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生成人工智能 (GenAI) 的概念在公共领域无处不在，但很少有准确的定义。我们阐明了通常与 GenAI 相关的讨论的主要概念，并认为应该区分技术话语和公共话语。为了展示其复杂的发展和相关的概念模糊性，我们对 GenAI 进行了历史系统重建，并明确讨论了两个典型案例：大型语言模型 BERT 的生成状态以及 AlphaFold 2 和 3 的蛋白质结构预测之间的差异。我们的分析表明，基于纯技术术语的 GenAI 没有唯一且明确的定义。根据这一结论，我们认为公共话语不仅仅是一种不太复杂的说话方式，而且超越了其技术基础。为了构建这一新兴讨论格局，我们引入了 GenAI 四个核心方面的非详尽列表：（多）模态性、交互性、灵活性和生产力。这些维度构成了超越技术基础定义 GenAI 的第一步。
定义生成式人工智能
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