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World File Search System实证方法
灵活生物能源支持资源效率和加速能源转型的现状和期望
我们可以预期，在未来十年，光伏和风能将显著扩张并跨部门部署。然而，这些可再生能源的间歇性将带来能源供需匹配方面的挑战。旨在解决这一挑战的研究和战略往往忽视了现代可持续生物能源的灵活性潜力，尽管这是当今领先的可再生能源。我们利用国际能源署生物能源技术合作计划收集的最新问卷数据（包括本研究的一些作者），探讨生物能源灵活性的现状和利益相关者的期望，为 11 个国家提供技术和部署状况审查。我们介绍了各种可提供灵活性服务的商业化生物能源技术。我们发现，可持续生物质可以在不同的运行条件和负荷下为能源系统提供多种服务和益处，为电网以外的能源安全做出贡献。然而，实际部署仍然被视为一种小众创新，这主要是由于有限的“景观压力”以及将系统、宏观经济和社会收益转化为商业层面的经济利润的巨大挑战。考虑到灵活性服务的多样性，我们强调市场和框架的设计必须充分反映不同商品或服务的质量和局限性。因此，我们提倡进行一场非正统的能源经济辩论，以帮助解决基于实证方法、定量建模和基础分析研究的不同市场设计有效性的基本问题。
人工智能时代的员工能力
摘要 工业 4.0 技术中的人工智能 (AI) 无处不在，正在将劳动力环境从传统转变为数字化和虚拟。随着技术的不断发展，新的工作岗位将被创造出来，而工作环境需要高级能力要素来适应新的就业形式和流程。对某些职业技能的需求将会下降，而另一些职业技能的需求将会增长，这种转变可能会带来颠覆性的变化，技能要求将发生重大变化。特别是在东南亚 (SEA) 地区，人工智能的采用率迅速提高，但对能力的实证方法仍不发达。因此，本研究试图通过对东南亚地区人工智能干预期间所需的能力进行系统的文献综述来填补这一空白。本研究按照 PRISMA 出版标准进行了系统综述。这些文章选自 Scopus 和 Google Scholar 两个主要数据库。基于主题分析，结果揭示了四个主要主题，即 i) 技术能力；ii) 认知能力；iii) 社交和情感能力；iv) 变革管理能力。四个主要主题进一步产生了 15 个子主题，强调了尽管采用了人工智能，但仍然需要人类软技能的独特性。根据以往研究的模式，该评论提出了几项建议，供学者、组织和社区进一步考虑。关键词：人工智能、员工能力、东南亚、系统文献综述、工业 4.0 简介工业 4.0 从根本上改变了企业创造、改进和分销产品的方式。随着工业 4.0 的发展，人工智能技术不断进步，业务也随之增长。虽然技术创新总体上影响深远，但相当一部分
评估红十字国际委员会习惯国际人道法研究的权威性
2005 年，红十字国际委员会 (ICRC) 出版了两卷本的习惯国际人道主义法 (IHL) 研究。1 第一卷包含 161 条简明规则的列表，每条规则后面都附有评论，其中包含大量对第二卷 (两部分) 中所含支持实践的交叉引用。该研究是红十字与红新月国际大会授权的近十年过程的成果，需要红十字国际委员会律师和外部专家付出大量工作。2 此后几年，该研究已迁移到网上，成为一个用户友好的数据库。3 此外，研究项目实际上并未结束，一支位于剑桥的律师团队不断更新该研究数据库的实践部分（但不更新规则）。虽然该研究一经发表便广受好评，但也招致批评（下文将对此进行进一步探讨），但如今它已成为实践者和学者的标准参考文献；事实上，就学术界而言，它可能是被引用次数最多的国际人道法研究著作。4 但该研究在实践中到底有多权威？我们希望在本文中回答这个问题。这个问题可以从许多不同的角度来构建和探讨。我们选择了一种实证方法，即收集和分析包含国家立场表达的文件、国际和国内法院和法庭的判决以及其他有影响力的行为者的成果中对该研究的引用。我们的分析表明，该研究越来越被视为一种高度权威的文书，因此，仅凭该研究的陈述，就会发现某一特定主张反映了习惯国际法。在没有任何一致反对的情况下，特别是各国的反对——今天似乎没有出现这种反对，即使最初情况并非如此，而且仍然存在一些不满——该研究的
公司财务与冲击向实体经济的传导
摘要：不同来源的信贷可用性在各个企业之间存在巨大差异，并且对投资决策和产出的总体影响具有企业层面的影响。我们开发了一个理论框架，在该框架中，企业根据不同资金来源的广度和深度边际进行内生决策，以研究企业选择对信贷供应冲击向实体经济传导的作用。与数据中一样，企业可以从不同的银行借款、发行债券或通过留存收益筹集股本以资助生产性投资。我们的模型根据详细的企业和贷款层面数据进行了校准，并重现了程式化的经验事实：规模更大、生产率更高的企业依赖更多的银行和更多的资金来源；规模较小的企业主要依赖少数银行和内部资金。我们的定量分析表明，由于替代信贷来源之间缺乏可替代性，银行信贷供应冲击导致总产出大幅减少，并且企业之间存在相当大的异质性。最后，我们表明，我们的见解对于用于识别信贷供应效应的标准实证方法的有效性具有重要意义（Khwaja 和 Mian 2008）。 JEL 分类：E32、E43、E50、G21、G32 关键词：信贷供给冲击、企业融资、银企匹配、冲击传导 Falk Bräuning 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Falk.Brauning@bos.frb.org。 José Fillat 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Jose.Fillat@bos.frb.org。 Gustavo Joaquim 是波士顿联邦储备银行研究部的经济学家。他的电子邮件地址是 Gustavo.Joaquim@bos.frb.org。
公司财务与冲击对实体经济的传导
摘要：不同来源的信贷可用性在各个企业之间存在巨大差异，并且对投资决策和产出的总体影响具有企业层面的影响。我们开发了一个理论框架，在该框架中，企业根据不同资金来源的广度和深度边际进行内生决策，以研究企业选择对信贷供应冲击向实体经济传导的作用。与数据中一样，企业可以从不同的银行借款、发行债券或通过留存收益筹集股本以资助生产性投资。我们的模型根据详细的企业和贷款层面数据进行了校准，并重现了程式化的经验事实：规模更大、生产率更高的企业依赖更多的银行和更多的资金来源；规模较小的企业主要依赖少数银行和内部资金。我们的定量分析表明，由于替代信贷来源之间缺乏可替代性，银行信贷供应冲击导致总产出大幅减少，并且企业之间存在相当大的异质性。最后，我们表明，我们的见解对于用于识别信贷供应效应的标准实证方法的有效性具有重要意义（Khwaja 和 Mian 2008）。 JEL 分类：E32、E43、E50、G21、G32 关键词：信贷供给冲击、企业融资、银企匹配、冲击传导 Falk Bräuning 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Falk.Brauning@bos.frb.org。 José Fillat 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Jose.Fillat@bos.frb.org。 Gustavo Joaquim 是波士顿联邦储备银行研究部的经济学家。他的电子邮件地址是 Gustavo.Joaquim@bos.frb.org。
评估红十字国际委员会习惯国际人道法研究的权威性
2005 年，红十字国际委员会 (ICRC) 出版了两卷本的习惯国际人道主义法 (IHL) 研究。1 第一卷包含 161 条简明规则的列表，每条规则后面都附有评论，其中包含大量对第二卷 (两部分) 中所含支持实践的交叉引用。该研究是红十字与红新月国际大会授权的近十年过程的成果，需要红十字国际委员会律师和外部专家付出大量工作。2 此后几年，该研究已迁移到网上，成为一个用户友好的数据库。3 此外，研究项目实际上并未结束，一支位于剑桥的律师团队不断更新该研究数据库的实践部分（但不更新规则）。虽然该研究一经发表便广受好评，但也招致批评（下文将对此进行进一步探讨），但如今它已成为实践者和学者的标准参考文献；事实上，就学术界而言，它可能是被引用次数最多的国际人道法研究著作。4 但该研究在实践中到底有多权威？我们希望在本文中回答这个问题。这个问题可以从许多不同的角度来构建和探讨。我们选择了一种实证方法，即收集和分析包含国家立场表达的文件、国际和国内法院和法庭的判决以及其他有影响力的行为者的成果中对该研究的引用。我们的分析表明，该研究越来越被视为一种高度权威的文书，因此，仅凭该研究的陈述，就会发现某一特定主张反映了习惯国际法。在没有任何一致反对的情况下，特别是各国的反对——今天似乎没有出现这种反对，即使最初情况并非如此，而且仍然存在一些不满——该研究的
摘要 目的：本研究旨在通过重新定位能源使用，从化石能源转向新能源和可再生能源，实现可持续发展。
摘要 目的：本研究旨在通过大规模和持续使用太阳能，将能源使用从化石能源转向新能源和可再生能源，实现可持续发展。 研究方法：本研究采用规范实证方法和描述性分析方法。通过细致的文献综述获取二手数据，并进行定性分析。分析结果是本研究得出准确结论的基石（Soerjono & Mamudji，2007）。 结果：研究结果表明，Taman Surya Nusantara 的开发具有重要意义、广泛性和综合性，是应对全球能源危机挑战的关键，也是实现印度尼西亚可持续发展目标的战略步骤。 局限性：Taman Surya Nusantara 的建设将得到各方的积极响应，以实现太阳能的理想利用，实现可持续发展。贡献：这项研究解释说，科学技术的发展表明需要重新制定印度尼西亚的太阳能使用方式。在这种情况下，它对“可持续发展目标”现象具有影响，这意味着生活的维度需要适应可持续发展的条件，以符合迎接金色印度尼西亚 2045 的本质。关键词：新能源和可再生能源、可持续发展目标、Taman Surya Nusantara 引用方式：Kartika，AD，& Medlimo，RA (2023)。发展 Taman Surya Nusantara 以增加印度尼西亚的新能源和可再生能源。可持续旅游和创业杂志，5(1)，19-30。1. 简介根据 2007 年第 30 号能源法第 1 条第 1 款（以下简称“能源法”），能源被定义为可以以热、光、力学、化学和电磁形式进行工作的能力。能源，或工作能力，是日常生活中非常重要的组成部分。从烹饪、使用小工具到看电视，人类的每一项活动都需要能源。技术的充分发展和快速增长也意味着对能源的需求正在增加。这使得能源成为人类的主要能源需求。20 世纪发生的工业革命改变了世界各地的能源来源，以前使用更多的生物质，现在变成了化石能源，包括印度尼西亚。到目前为止，印度尼西亚的能源使用仍然以石油、煤炭和天然气等化石燃料为主。印度尼西亚能源和矿产资源部长阿里芬·塔斯里夫表示，到 2020 年，印度尼西亚的能源容量将达到 70.96 千兆瓦。其中，35.36% 来自煤炭，34.38% 来自石油，19%。36% 来自天然气，只有 10.9% 来自可再生能源
人工智能与失业：新见解
人工智能与失业：新见解 摘要：本文使用一个理论模型研究了人工智能对高科技发达国家失业的影响，该模型也得到了实证支持。实证方法采用非线性方法，使用面板阈值和 GMM 系统估计。数据集涵盖 1998 年至 2016 年期间，包括 23 个国家。主要结果表明，人工智能对失业的影响呈非线性，人工智能的加速使用会降低失业率，但仅发生在低通胀水平下。在这种情况下，没有记录到“置换效应”和“替代效应”之间的“转换效应”。否则，人工智能对失业的贡献是中性的。 关键词：人工智能；失业；影响；高科技国家 JEL 代码：F22，O17，C23 1. 简介 近几十年来，鉴于人工智能对失业的影响存在争议，人工智能引起了社会科学的极大兴趣。Pentland 等人。 (2019，第 2 页) 指出，“未来的战略优势取决于利用人工智能（如机器学习、计算机视觉和自主系统）并将其与劳动力相结合以创建共生的人机团队的能力。” 这一概念的现代根源可以追溯到第一次世界大战时期，于 1956 年在达特茅斯学院的一次人工智能会议上首次提出。正如尼尔森 (1984，第 5 页) 所指出的那样，这一过程产生了“不同类别的机器——这些机器可以执行以前只能由人类完成的需要推理、判断和感知的任务。” 目前，人工智能不仅是自动化过程的延续；它还代表了这些过程的顶峰，对劳动力市场有着深远的影响。史蒂文森 (2019) 声称，人工智能的使用通过提高生产力来促进经济增长，从而提高未来收入水平。他还指出，只要人工智能产生的好处能够补偿因工资损失而受到负面影响的工人，这种积极影响就是有效的。所有涉及人工智能的流程都会在短期和长期内决定劳动力需求的强烈变化。在短期内，Frank 等人 (2019 年，第 6531 页) 强调“人工智能和自动化技术的快速发展有可能严重扰乱劳动力市场。”主要问题是不同工作需求的下降和专业地位的丧失比工资损失更重要 (Stevenson，2019 年)。否则，从长远来看，技术变革有望通过新创造的就业机会增强人类技能。事实上，人工智能创造了利用人类技能的新方式。因此，由于对人工智能产生的影响存在不同意见，人们主要担心的是人工智能对失业水平的贡献。