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World File Search System实际应用
对轻质加密算法的实际应用分析Ascon
网络物理系统和嵌入式设备已成为我们日常生活不可或缺的一部分。物联网（IoT）功能继续提高，并应用于军事，公用事业和医疗保健等技术领域。这些域内数据的关键性需要强大的安全性和完整性。我们的研究提供了对现实世界应用的轻质加密算法ascon的新评估。我们使用位于美国空军学院（USAFA）的IoT环境评估ASCON的影响，我们发现Ascon在应用于MQTT消息协议上以对消息进行加密信息时的预期执行，而无需抑制信息共享，但提供必要的安全性和完整性。我们表明，ASCON与AES的性能度量相媲美，但内存足迹较小。这很重要，因为它转化为需要紧凑系统的更广泛的应用程序和机会。这是对现实世界应用中ASCON的首次评估。
人工智能在脊柱成像中的实际应用：综述
一项多中心、多读者研究评估了合成创建的短 tau 反转恢复 (STIR) 脊柱 MR 图像与获取的 STIR 的比较。基于医学数字成像和通信 (DICOM) 的 DL 应用程序从矢状 T1 和 T2 图像生成了合成创建的 STIR 系列。三名神经放射科医生、一名肌肉骨骼 (MSK) 放射科医生和一名普通放射科医生对 STIR 质量进行评级并对疾病病理进行分类；评估了通常在创伤中用 STIR 评估的发现的存在/缺失情况。放射科医生以盲法随机方式评估了获取的 STIR 或合成创建的 STIR，并设有 1 个月的洗脱期。使用 10% 的非劣效性阈值评估获取和合成创建的 STIR 的可互换性。对于分类，随机引入合成创建的 STIR 预计会导致读者间一致性下降 3.23%。对于创伤，读者之间的一致性总体提高了 11.9%。两者的置信下限都超过了非劣效性阈值，表明合成 STIR 与获取的 STIR 具有可互换性。结果显示，合成 STIR 的图像质量得分高于获取的 STIR（P <.0001）。研究人员得出结论，合成 STIR 脊柱 MR 图像在诊断上可与获取的 STIR 互换，同时提供明显更高的图像质量，表明常规临床实践的潜力。研究人员还避免使用 GAN，因为 GAN 很容易在合成图像中引入源图像中不存在的结构。38
生成式人工智能的 100 个实际应用和用例
数据隐私是指保护个人的个人信息或数据，包括财务和健康数据等敏感信息，防止未经授权的访问、使用或泄露。它涉及控制收集或处理数据的组织或实体如何收集、使用、存储、共享和处置数据。数据隐私是信息安全的重要组成部分，受各种法律、法规和最佳实践的约束，旨在确保个人信息的机密性、完整性和可用性。
生成AI简介：从及时工程到实际应用
本课程不仅仅是了解AI，还涉及在现实世界数字营销和通信方案中掌握其应用程序。生成的AI迅速成为任何人都可以使用的商品。将专业人士与众不同的是他们有效，战略性地利用这些工具的能力。我们的课程旨在弥合理论知识和实际应用之间的差距，重点是如何使用AI来取得切实的结果。
人工智能在电动汽车电池技术中的实际应用
混合机器学习模型：提高能源效率和减少驾驶时间可以增加电动汽车的行驶里程。驾驶过程中的行驶里程优化可以帮助电动汽车实现这一目标。最近的一项研究提出了一种 LSTM-DNN 混合模型，该模型考虑了电动汽车的电能供应与机械能需求之间的关系。研究人员训练了这个机器学习模型来利用实时速度、加速度、地图和交通数据。它还考虑了 SOC 和环境条件。这个 LSTM-DNN 模型在 40 分钟的时间窗口内具有 2-3 公里的行驶里程预测精度。其持续学习方法为持续迭代和改进创造了空间。例如，电动汽车制造商可以针对电池老化训练 LSTM-DNN 模型，以确保行驶里程预测精度，以防止未来的电池退化。
基于中性原子量子计算机的实际应用 - QC-755
根据应用选择（金融、制药、物流、可再生能源），将使用优化和机器学习等技术，其中整个过程或部分过程将适应中性原子量子计算机的计算。目前，有使用中性原子进行优化和机器学习的算法。每个项目都旨在改进现有算法或提出替代算法和方法，以提高速度、所需的量子资源、步骤数或结果的准确性。
生成式人工智能的 100 个实际应用和用例
生成式人工智能的兴起是当今世界数字技术快速发展的主要因素。借助这项创新，我们能够创造出极具创造性和实用性的材料，并管理多个行业中新的任务完成工具和方法。专家们一致认为，未来几年人工智能对经济的影响将会增加。这些预期是由对这些技术的巨大需求支撑的，这最终导致了人工智能领域前所未有的变革。
生成式人工智能的实际应用：为客户和同事带来益处
• 客户与我们的聊天机器人之间的每一次实时聊天对话都由 GenAI 进行总结，并在将客户交给我们客服人员时显示在客服人员的屏幕上，同时还会显示建议的个性化第一响应 • 这样可以避免客服人员重复聊天机器人的问题，从而减少摩擦，您只需告诉我们一次，我们所有的同事都可以从您上次中断的地方继续处理 • 它为客户创造了更加个性化和高效的体验 • 通过不再需要客服人员手动滚动查看聊天历史记录来了解问题，从而减少了平均处理时间 (AHT)
锂离子电池存储系统频率调节实际应用中的生命周期评估
AC 交流电 aFRR 自动频率恢复储备 BRP 平衡责任方 BESS 电池储能系统 BMS 电池管理系统 CED 累积能量需求 DC 直流电 EF 环境足迹 ESG 环境、社会和公司治理 EU 欧盟 FU 功能单元 DoD 放电深度 EOL 寿命终止 FCR-D 频率遏制储备 – 干扰 FCR-N 频率遏制储备 – 正常 FFR 快速频率储备 IEA 国际能源署 GWP 全球变暖潜能值 GHG 温室气体 ISO 国际标准化组织 LCA 生命周期评估 LCI 生命周期清单 LCIA 生命周期影响评估 LiB 锂离子电池 LFP 磷酸铁锂 LMO 锂锰氧化物 LTO 钛酸锂 mFRR 手动频率恢复储备 NMC 锂镍锰钴氧化物 NaS 硫钠 PbA 铅酸电池 PCS 电力转换系统 PEF 产品环境足迹 PEFCR 产品环境足迹分类规则 RoW 世界其他地区 RRF 恢复和弹性设施 SvK Svenska kraftnät TSO 传输系统操作员 V oc 开路电压 VRB 钒氧化还原