摘要 人工智能 (AI) 为各个领域的研究发展开辟了新途径。人工智能技术在不同领域的广泛应用为未来创造了光明的前景。在图书馆领域,人工智能大大提高了信息资源的可用性和利用率,有助于实现图书馆的目标。为了保持相关性,图书馆员必须采用创新思维,因为人工智能现在已应用于图书馆的众多功能中,从组织书籍到促进书籍的传递。人工智能带来了新的可能性,例如整合物理和数字资源以及将视频辅助与物理材料联系起来。这篇评论文章探讨了人工智能 (AI) 在图书馆学中的整合,重点关注通过全面的文献检索发现的应用、工具和挑战。人工智能正在日益改变图书馆的运营,为编目、分类、内容发现和用户交互提供创新的解决方案。这篇评论强调了关键的人工智能驱动工具,例如聊天机器人、推荐系统和自动编目软件,这些工具可以提高图书馆的效率和用户体验。然而,图书馆采用人工智能也带来了重大挑战,包括数据隐私问题、专业培训需求以及工作岗位流失的可能性。本文综合了当前的研究结果,对人工智能在现代图书馆中的作用提供了细致入微的理解,深入了解了人工智能的变革潜力以及充分发挥其优势所必须克服的障碍。
1 Immunology, Rheumatology and Infectious Diseases Research Area, Unit of Human Microbiome, Bambino Gesù Children 's Hospital, IRCCS, Rome, Italy, 2 Department of Medical and Surgical Sciences, simple operating unit of chronic intestinal in -final diseases, Cemad, complex operating unit of internal medicine and gastroenterology, foundation. Agostino gemelli irccs,罗马,意大利,意大利,3生物学和生物技术系“查尔斯·达尔文”,罗马罗马萨皮恩扎,意大利罗马大学,纳米技术研究中心,适用于工程中心,适用于工程中心,萨皮恩扎大学,罗马大学,罗马大学,罗马,罗马大学,苏格尔5.意大利,6个微生物学和诊断免疫学单位,微生物学和免疫学研究领域,风湿病学和传染病,人类微生物组,BambinoGesù儿童医院,IRCC,Rome,Rome,Rome,Ital,意大利,意大利1 Immunology, Rheumatology and Infectious Diseases Research Area, Unit of Human Microbiome, Bambino Gesù Children 's Hospital, IRCCS, Rome, Italy, 2 Department of Medical and Surgical Sciences, simple operating unit of chronic intestinal in -final diseases, Cemad, complex operating unit of internal medicine and gastroenterology, foundation. Agostino gemelli irccs,罗马,意大利,意大利,3生物学和生物技术系“查尔斯·达尔文”,罗马罗马萨皮恩扎,意大利罗马大学,纳米技术研究中心,适用于工程中心,适用于工程中心,萨皮恩扎大学,罗马大学,罗马大学,罗马,罗马大学,苏格尔5.意大利,6个微生物学和诊断免疫学单位,微生物学和免疫学研究领域,风湿病学和传染病,人类微生物组,BambinoGesù儿童医院,IRCC,Rome,Rome,Rome,Ital,意大利,意大利
除了上述重点之外,着眼于未来的首席财务官还扮演着高度战略性、复杂且影响整个企业的角色。他们与风险管理、采购、人力资源和运营部门共同承担责任。首席财务官必须重新构想财务团队的角色,并提高员工的可持续发展技能。凭借新的技能和知识,财务团队可以有效地跨业务职能进行协作,并倡导可持续发展的战略重要性。
本文档及其所述技术的目标用户主要是从设计生命周期的早期阶段开始就参与具有大量交互组件的产品的系统工程师。不要求工程师具备人为因素、认知工程或心理学方面的特定背景,但使用该方法的工程师有时可能需要人为因素专家的帮助来解决特定问题。虽然人为因素专业知识对于该过程并非必不可少,但对新系统所处领域和环境的理解更为重要。事实上,该技术可以看作是一种允许工程师将其应用领域专业知识应用于用户界面设计问题和界面设计决策的可靠性影响的方法。
人工智能的起源可以追溯到古代关于人工智能诞生的传说。然而,人工智能的正式研究始于 20 世纪中叶,其标志性时刻包括 1943 年沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨开发出第一个神经网络模型。20 世纪 50 年代,艾伦·图灵提出了图灵测试,作为衡量机器智能的基准。约翰·麦卡锡于 1956 年创造“人工智能”一词,同年组织达特茅斯研讨会,通常被视为人工智能作为一个独特领域建立的基础事件。随后几十年,人工智能研究经历了波动,快速发展时期与“人工智能寒冬”交织在一起,其特点是资金和兴趣减少。21 世纪迎来了重大突破,特别是在机器学习、深度学习和神经网络领域。
● 要使用 Legends 进行额外指导,请创建一个包含教学游戏和前后评估的自定义播放列表。 ● 要使用 Legends 进行快速形成性评估,请在播放列表中创建一个包含 5 个问题的评估。 ● 要使用 Legends 进行学生主导的体验,请创建有针对性的自由游戏播放列表。 ● 鼓励学生在家中自行玩《学习传奇:觉醒》,获得以学生为主导的体验,包括头像、战斗和任务,所有这些都围绕他们在课堂上涵盖的主题展开。
尽管基于3D的GAN技术已成功地应用于具有各种属性的照片真实的3D图像,同时保持视图一致性,但很少有关于如何罚款3D impersimens的研究,而不会限制其属性特定对象的特定对象类别。为了填补此类研究空白,我们提出了一个基于3D的GAN代表的新型图像操纵模型,以对特定的自定义贡献进行细粒度控制。通过扩展最新的基于3D的GAN模型(例如,EG3D),我们的用户友好定量操作模型可以实现对3D操作多属性数量的精细而归一化的控制,同时实现了视图一致性。我们通过各种实验验证了我们提出的技术的有效性。
摘要癌症的分类已经在数千年中演变而成,几个世纪的工作为现代癌症分类奠定了基础,随着我们对癌症生物学的理解,随着技术,工具和框架的改进,这种分类的发展继续发展。本文通过整合单细胞转录组方法来探索癌症的分子复杂性和肿瘤内异质性(ITH),建立在癌症分类的历史遗产上。通过定义和分析三种侵袭性癌症类型的多种转录态(GB),三个阴性乳腺癌(TNBC)(TNBC)和弥漫性中线胶质瘤(DMG) - 这项工作可提供更精良和精确的透镜,从而使象征性的策略更加精确。使用高分辨率的单细胞RNA测序(SCRNA-SEQ),空间分辨的转录组学(SRT)和患者衍生的类器官模型,我们确定了塑造肿瘤进展,耐药性和患者结果的不同元图。从DMG开始,我们使用空间转录组学来映射肿瘤特异性表型,发现与肿瘤微环境相互作用的新型神经干细胞样种群。由关键祖细胞标记定义的这种表型表现出可塑性,可能导致DMG对治疗的抗性。通过研究DMG微环境中的非恶性细胞,我们提出特定的细胞类型支持肿瘤生长和进化,强调潜在的治疗干预措施。然后,我们将SCRNA-SEQ应用于GB,揭示了多个元图的存在,包括与茎状特性,侵袭和免疫逃避相关的元图。这些元图提供了有关GB细胞如何根据其微环境适应和进化的见解,从而发现了这种高度抗性癌症的潜在治疗靶标。在TNBC中,我们通过整合来自患者活检的单细胞数据库来开发全面的TNBC-MAP,从而确定了九个核心恶性元图。这些元图涵盖了生物学过程,例如免疫调节,上皮到间质转变(EMT)和血管生成模仿。通过将这些元图与患者存活相关联,我们确定了分子活性的不同模式,可以指导TNBC的更个性化和有效的治疗方法的发展。在这些研究中,我们评估了元数据分析剖析癌症异质性的能力,从而更深入地了解驱动肿瘤进展的功能状态。此知识可以识别患者特定的分子特征,为精确医学方法铺平了道路。本论文为基于元图的癌症诊断奠定了基础,并为未来的多摩尼克精度医学策略整合奠定了基础,该策略以特定的癌细胞状态为目标,最终改善了患者的结果。
不可能找到同质社会。人们经常旅行,有些人出生在一个国家,然后搬到另一个国家,在第三个国家或同时在多个国家工作。即使在同一个国家或同一个城市,人们也会遇到不同的文化。为了应对全球生活中和工作中的挑战,为了确保人与人之间的和平与理解,发展跨文化交流技能至关重要。跨文化能力不是与生俱来的,而是一种人们可以终生培养的态度和技能。国家文化能力委员会 (NCCC, 2009) 主张每个组织都应重视多样性,并将文化知识制度化为一个持续的过程。欧盟委员会 (2010) 强调了教师教育计划和政策在培养在文化多元化环境中有效工作的教师方面的重要性。
文献评论对营销策略的性质表现出了类似的看法。根据Sinyaeva(2003)的说法,它是一系列计划和管理决策,用于组织营销活动和目标以实现企业使命(第26页)。月份策略阐明了业务部门期望在目标市场中实现其营销目标的广泛原则。它由总营销成本,营销组合和分销的基本解决方案组成(Kotler,1988)。通常在目标市场的选择和分析,创建和维护营销组合的选择方面被考虑,这使消费者满足了该市场的消费者(Madgerova,2012年,第173页)。在现代公司可以抵抗不断变化的条件的帮助下,营销策略被定义为强大的武器并非偶然(Pehlivanov,2006年,第45页)。但是,其主要含义是它描述了公司如何利用其资源或优势利用既定的市场机会并实现个人和持久的竞争优势(Zayler,1993)。