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第 1 课：人工智能的定义和历史
人工智能的最终目标是创造能够复制或超越人类认知能力的智能机器，从而在医疗、交通、金融、教育等领域彻底改变行业、提高效率并改善人类生活质量。人工智能是一个快速发展的跨学科领域，与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和其他学科交叉。它在改变行业、革新技术和塑造社会未来方面具有巨大的潜力。随着该领域的研究和进步，人工智能的定义和范围也在不断发展。
转录组状态在癌症中的定义和应用
摘要癌症的分类已经在数千年中演变而成，几个世纪的工作为现代癌症分类奠定了基础，随着我们对癌症生物学的理解，随着技术，工具和框架的改进，这种分类的发展继续发展。本文通过整合单细胞转录组方法来探索癌症的分子复杂性和肿瘤内异质性（ITH），建立在癌症分类的历史遗产上。通过定义和分析三种侵袭性癌症类型的多种转录态（GB），三个阴性乳腺癌（TNBC）（TNBC）和弥漫性中线胶质瘤（DMG） - 这项工作可提供更精良和精确的透镜，从而使象征性的策略更加精确。使用高分辨率的单细胞RNA测序（SCRNA-SEQ），空间分辨的转录组学（SRT）和患者衍生的类器官模型，我们确定了塑造肿瘤进展，耐药性和患者结果的不同元图。从DMG开始，我们使用空间转录组学来映射肿瘤特异性表型，发现与肿瘤微环境相互作用的新型神经干细胞样种群。由关键祖细胞标记定义的这种表型表现出可塑性，可能导致DMG对治疗的抗性。通过研究DMG微环境中的非恶性细胞，我们提出特定的细胞类型支持肿瘤生长和进化，强调潜在的治疗干预措施。然后，我们将SCRNA-SEQ应用于GB，揭示了多个元图的存在，包括与茎状特性，侵袭和免疫逃避相关的元图。这些元图提供了有关GB细胞如何根据其微环境适应和进化的见解，从而发现了这种高度抗性癌症的潜在治疗靶标。在TNBC中，我们通过整合来自患者活检的单细胞数据库来开发全面的TNBC-MAP，从而确定了九个核心恶性元图。这些元图涵盖了生物学过程，例如免疫调节，上皮到间质转变（EMT）和血管生成模仿。通过将这些元图与患者存活相关联，我们确定了分子活性的不同模式，可以指导TNBC的更个性化和有效的治疗方法的发展。在这些研究中，我们评估了元数据分析剖析癌症异质性的能力，从而更深入地了解驱动肿瘤进展的功能状态。此知识可以识别患者特定的分子特征，为精确医学方法铺平了道路。本论文为基于元图的癌症诊断奠定了基础，并为未来的多摩尼克精度医学策略整合奠定了基础，该策略以特定的癌细胞状态为目标，最终改善了患者的结果。
定义开放策略：维度，实践，影响，...
近年来，越来越多的举措参与了更开放的战略。这些举措，被称为开放策略，意味着在战略过程中更大的转移和/或包容性（Hautz等，2017； Whittington等，2011）。因此，开放策略构成了更大的社会趋势的一部分，朝着所有生活领域的开放度更高（例如开放创新（Chesbrough，2003年），开源软件（Von Hippel＆von Krogh，2003年），开放政府，开放政府（Janssen等人，2012年），公开数据和开放式（Huijboom＆Van den Brokek，2011年），2011年（janssen et and），2011年，与其中一些领域相比，开放策略的研究仍然很新生。尽管已经奠定了实质性的理论基础，并且现在出现了定性和定量研究，但对于哪些快速发展和广泛的计划集中进行了更多研究，仍然存在重要的机会。鉴于这个广度，我们确定了开放策略的关键维度，实践和影响，并具有能够建立累积知识的有希望的理论观点。我们还通过提供实践定义来指导研究人员，该定义为该现象设定了界限。透明度和策略中的包容性并不是全新的现象。在包容性方面，关于战略决策中的司法正义一直存在辩论（Korsgaard等，1995； Kim＆Mauborgne，1998）；多年来，研究人员探索了包括中间人在战略制定中的独特受益（Westley，1990;
AI自定义饮食，运动和补品计划
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第 1 课：定义人工智能
人工智能的起源可以追溯到古代关于人工智能诞生的传说。然而，人工智能的正式研究始于 20 世纪中叶，其标志性时刻包括 1943 年沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨开发出第一个神经网络模型。20 世纪 50 年代，艾伦·图灵提出了图灵测试，作为衡量机器智能的基准。约翰·麦卡锡于 1956 年创造“人工智能”一词，同年组织达特茅斯研讨会，通常被视为人工智能作为一个独特领域建立的基础事件。随后几十年，人工智能研究经历了波动，快速发展时期与“人工智能寒冬”交织在一起，其特点是资金和兴趣减少。21 世纪迎来了重大突破，特别是在机器学习、深度学习和神经网络领域。
CPCSSN案例定义2022-Q4
版权通知：除非另有说明，否则本出版物中包含的所有材料，包括内容，文本和图形均为加拿大初级保健前哨监视网络（CPCSSN）的版权，根据加拿大的版权法和所有适用法规保留的所有权利。本出版物中包含的案例定义可用于从事与研究，私人研究，批评，审查或新闻报道有关的某些活动，并对CPCSSN（包括材料的来源）以及作者的名称进行了适当的认可。用于将案例定义或本出版物用于商业或其他目的，该商业或其他目的未涵盖《版权法》的公平交易规定，请联系：popyright@cpcssn.org。
定义circrnas-in-non-small-cell-cell-lung- ...
摘要尽管在监测流行病学和最终结果计划中反映出肺癌患者的人口水平死亡率显着降低，但在领先的国家数据库肺癌（NSCLC）中，国家数据库肺癌（NSCLC）一直是最常见的癌症，最常见的癌症导致了癌症的诊断范围，并在全球范围内造成了最终的诊断症状。尽管创新的单疗法及其组合在临床试验中不断测试，但后期肺癌的五年生存率仍然只有5％（英国癌症研究）。此后，对肺癌的早期诊断和治疗反应预测的研究对于改善这些患者的整体存活至关重要。圆形RNA（CIRCRNA）是一种重新发现的RNA类型，具有稳定的结构和高组织特异性表达。证据表明，异常的ciRCRNA表达在癌变和肿瘤进展中起重要作用。有必要进一步研究以评估EV和血小板衍生的CircrNA作为基于液体活检的肺癌检测的读数的价值。本综述讨论了CIRCRNA的起源和生物学，并分析了他们在NSCLC中的目前景观，重点是液体活检，以说明不同的方法论
如何引用本文：Sohaib Alam (2025)。重新定义图书馆服务：人工智能和机器学习在现代图书馆中的作用。国际图书馆进步，45(1)，24-33
摘要 人工智能 (AI) 为各个领域的研究发展开辟了新途径。人工智能技术在不同领域的广泛应用为未来创造了光明的前景。在图书馆领域，人工智能大大提高了信息资源的可用性和利用率，有助于实现图书馆的目标。为了保持相关性，图书馆员必须采用创新思维，因为人工智能现在已应用于图书馆的众多功能中，从组织书籍到促进书籍的传递。人工智能带来了新的可能性，例如整合物理和数字资源以及将视频辅助与物理材料联系起来。这篇评论文章探讨了人工智能 (AI) 在图书馆学中的整合，重点关注通过全面的文献检索发现的应用、工具和挑战。人工智能正在日益改变图书馆的运营，为编目、分类、内容发现和用户交互提供创新的解决方案。这篇评论强调了关键的人工智能驱动工具，例如聊天机器人、推荐系统和自动编目软件，这些工具可以提高图书馆的效率和用户体验。然而，图书馆采用人工智能也带来了重大挑战，包括数据隐私问题、专业培训需求以及工作岗位流失的可能性。本文综合了当前的研究结果，对人工智能在现代图书馆中的作用提供了细致入微的理解，深入了解了人工智能的变革潜力以及充分发挥其优势所必须克服的障碍。
鱼类腐败的定义它是指...的污染。
它指的是鱼的污染，导致颜色、质地、味道、气味、外观等发生不良变化。鱼的腐败也被称为“腐烂”。鱼腐败可能是由于酶降解、细菌降解、化学分解和机械损伤引起的。我们可以通过观察颜色变化、鱼腥味、皮肤和鳞片的粘性、肉的硬度、脊骨的变色等来表征腐烂的鱼。
您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
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