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在监督学习中，计算机学习预测人类给出的标签，例如根据带标签的狗图片预测特定的狗品种。无监督学习不需要标签，但有时采用自我监督学习，构建自己的预测任务，例如尝试预测句子中的每个连续单词。强化学习通过允许代理学习优化其总奖励的动作序列（例如赢得游戏）来实现自主性，而无需明确的良好技术示例。
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