安全性提供了新的视角。vigenère密码以其对频率分析的抵抗而闻名，引入了类似的替代方法。通过利用关键字驱动的循环移位，Vigenère密码为明文转换增添了复杂性，使简单的单足字符替换不足以进行解密。对此进行补充，Polybius Cipher采用基于基质的替换，将单个字母转换为网格上的坐标。此网格表示掩盖了原始消息中固有的语言模式。Vigenère和Polybius Ciphers的融合利用了其优点，从而产生了更强大的加密机制。这种混合方法将VigenèreCipher的多元代理复杂性与Polybius Cipher基于坐标的取代融为一体，从而引入了加密双层。这种增加的复杂性挑战了传统的密码分析方法，并有助于系统对攻击的强度。但是，这种加密系统的实施需要对其优点和局限性进行平衡。关键管理，对已知攻击的敏感性以及对现代安全范式的适应性等因素需要仔细评估。关键字 - 十六进制，rot13，uri，base64。
配备自动门的先进 ATM 安全系统......
1,2,3,4,5 Annamacharya 理工学院，拉贾姆佩特，安得拉邦，印度。摘要：自动柜员机可用于多种用途，最显著的是现金提取。ATM 客户将进行数十亿笔交易并使用广泛的服务。同时，由于安全性较差，ATM 的抢劫案数量也很大。因此，有必要提出可以解决此问题的新技术。我们研究的主要目标是减少 ATM 抢劫案的数量。这里使用 MEMS 传感器来检测每次发生抢劫时 ATM 位置的变化。ATM 的振动传感器检测振动并启动适当的操作。一旦检测到振动和/或位置变化，Arduino 处理器就会收到信息。随后，使用直流电机关闭 ATM 室门，并启动继电器将气体排放到 ATM 中，使窃贼失去知觉。将使用 ESP Cam 拍摄事件照片，并启动第二个继电器自动锁定 ATM 门。GSM 模块将消息与 OTP 一起发送给相关银行当局和附近的警察局。最后，蜂鸣器会发出警报。要解锁 ATM 门，请使用门上的键盘输入 OTP；OTP 将显示在 LCD 上。由于此系统，ATM 系统无需警卫即可得到保护，这也使抓捕小偷变得容易。关键词：自动柜员机、抢劫检测、GSM 通知、电磁锁、安全措施。
使用机器学习方法基于智能安全系统的入侵检测Svitlana Popereshnyak 1，Anastasiya Vecherkovskaya 2，
摘要作者已经分析了网络安全的基本概念和网络安全技术，研究了人工智能在网络安全中的特殊性，分析了应用机器学习方法，并介绍了机器学习方法在网络安全性中应用的实验研究结果。使用机器学习方法基于智能安全系统的入侵检测，该方法旨在检测最新的恶意URL，并扩展了用于分布式拒绝服务（DDOS）攻击的攻击。进行了研究的SIS-ID系统的实验研究和性能评估。关键字1网络安全，攻击，智能家庭，物联网，机器学习，主机，网络犯罪，风险，威胁，软件。1。简介
安全系统Factsheet
在1950年代和1960年代，有一个假设是道路安全的主要目标是纠正人类行为，而不是承认碰撞的原因与使用现有道路基础设施的固有风险有关。目前，对道路碰撞的分析涉及试图了解碰撞中涉及的所有因素，以提出可以预防它的方法。在1970年代，每年英国的道路上平均有7,000人被杀。然而，到2010年，尽管道路上的车辆数量增加了，但该数字已降至不到2,000。这在很大程度上归因于国家和地方一级的教育，培训和宣传计划的改进。特定的干预措施，例如针对所有驾驶员和汽车乘客的强制安全带，都大大提高了乘员安全。尽管如此，自2010年以来，每年在道路上被杀的人数一直保持在1,700至1,900左右。其中许多死亡是行人，骑自行车的人和摩托车手。在1997年，瑞典议会批准了零视力，基于一个基本原则：“在道路运输系统中移动时，人们在道德上被杀害或严重受伤是不可接受的。”这个愿景是安全系统方法的先驱。
评估疫苗安全系统 - ...
尊敬的 Wenstrup 主席和 Ruiz 排名成员，我们，签名的免疫、公共卫生和医疗组织和个人，写信表达我们对美国疫苗安全系统的强烈支持。事实上，我们认为美国的疫苗安全系统是世界上最全面的系统之一。促进强大疫苗安全系统的公共政策符合我们所有人的最佳利益。虽然疫苗是市场上经过最严格测试和最安全的医疗产品之一，并且 COVID-19 疫苗（与所有疫苗一样）继续受到严格安全监控，但如果持续增加资金以利用大数据、了解不良反应背后的生物学机制和基因组学的新能力，疫苗安全监测将受益匪浅。在新冠疫苗推出期间，美国有 12 个独立系统监测新冠疫苗的安全性，分别是：V-Safe、疫苗不良事件报告系统 (VAERS)、疫苗安全数据链 (VSD)、临床免疫安全评估项目 (CISA)、国家医疗保健安全网络、食品药品管理局 (FDA) 的生物制品有效性和安全性系统、FDA 的哨兵计划、医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 健康记录数据库、Genesis 以及退伍军人事务部、国防部和印第安人健康服务部使用的系统。这个监测网络意味着疾病控制和预防中心 (CDC) 与政府机构、医院系统、保险索赔数据以及医疗保健提供者和患者报告之间存在紧密协调。因此，公共卫生官员能够快速识别任何可能表明新冠疫苗安全性存在问题的信号。 2021 年春季，强生公司的疫苗被发现会导致一种罕见的凝血障碍，即血栓形成伴血小板减少症 (TTS)。因此，这一信号对于帮助医疗保健提供者识别患有 TTS 的患者并更有效地治疗他们至关重要。这也意味着强生公司的疫苗最终没有被考虑获得 FDA 的全面批准。
EZ-PD™PMG1-B1 开始使用CapSense™ 分开高级传动系统和HV-DCDC应用程序的充电和负载要求 实习 - 供应链工程职位描述 IRHQ57110 使用NFC能源收集技术构建无电池智能锁 降低电池操作的智能设备的功耗 电动电动电池热失控检测的传感器 AN0002-如何在Traveo T2G 中使用efuse处理的API系统调用 einberufung 网络研讨会 - 无电池的物联网设备 SLC39B Xensiv™ - KP467气压传感器 物联网边缘设备的安全体系结构 Aurix™32位微型控制器用于汽车和... optiga™Trust M-数据表 optiga™TPM SLM 9670 TPM2.0 绿色氢：通过综合电源转换解决方案有效电解 “安全启动” SDK用户指南 AN234802- XMC7000家庭中的安全系统配置 在Traveo™T2G家族中使用SMIF MTCOS ID 2.6 Infineon的SLC37 上的本机OS
EZ-PD™PMG1-B1是一种单芯片解决方案，它集成了USB PD控制器，高压微控制器（MCU），Buck-Boost Controller，电池充电器，单个电池监控和保护。它可以通过替换主微控制器和目标充电器来实现USB-C的实现，从而可以通过高压USB-C PD端口供电，并希望使用MCU来提供附加的控制功能。应用程序包括电力驱动的电器，例如电源和花园工具，智能扬声器，相机，真空吸尘器，无绳厨房用具以及吹风机和电动剃须刀等个人护理设备。
基于IOT的智能家庭安全系统，带机器学习模型
3萨卡里亚大学，萨卡里亚，萨卡里亚，türkiye的软件工程系，dakgun@sakarya.edu.tr摘要物联网（IoT）在实践中具有各种应用程序，例如智能家庭和建筑物，交通管理，工业管理，工业管理和智能农业。另一方面，通过物联网应用程序日益增长的使用而提出了安全问题。研究人员开发了机器学习模型，这些模型专注于更好的分类准确性和减少模型响应时间以解决此安全问题。在这项研究中，我们使用DS2OS数据集对IoT网络上的入侵检测系统进行了比较评估。首先使用信息增益特征选择方法处理数据集以进行特征提取。原始数据集（12个属性），使用信息增益方法生成的数据集（6个属性），以及通过消除时间戳属性而获得的数据集（11个属性）。这些数据集使用多种机器学习方法和测试选择（10-CrossFold，百分比拆分）进行了性能测试。提出了测试性能结果，并进行了评估，例如准确性，精度，回忆和F1分数。根据测试结果，已经观察到，使用有限处理能力的物联网设备的随机森林实现了99.42％的精度检测率。关键字：信息安全性； iot;入侵检测系统；机器学习1。简介
基于两个不同的不对称算法加密量的银行数据安全系统
摘要保护银行基础设施内的私人财务数据在数字时代至关重要。为了为银行提供可靠有效的数据安全系统，本研究调查了RSA与ECC一起的组合。为了提高数据传输安全性，简化密钥管理并保证可信赖的身份验证，RSA，以其在数字身份验证和密钥交换方面的历史相关性而认可，而ECC及其对资源系统约束的有效性和适应性的ECC已集成。通过加强金融机构中的数据完整性，数据身份验证和机密性，这种集成的方法努力保护诸如客户帐户信息之类的资产。该策略通过融合RSA的弹性和ECC的有效性来解决现代银行业务所面临的困难，并提供了适应不断变化的安全要求所需的知识。随着更多的研究，这种合并策略将成为现代银行安全方法的支柱。关键字：RSA，ECC，数据传输，密钥管理，机密性1）在当今数字占用的情况下引入，以有担保的方式维护货币信息已成为银行基础架构内的小时。银行存储和保留了大量敏感数据，包括用户的帐户详细信息，财务记录和个人身份信息。但是，为了加强对各种网络黑客攻击者构成的脆弱性和威胁的防御，银行必须实施复杂而多层的隐私技术。一种这样的方法是两种大量使用的非对称加密算法的集成实现：RSA和ECC。这项研究研究了RSA和ECC的综合实施，以为银行建立强大而有效的数据安全系统。通过充分利用这两种不同的不对称技术的好处，银行可以强化自己的网络威胁金字塔。这种集成可以简化安全的数据通信，简化的密钥管理和可靠的身份验证技术，这都是现代银行安全基础架构的关键方面。由于RSA算法的可靠性和精通工作，它已在数字签名的范围内使用，并在相当长的一段时间内使用了密钥交换。，而有效且成本 -
